钌电极电解还原法制备铀(Ⅳ)的研究

研究了在ＵＯ２（ＮＯ３）２－ＨＮＯ３－Ｎ２Ｈ５ＮＯ３体系中,以镀钌钛网为阳极,钛板为阴极电解还原制备铀（Ⅳ）的方法;探讨了电流密度,肼浓度,铀浓度,硝酸浓度以及隔膜等对铀（Ⅵ）电解还原的影响,确定了电解还原制备铀（Ⅳ）最佳的工艺条件;在隔膜电解时,Ｕ（Ⅵ）的还原率可达１００％,而无隔膜电解还原时,Ｕ（Ⅵ）的还原率为６２％．     

氢能技术科技前沿与挑战

<正>氢能可再生、零排放且能量密度高,其开发和利用已成为新一轮世界能源技术革命的重要方向,也是实现“碳达峰、碳中和”战略目标的重要路径之一.基于燃料电池技术,氢能未来将成为支撑可再生能源如太阳能、风能大规模利用的理想能源互联网媒介.美国、日本、德国、韩国等于21世纪初已将氢能产业提升至国家能源战略的高度,制定氢能发展政策,明确氢能产业地位,持续支持氢能技术研发,积极推动试点示范和多领域应用.我国在《能源技术革命创新行动计划(2016-2030年)》中明确将“氢能与燃料电池技术”列为15项重点创新任务之一.     

生长环作用下的给水管网水质特征

以给水管网生长环为对象,在分析生长环结构成分的基础上,通过实验室实验和现场测试,揭示了生长环对管网水质的影响,证明了生长环是造成水质二次污染的主要原因,其影响来自于生长环成分和水力条件的影响两个方面.     

基于支持向量机的车牌字符识别

作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.     

基于Moodle平台的物理化学课程教学的研究与实践

文中围绕课程微视频资源的设计、Moodle平台教学互动功能的选择与如何实现教学目标的多元化与个性化、如何利用Moodle平台数据开展教学研究等进行了物理化学课程教学的研究与实践. 研究结果表明,体现不同教学目标的微视频制作、Moodle平台不同教学互动功能的合理选用,均有助于改变教学方式,提高教学质量. 同时,Moodle教学平台的实时记录与统计数据,有助于教师开展教学研究,以达到更好的教学效果.     

双驱动分置式微型斯特林制冷机热力动态过程模拟及与试验的比较

用节点法对双驱动分置式微型斯特林制冷机热力动态过程进行计算机模拟分析，模拟中考虑了流动阻力传热等许多实际因素的影响，揭示了该机的内部工作过程，并与实验结果作了比较，结果令人满意。     

基于多任务高斯过程模型的短期负荷预测研究

电力负荷预测是电网调度的重要问题之一.本文研究一种基于多任务高斯过程,包含曲线聚类的回归模型在短期负荷预测上的应用,该模型可以利用非齐次的相似日负荷数据同时完成多任务学习、聚类与预测.通过实例分析,表明了该模型在基于相似日聚类的短期预测上具有一定的可行性及有效性,为研究短期负荷曲线聚类与预测提供了新的模型参考.     

磁性丁腈橡胶摩擦性能研究

研究了在不同材料和生产工艺下,磁性丁腈橡胶的力学性能、磁性能和摩擦学性能.发现在添加磁粉后橡胶的力学性能变化不大,其磁性能由添加的磁粉决定.并对磁性橡胶的磨擦过程进行了理论分析.     

大脑基础神经的新认识

麻省理工学院的安·格雷比尔(Ann Graybiel)博士最近强调指出了大脑基础神经的重要功能。基础神经起着控制行为的作用,不仅影响动物如何行动,还决定其是否行动。它们似乎也为空间记忆所需要。基础神经几乎接受来自大脑皮层所有各区域的输入信号。这一区域有些细胞具有相当复杂的特征.例如受过训练的猴子,它的某种细胞只对给奖信号作出反应。