神经网络在响应曲面分析中的应用

在简要介绍响应曲面方法 ( Response Surface Methodology即 RSM)基本原理的基础上 ,提出将神经网络应用于 RSM的思想 ,并通过实例予以证明.     

基于NSGA-Ⅱ的非平衡制造数据关键质量特性识别

针对非平衡产品制造数据关键质量特性(critical to quality characteristics,CTQs)识别,提出基于NSGA-Ⅱ的特征选择算法.首先,在分类错误率和特征子集大小基础上,针对数据非平衡性,引入第Ⅱ类错误率度量质量特性子集的重要性.接着,应用多目标进化算法NSGA-Ⅱ最小化以上三个度量标准,得到非支配解集.最后,引入理想点法从非支配解集中选择最佳调和解,得到CTQ集.算例结果表明,所提算法能够得到较高分类精度,同时有效降低第Ⅱ类错误率与CTQ集大小,说明了算法的有效性.     

基于支持向量机的无参时变过程控制方法研究

为了提高时变生产过程的监控性能,提出了基于支持向量机的时变控制图,能够根据生产过程的变化及时更新分类器模型和控制界限,并根据第二阶段的数据构建动态分类边界,以实现对时变生产过程进行有效监控.同时通过添加时间权重因子和停止更新准则,实现对模型更新速度和更新区域的调节,使所提的时变控制图能够适应不同的时变模式.最后,通过模拟数据和青霉素发酵数据进行验证,验证所提的时变控制图性能优于传统控制图.     

二项分布下VSI EWMA控制图的经济设计

为了降低过程控制成本,同时提高监控不合格品数的效率,研究二项分布下可变抽样区间(VSI)指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先基于质量损失函数和预防维修策略,构建VSI二项EWMA控制图的联合经济模型;其次以期望损失函数最小为目标,运用遗传算法确定控制图设计参数的最优值;然后对所建立的联合经济模型进行灵敏度分析,得出期望损失函数随着单元抽样费用、过程波动和产品不合格时的损失的增大而增大.通过最优性分析得出基于联合经济模型设计的VSI二项EWMA控制图具有较小的单位时间期望损失成本,优于统计方法设计的VSI二项EWMA控制图.     

改进的满意度函数法在多响应优化中的应用

满意度函数法是最常用的多响应优化方法，但该方法没有考虑响应的变异性、相关性和参数估计的不确定性，针对这些问题提出了改进的满意度函数法对其进行改进，该方法将响应方差-协方差结构和预测方差结合到满意度函数中．实例分析表明，与传统满意度函数相比，用该方法进行优化得到的响应的方差和预测方差分别降低了5．6％和6．2％，满意度函数的方差降低了7％，说明优化结果比较可靠．因此，用该方法进行优化能得到比传统满意度函数法较好的结果，且对模型的预测能力和响应的波动都具有稳健性．     

MRPⅡ系统与其它现代制造系统的关系

本文论述了ＭＲＰⅡ系统的发展方向，即一方面不断完善自身功能；一方面与其它现代制造系统相互融合。并具体地探讨了ＭＲＰⅡ系统与准时生产制（ＪＩＴ），决策支持系统（ＤＳＳ），计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）的关系及其结合方式。并论述了上述各系统在制造业中的作用。     

存在关联因子的裂区试验设计

针对试验设计的关联因子中存在难以改变因子(HTC)的问题,提出了将嵌套效应建模引入裂区试验设计的处理方法,为存在关联因子的裂区试验 设计问题提供了可行的解决方案.通过对裂区的设计, 可以解决当因子水平的改变比较困难时,试验顺序不能随机化处理所带来的问题, 而嵌套效应建模的引入使得试验设计的区域更符合实际需求, 模型的解释也更合理.最后应用案例说明此方法可以更好地解决存在关联因子的裂区试验这类特殊的试验设计.     

工序质量分析与控制中的多变异分析方法

分析了MVA对工序质量分析和控制的意义,对MVA进行了方差分析并提出如何利用MVA进行合理的抽样以便捕获产品／过程质量特征值的主要变异来源,对生产现场分析质量变异原因和质量控制具有重要意义．     

带有滞留时间的流水作业计划排序方法研究

本文对带有滞留时间的流水作业车间以零件加工全长最小为目标的排序问题进行了分析和研究。分析证明了对于两台机床带有滞留时间的问题存在有效的多项式算法。本文还给出了三台以上机床带有滞留时间排序问题的启发式算法。     

略谈小学数学教学中的创新模式——探究式学习

所谓探究式学习,是在教师的指导下,学生通过全班的活动、小组讨论和个别学习等多种形式和多种手段,积极探索问题,寻找答案并进而采取适当行动的教学活动,是一种能充分调动学生思维,让学生成为学习的主体,发展学生的各种综合能力的教学方式.探究式学习教学方式注重方法,强调学生通过自己的探究去获取知识,着重培养学生的探索精神和学习的正确态度,充分调动学生学习的主观能动性,培养学生从小具备强烈的求知欲望.