符号差类运输问题的多项式时间算法

给出符号差类运输问题的一个多项式时间算法,并证明该算法的时间复杂性是Ｏ（ｍｎ＾２＋ｍ＾２ｎ）。     

层次广义同余神经网络结构及运算特性分析

提出一种层次广义同余神经网络（ＨＧＣＮＮ）,以有限环上岐次整数余神经网络ＨＧＣ－ＮＮ为例,分析了该网络的运算特性。这种运算保持了神经网络的高度并行结构,能够时完成有限环上的同余运算,给出２个算例。     

非线性参数的精英学习灰狼优化算法

为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设计位置更新公式提高算法的收敛精度,提出一种非线性参数的精英学习灰狼优化算法.8组典型测试函数的实验测试表明,算法的收敛速度和收敛精度均有不同程度的提高.在求解IIR数字滤波器优化设计问题时,表现出了...     

一类运输问题的非线性规划模型

针对路费与路线长度的非线性关系、目的地的需求量及货物的未知价格等影响因素，建立钢管定购和运输问题的二次规划模型，并通过LINGO6．0软件，成功地求解这一类复杂运输问题，从而得到完整的购运计划。该模型具有一般性，可推导至类似问题中。     

无线电信道分配问题的一个非线性规划模型

对无线电信道分配问题建立了一个非线性规划模型，并给出了相应的算法，成功地求解了该问题。由于模型并不对平面区域的宽度（问题规模）、信道限制条件有特殊的要求，所以具有一定的普遍性，易推广到其它类似的问题。     

基于支持向量机的人口失衡风险预警

提出人口失衡风险预警的工作流程,构建人口失衡风险预警指标体系,并设置相应指标的预警阈值．在此基础上,应用支持向量机技术,以LibSVM软件包为平台建立人口失衡风险预警模型,并以广西2005—2010年数据为样本,对风险预警模型进行实例验证．研究结果表明,广西近年人口失衡风险已达中警等级．     

求分圆多项式近似根的遗传算法

新提出的求分圆多项式近似根的遗传算法,是取m个个体,在初始群体中随机产生m个初始点,再用适应度函数1/(1 |f(x)|)计算个体适应度,对种群进行选择、交叉、变异操作,将适应度好的个体组成下一代群体,直到达到规定近似根的个数和精度,就输出结果.该算法采用动态自适应技术、重新启动法、多项式除法等措施进行优化,可以有效地防止出现未成熟收敛问题.该算法在求分圆多项式的近似根方面是可行的,并取得比较好的效果,为判定一个多项式是否分圆提供了一种新方法.     

运输问题有最优符号差的一个充分条件

得到一般运输问题有最优符号差的一个充分条件．给出符号差类运输问题的概念．     

解矩形薄板弯曲问题的二元B样条有限元法

本文提出了一种解薄板弯曲问题的二元Ｂ样条有限元法．该方法相应的系数总矩阵十分简单,不需叠加而一次成型,其半带宽以块计仅为２,子块半带宽至多为２．由于二元二次样条在三角形单元上仅有６个系数,使得总体自由度数目大大小于其它各种有限元法,其计算量自然随之下降,而所得的解还是Ｃ１协调的．     

《数据结构》课程立体教学模式研究与实践

提出了一种基于“理论教学、实验与课程设计训练、网络学习”的数据结构立体教学模式，并讨论了该模式在数据结构教学中的应用．