单变量序列数据分类方法综述

单变量序列数据分类涉及现实世界的诸多应用领域,具有重要的研究意义与应用价值。目前,单变量序列数据分类领域的发展处于深度学习逐渐取代传统方法的关键时期,但相关的归纳综述仍然很少。为了促进未来研究,本文对单变量序列数据分类方法进行了全面的总结,根据提取分类信息的不同,将现有分类方法分为基于形状信息、基于频率信息、基于上下文信息以及基于信息融合4种类别。此外,本文依托公开数据集对典型分类方法进行了对比与分析,并对未来研究方向进行了展望。     

新冠肺炎疫情期间医学生知觉压力状况、应对方式和领悟社会支持的关系 ——以福建省为例

采用简易应对方式量表、领悟社会支持量表、知觉心理压力量表,对福建省某医学院校的1075名医学生展开调查,以了解新冠肺炎疫情期间知觉压力特点及其应对方式、领悟社会支持之间的关系.结果发现,疫情期间医学生总体知觉到的压力状况处于正常水平.医学生积极应对方式和家庭支持能够显著负向预测所知觉到的压力,消极应对方式显著正向预测所...     

财税政策对企业智能制造的影响 ——以江苏为例

研究以江苏省制造业上市企业为样本,分析政府补贴及税收优惠对企业智能制造的影响.结果 表明:政府补贴对企业智能制造水平产生了提升作用,且提升作用因企业研发投入的增加而得到强化;税收优惠由于缺乏有效监管,对企业的智能制造水平产生负面影响,研发投入在税收优惠与智能制造水平之间发挥遮掩效应.从而说明相较于税收优惠,政府补贴作为...     

基于小波分形技术提取变速器轴承故障特征

利用小波技术对变速器轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现变速器轴承不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率振动信号的分形维数能敏感反映变速器轴承技术状态,它可以作为诊断变速器轴承故障的一个重要特征量。     

病人

<正>一这是费尔南多医生无数个无聊下午中的一个。他把办公桌上的沙漏翻过来又倒过去,一次次地看着褐色的细沙流尽。当他第六十五次这样做的时候,敲门声响起了。"请进。"与此同时,费尔南多把沙漏放好,正襟危坐。细沙再次流淌,发出滋滋的声音,像是窜动的电流。进来的是个年轻的病人,瘦高个儿,穿着灰色呢绒外套。"下午好,医生。"他坐到费尔南多医生面前,脸色有些发白。"嗯,下午好。怎么,感觉哪里不舒服吗?"     

一种标定指纹无特征区的新方法

指纹中无细节点特征的区域,即为无特征区。受指纹细点线位置、指纹纹线流向等因素的影响无特征区域的分布显高度随机性,因此无特征区本身就是一种高质量特征,可用于指纹识别。但是由于无特征区域形状会根据指纹细节点位置的变化而发生改变,我们很难使用一种统一的模型来表达无特征区域。研究设计了一种新颖的无特征区域表达方法,该方法使用网格标定的方式来实现对无特征区域的表达建模,首先沿横向和纵向把指纹分成若干等份,然后在各网格中统计无特征区域的分布位置与纹线条数等信息。为验证方法性能,构建一个小型指纹数据库,该数据库包含100枚三面捺印油墨指纹。实验结果显示两枚不同指纹中单个无特征区信息相同的概率为1%,多个(2个及以上)无特征区信息相同的概率为0%。可以实现指纹无特征区统计的稳定性。     

针对人食管癌细胞株ECa109的免疫脂质体的制备及其与细胞的相互作用

脂质体作为一种新的基因和药物载体越来越受到人们的重视.为使脂质体能携带其包裹物有效地到达靶细胞或靶组织,近年来出现了免疫脂质体(Immune liposome).Huang等利用脂肪酸的N-烃基琥珀酰亚脂肪成功地实现了脂肪酸与抗体IgG的偶联,制成了针     

乙腈体积分数对水的氢键网络结构的影响

拉曼光谱是研究液体分子及分子间相互作用的主要振动光谱技术.本文采用显微共聚焦拉曼光谱研究了乙腈-水二元溶液中水的振动特性.通过改变乙腈-水系统的体积分数,水的氢键网络结构将受到影响.测量了乙腈体积分数10%~90%的水溶液.结果表明:在低的体积分数下X_(cn)0.3时,水分子呈现氢键网络结构;0.3X_(cn)0.5时,水分子呈现氢键网络结构与复合物共存形态.乙腈分子体积分数占优势时,水分子对称伸缩振动发生红移,水分子间及乙腈-水复合物的氢键强度减弱,氢键网络结构将会破坏,拉曼模式的线宽、峰形发生改变.