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961.
本文提出了二元生物碱电极的电极电位与PH值在不同酸度范围内的关系式,并采用此式及实验数据计算了奎宁共轭酸的pKa1和pKa2。其结果与文献值一致,本文同时对影响该方法准确度的因素进行了初步探讨。 相似文献
962.
非晶硅薄膜的结构与制备条件及工艺过程有着密切的联系,它对薄膜的基本性质起着决定性作用。近几年来,我们使用常规X射线衍射手段对用G D法、CVD法及PCTD法淀积的a-Si薄膜结构和 相似文献
963.
在公交车背景的环境中,对连续均值平移算法进行了改进,以颜色概率分布和轨迹验证来过滤伪目标,保证了跟踪的可靠性;通过对跟踪搜索的区域进行有效的设计,对目标做出运动预测,减少匹配搜索范围,提高了速度. 相似文献
964.
目的研究新合成的镧(Ⅲ)与N-(2-异丙酸)-邻羟基苯甲酰腙(C10H10N2O4,简称H2L)配合物的晶体结构及其生物活性。方法单晶培养用溶剂扩散法,结构用单晶衍射仪测试,生物活性用盆栽活体试验。结果得到了一个新的双核镧配合物的单晶,该晶体属三斜晶系,P-1空间群,晶胞参数a=0.908 19(19)nm,b=1.233 2(3)nm,c=1.325 1 nm,α=104.157(4)°,β=99.312(4)°,γ=108.911(3)°,Z=2,Dc=2.038 g/cm3,μ=2.504 mm-1,F(000)=789,最终偏差因子R1=0.040 1,wR2=0.106 2,GOF=1.016。配合物对小麦条锈病菌和白菜黑斑菌有较好的抑制效果,并对作物具有助长作用。结论新芳酰腙镧配合物晶体的制得为配位化学、稀土化学增添了新的内容,其良好的生物活性为其在农业上的应用提供了依据。 相似文献
965.
六氯环三磷腈的合成及对木材的阻燃研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以氯化铵和五氯化磷为原料,氯苯做溶剂,采用复合催化剂合成了产品六氯环三磷腈.以六氯环三磷腈为阻燃剂,采用常压浸注和热-冷浸注结合法,对木材进行了阻燃处理,并利用氧指数,剩炭率,热分析等分析手段对其热降解行为进行了表征.结果表明,经过阻燃处理的木材其氧指数和剩炭率比未经处理的木材明显升高,而热分解温度下降. 相似文献
966.
基于知识的网络交互设计系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前产品网络交互设计过程中存在的问题,提出了一种基于知识推理的全新网络交互设计系统模型,使得用户既可以单独通过浏览器在客户端的虚拟场景中进行个性化设计,也可以与其他用户进行协同设计。详细分析了交互设计过程,同时还研究了知识库构建、协同会议管理、VRML模型的建立及其外观特征的参数化等关键技术。最后开发出一套以首饰产品为对象的网络交互设计原型系统,阐述了上述模型的可行性和先进性。 相似文献
967.
通过实地采样,实验室分析,绘制酚自净曲线,计算自净百分率和自净速率常数,讨论温度、港水流速对自净作用的影响,并建立酚在排污港、渠中的预测数学模型。 相似文献
968.
<正>随着板栗( Castanea mollissima Blume) 产量的提高,板栗贮藏期的病害逐年加重[1]。其中,栗实腐烂病危害日渐凸显,果实腐烂率最高达到 40% ~ 50%[2],严重威胁着板栗产业的发展。关于栗实贮藏期腐烂病发生原因的研究较多,普遍认为是由致病微生物侵染引起,常见的致腐微生物有链格孢属( Alternaria alternata) 、聚端孢属( Trichothecium sp. ) 、壳梭孢属( Fusicoccum sp.) 、小穴壳属( Dothiorella sp. ) 、丝核菌属( Rhizoctonia sp.) 、青霉菌属( Penicillium sp.) 、镰孢菌属( Fusarium sp.) 等[3 ~ 6]。其中,青霉菌属广泛分布于我国南北各产区腐烂栗实中[6],小刺青霉、扩展青霉等均已报道能够侵染板栗果实[7,8],但关于草酸青霉致病力的研究相对较少,相关报道主要围绕草酸青霉在纤维素降解、发酵生产、生物防治等方... 相似文献
969.
何宏儒 《合肥工业大学学报(自然科学版)》2005,28(5):574-576
文章采用鞅极限定理和一些矩阵不等式考查了一类特殊的随机二次形stAs的强、弱收敛性。当A为非负定矩阵且其最大特征根有限,随机变量存在有限的四阶矩情形下,获得了二次型的强收敛。并且该强收敛结果是一个传统极限定理的推广。当A为正定矩阵且其最大特征有限,在二阶矩有限的情况下,获得了二次型的弱收敛。 相似文献
970.
基于迁移学习和AlexNet的驾驶员行为状态识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决传统基于神经网络算法的驾驶员行为状态识别系统精度过于依赖大量训练样本的问题,本文提出将迁移学习理论和AlexNet引入到驾驶员行为状态的识别研究中。首先对驾驶员行为特征及状态进行深入分析,对驾驶员7种驾驶状态进行了定义,构建了驾驶员状态信息采集系统;然后对基于卷积神经网络的驾驶员状态识别方法研究,建立了驾驶员状态数据集,构建了基于AlexNet卷积神经网络的状态监测系统,通过迁移学习完成了卷积神经网络识别模型。最后通过实验验证了本文提出的驾驶员状态识别算法对7种驾驶员状态识别的有效性。实验表明:该系统准确率达到97.8%,且在实验设备中运行速度达到70帧/分钟,满足较高的准确率要求与实时性要求。 相似文献