对多通道声回波对消直接求解法的探索

针对多通道声回波对消中自适应算法难以找到真实解的问题,通过非线性变换预处理的方法来构造相关矩阵的满秩估计数据阵,从而对利用正则方程求解滤波器系数的直接求解（DS）法进行了深入的探索.在相同的实验条件下比较了DS法与RLS和NLMS算法的性能,实验结果表明,DS法具有更快的收敛速度,能够得到更精确的解.     

一种基于双元麦克风线性阵的语音增强方法

针对现有单通道语音增强算法及传统波束形成算法的局限性,提出了一种基于双元麦克风线性阵的语音增强方法. 首先利用离线设计好的优化权值对输入信号进行加权求和以实现波束形成,然后结合一种新的噪声幅度谱估计方法,采用改进的幅度谱减法进一步增强语音信号. 仿真实验表明该方法简单易行并取得了较好的语音增强效果.     

基于LFMCW雷达的低空突防飞机高精度测高算法

瞬时高度信息的实时提取是飞行器低空突防的关键，因此在短时间信号积累条件下实现测高显得尤为重要。然而,短时间的信号积累会带来测高精度低与抗干扰能力差两方面的问题,为此提出一种段内数据重构〖CD*2〗段间相干平均的短时间积累算法，该算法可有效改善雷达的抗干扰能力与实时测高性能。给出了算法的实现步骤,与传统的线性调频连续波雷达低空测高算法相比,该算法测高精度高,并可获得额外信噪比增益。仿真结果验证了理论分析的结果和算法的有效性。     

非线性信道判决反馈快速收敛神经网络均衡器

针对严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数学信道，提出了一种神经网络判决反馈均衡器。它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地随入二层感知器中，学习时充分利用训练信号的信息，在可调权数较少的情况下，取得了较好的均衡效果；人为选择初始权值大大提高了收敛速度。模拟结果表明：该均衡器简单实用、便于实时处理，且均衡性能有较大的改善。     

用DSP产生高频、高精度余弦波的一种快速方法

采用一种经过优化的级数展开法求余弦函数，并将其应用于定点DSP，经软、硬件测试表明该方法能够实时实现较高精度的余弦波。     

一种蝉鸣声数字化建模的改进方法

蝉鸣声是耳鸣掩蔽治疗最常用的一种匹配声源, 而目前数字化合成的蝉鸣声存在声音机械的问题. 针对该问题, 本文对蝉鸣合成数字化模型的激励源、声源模型和声道模型进行了优化: 使用滤波成型波作为激励源; 在声源信号中加入第二泛音分量; 对声道模型的参数进行修改. 最终合成的蝉鸣声在频谱丰富度和声音自然度得到了优化, 对耳鸣的掩蔽治疗提供了技术参考.     

基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码

如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一．作者结合遗传算法的优点，将遗传算法应用于CELP的码字搜索，利用遗传算法的优越性，较快地搜到码书中的最佳激励码字．阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路，并给出了软件仿真结果.     

基于短时综合叠接相加法的语音盲信号分离研究

独立分量分析(ICA)在频域中进行语音盲信号分离(BSS)时，将产生频谱分辨率降低和信号源间频谱相互干扰的矛盾，矛盾的任何一方突出时都会影响分离效果。为了解决这一矛盾，我们把短时综合的叠接相加法引进到BSS中，这一方法有效地缓解了这对矛盾，并且分离性能得到了明显的改善。仿真实验表明，这一方法简单可行并产生了很好的分离效果。     

一种变步长解相关的自适应声回波对消算法

作者提出了一种变步长归一化解相关的LMS自适应海波算法(简称μ（k）-NDLMS算法)．该算法综合了变步长自适应方法和归一化解相关方法的优点，将其用于声回波对消(AEC)中，在计算量增加很小的情况下，其收敛速度和稳态失配都较之自适应信号处理中常用的NLMS算法有所改善．作者通过计算机仿真，证实了这一结果．     

应用于立体声回波对消的非线性预处理方法的研究和实现

从降低输入信号之间互相关性出发，使用软限幅器模型对输入通道的两路信号进行非线性预处理．实验表明，所用方法与已有几种非线性预处理方法相比，不仅方法简单、实现容易，而且对声音的听觉效果影响小．最重要的是，度量立体声回波对消效果的重要参数——失配改善的效果特别显著．