铅锌原矿石骨料混凝土对γ射线的屏蔽性能试验研究

用湖南省常宁县水口山铅锌矿出产的铅锌原矿石制备了混凝土粗骨料,按混凝土粗骨料总质量的20%、40%、60%、80%、100%掺入卵石骨料中,制备了铅锌原矿石骨料混凝土.试验表明铅锌原矿石骨料混凝土拌合物的坍落度随原矿石骨料掺入比例的增加而降低,比例超过60%时,坍落度降低明显.混凝土抗压强度随原矿石骨料掺入比例的增加而降低.原矿石骨料掺入比例越高,混凝土对γ射线的吸收系数μ越大,对γ射线的屏蔽能力越好.     

南非世界杯小组赛“巴西—朝鲜”之战后的思考

<正>2010年6月16日南非世界杯巴西队与朝鲜队的小组比赛已经过去快一周的时间了,然而这场普通的小组赛并没有随着比赛时间的结束、世界杯进程的推进而消失在人们的记忆里,相反,成千上万的人通过网上发帖、留言、BLOG等方式纷纷发表着自己的观点和看法,对比赛回顾、评论的同时也有对中国足球的感慨。     

基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究

基于典型多输入、单输出模糊控制系统,建立了基于模糊控制系统的神经网络(FNN)模型,并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经网(FNN)的Agent控制器,对Agent网络管理系统的网络权值进行了动态调整研究.研究结果表明,采用基于FNN的Agent控制器可对Agent网管系统的网络权值进行动态调整,进而可实现大型复杂网络系统中A-gent的最优动态路由序列的计算.     

最大后验估计和加权近邻回归结合的说话人自适应方法

提出了一种最大后验 (m aximum a posteriori,MAP)估计和加权近邻回归 (weighted neighbors regression,WNR)相结合的说话人自适应方法。在 MAP自适应中 ,只有自适应数据对应的模型参数可以得到调整。针对这一缺点 ,提出一种基于变换的模型插值 /平滑方法 - WNR,利用模型近邻信息和 MAP自适应结果 ,建立距离加权的回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整。实验证明 ,该方法可以有效地提高 MAP自适应的速度。在自适应数据为 10句时 ,音节误识率降低近 15 % ;而在自适应数据为 2 5 0句时 ,误识率降低 5 0 %以上。此外 ,证明了向量域平滑 (vectorfield sm oothing,VFS)是 WNR方法的一种退化的特例     

基于高校人力资源管理专业胜任力问题的实证研究

针对人力资源管理专业所应具备的专业质量,以KASP(专业知识、能力和技能、人格)体系为理论框架,形成了知识、技能和人格三个分量表,通过对人力资源管理专业的教育者和从业者进行调查,运用探索性因素分析,得到了由11个因素构建的人力资源专业胜任力模型,对高校的培养目标定位和方案策划、相关专业人员和学生的发展和职业规划以及社会对相关人员的选拔与开发,提供了具有全面性和可操作性的概括性参考依据。     

贵阳北天主教堂室内外环境设计

通过对地方文化的认识,以及对传统文化的尊重,在继承传统文化的基础上对贵阳北天主教堂的室内外环境设计进行了探讨。     

高寒矿井穿脉巷道掘进炮烟扩散规律的数值模拟

根据高寒矿井穿脉巷道掘进的实际参数建立数值模型,分块划分计算网格,依据掘进进尺和风筒口距掘进工作面的距离,利用Fluent流体分析软件对不同工况条件下的炮烟扩散规律进行数值模拟.模拟结果表明:随着风筒口距掘进工作面的距离增加,CO排除的速度越慢;通风时间与穿脉长度和风筒口到掘进工作面的距离有一定的函数关系.     

本科公选课程的交叉内容教学模式改革及实践

针对高校本科人才培养过程中的需求和问题,以无人机遥感概论课程为例,对本科素质公选课程的交叉内容处理模式和教学实践改革进行了探讨和研究。通过分析无人机遥感概论课程的内容特点,构建出交叉内容的模块化教学、学科研讨等教学模式;并结合本科素质公选课学生的专业基础,提出分层教学方式和推进建议,形成了一个学科交叉课程的内容处理和教学模式体系。旨在为研究型高校探索学科交叉内容课程的推进策略和方式提供借鉴。     

试油层非线性产量预测模型研究

准确的产量预测是油田勘探开发的重要研究任务,而常规的预测方法无法应用于开发初期。同一勘探区块, 试油层产量与各影响因素存在一定的相关性。首先建立了产量与各静、动态参数的一元非线性回归模型,然后将其作 为新的自变量,进行多元线性回归,最后获得了预测试油层产量的非线性回归模型。现场实际应用表明,建立的多元 非线性模型比线性模型预测精度更高,适用性更好。为该勘探区块试油层措施改造决策提供了科学的指导,提高了试 油经济效益。     

基于概念格的入侵检测

将概念格应用于入侵检测系统中 ,构造了一个基于规则分类判决的入侵检测模型 ;提出了决策规则格和决策规则格约简的概念 ,获得了入侵检测的分类规则集 .实验表明此方法能较好地缩减分类规则集中的规则数目 ,且有较高的分类正确率