地方高水平大学拔尖创新人才培养与区域发展的适配性分析

在分析拔尖创新人才和区域发展适配性关系的基础上,对适配性的评价标准进行了探讨,对地方高水平大学拔尖创新人才的培养方式提出了建议。     

基于Delphi的结构设计计算可视化研究

由于当前众多结构设计计算软件普遍不能生成带计算公式的设计计算书,导致结构设计计算不可视化。针对这种情况,分析了结构设计计算可视化的特点,利用Delphi与Word的无缝链接技术,提出了公式模板参数化命令流技术。介绍了该技术的编程思想和实现方法,并进行结构设计计算软件的开发。实践表明,此技术简便可行、灵活高效、适用范围广。     

丰都县旅游气候舒适度评价及开发对策

采用温湿指数和气候综合舒适度指数,根据丰都县气象站的30年整编资料、县内区域自动站资料和1983年山地气候考察资料,对其旅游气候舒适度进行评价.分析表明:丰都海拔高差大,气候类型多样,气候宜人,一年四季均可开展旅游活动.仲春(4月)、初夏(5-6月)、秋季(9-10月)气候舒适度较好,适宜全县旅游度假.初春(3月)舒适度指数偏差,仅适宜平坝河谷地区旅游度假;盛夏(7-8月)中高山区气候凉爽,适宜消暑度假游,但盛夏河谷丘陵地区天气炎热,舒适度较差,不太适宜度假旅游;冬季(12-2月)高山地地区积雪资源丰富,适宜冰雪游,冬季河谷丘陵地区湿度大、雾气重,不太适宜旅游度假.同时,在开发旅游气候资源时,必须完善暴雨、洪涝、雷电、大风等气象灾害的应急防范措施,确保游客生命财产安全.     

再谈一种新的偏态分布下心理状态数的估计

心理状态数是反映人们日常生产活动中心理状态对他们的行为和结果影响的重要指标.董云河和宋述龙最早假定心理状态对结果影响的偏态分布为N(0,σ2,c).随后,宋立新给出一种新的偏态分布.该文指出了这种新偏态分布的局限性,并在此基础上提出一种更广泛的偏态分布,并得到了其矩估计和极大似然估计.通过统计模拟研究,比较已得到的2种估计与已有估计的偏差与均方误差,得出了极大似然估计具有较强的稳健性的结论.     

集中控制水电站设备运维专业化管理探讨

随着当今计算机技术的加速发展,以及我国电力市场厂网分离政策的实施,陈旧单一的水电站管理方式已经无法满足水电站群体控制,综合控制的需求。首先介绍了集中控制水电站设备运行维护专业化管理的概念,然后对其特点进行了简要介绍,针对现状从设备运行维护专业化管理、备品备件专业化管理以及文件规范化管理几方面找出问题突破点,使得水电站运营更加顺畅。     

基于船池拖车系统的大型仪器管理方法探讨

以“船池拖车系统”大型仪器为研究对象,阐述了其基建要求高、现有数量少、行业背景强的特征与现状。针对高校中“船池拖车系统”试验安排矛盾大、专业队伍缺乏、维护保养费用高昂等普遍存在的问题,提出了若干经验及方法：完善制度体系、夯实管理基础,加强队伍建设、跟进服务质量,优化收费标准、提升造血能力,拓展教学功能、促进能力培养等。使用经验表明,上述方法有利于提高“船池拖车系统”使用效益,充分发挥了仪器服务于教学和科研的价值。     

带固定效应半变系数面板数据模型的约束岭估计

研究带固定效应的半参数变系数面板数据模型在参数部分附加约束条件下的估计问题,结合Profile最小二乘估计和岭估计,分别建立模型参数部分和非参数部分的约束岭估计量,并给出参数部分约束岭估计量的均方误差和大样本性质。     

特征系统实现算法中的模型定阶方法研究

特征系统实现算法中,模型定阶是最关键的一步,在研究了现有工作模态定阶方法的基础上,提出了奇异值差值法的模型定阶方法.通过两个试验对该模型定阶方法进行了验证,结果证明该方法是有效的、可行的.     

基于IMM-UPF的锂电池寿命估计

提出了一种基于交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)和无迹粒子滤波算法(Unscented Particle Filter,UPF)的锂电池健康状态(State of Health,SOH)估计方法,针对目前SOH估计方法需求样本量大、不适用于全寿命周期结果跟踪等问题,建立了基于多项式模型、双指数模型和集成模型的IMM,通过UPF解决了重采样过程中粒子贫化的问题,根据滤波的结果对锂电池的SOH进行预测,实现了锂电池全寿命周期内的SOH精确估计.讨论了IMM的选型依据和建模方法,给出了详细的SOH估计算法,并通过仿真和实验对不同模型进行对比.仿真和实验结果表明,所提出的基于IMM-UPF的锂电池SOH估计结果的概率密度函数标准偏差仅为19,实现了高估计精度.     

密集多径信道下超宽带信号捕获方法的分析

在不考虑虚警的假设下,重点推导了几种捕获方法完成捕获所需的平均搜索次数,特别考虑了搜索单元数N和多径数K的情形,并进一步分析了各方法的优缺点。通过比较可知K步跳变法是所有搜索方法中最优的,但由于此方法要预先知道K的值,使其不可行,而比特翻转法和折半法在一些情况下虽然只是近似最优,但在实际中却是可行的。比特翻转法在使用时有一定限制条件,而新提出的折半法却适用于任何情况,因而不失为一种好的捕获方法。