松辽盆地北部卫星地区泉四段沉积相特征

松辽盆地北部卫星地区泉四段以泥岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩和粉砂岩沉积为主,通过对岩石学特征、沉积构造和测井相特征等分析,确定研究区泉四段为一套退积型浅水三角洲沉积,主要发育三角洲平原和三角洲前缘两个亚相,进一步可划分为分流河道、决口扇、洪泛沉积、水下分流河道、水下决口扇和支流间湾等微相。高分辨率层序地层研究表明,研究区泉四段内部划分为7个Ⅴ级层序:Q4-SSC1、Q4-SSC2、Q4-SSC3、Q4-SSC4、Q4-SSC5、Q4-SSC6、Q4-SSC7;Q4-SSC1~Q4-SSC7沉积期整体表现为由三角洲平原向三角洲前缘过渡的湖侵沉积过程,各层序内部砂地比值逐渐减小,有利砂体在Q4-SSC1沉积时期最为发育。     

循环荷载下含双裂隙砂岩弹性模量的演化规律

以含预制裂隙砂岩单轴循环加卸载试验结果为基础,探究裂隙几何参数对试样弹性模量的影响规律;结合PFC^2D颗粒流程序,对试样裂纹发育状态与弹性模量演化规律的关系进行深入分析.研究结果表明:随着循环周数增加,多数试样的弹性模量呈现出强化现象,且第一次加卸载循环对弹性模量的强化作用最为显著,这与试件内部细观结构的调整有关;然而少数试样的弹性模量则呈现出弱化现象,结合PFC^2D颗粒流程序得出,弱化现象与裂纹发育状态密切相关.     

基于知识图谱的广西文化旅游问答系统研究与实现

当前的旅游咨询服务还只是为用户提供自主网络搜索返回的碎片化信息,尚未能将地方特色文化智能反馈给用户。针对此实际情况,本研究基于广西民族文化旅游知识图谱,对广西民族文化旅游问答系统的关键技术加以研究,并设计相应的问答系统,在解决实际需求的同时,尝试提高用户咨询体验满意度。根据问答系统（Question Answering System,QA）结构,本研究设计并实现了基于BERT的命名实体识别模块（BERT based Entity_identification Model,BEiM）,基于模版的关系抽取模块（Template based Relationship_extraction Module,TReM）和基于知识图谱的匹配推理模块（Knowledge Graph based Matching Module,KGMM）。在上述关键技术基础上,实现了广西文化旅游问答系统,并给出相关实验测试和应用效果。本研究构建的知识问答系统能够帮助游客高效地找到当地旅游的相关知识,提高游客自助服务的效率。对于人工智能助力广西旅游业的发展而言,本研究无疑是一项具有重要意义的工作。     

基于Jfinal和AngularJS框架的 图书馆微信服务平台的开发与研究

为解决图书馆微信公众平台手机端适配不完善、交互功能匮乏、缺乏个性化服务模块等问题,在充分调研高校图书馆微信公众平台的功能模块与服务模式以及本校读者需求的基础上,应用Jfinal和Angular JS框架构建图书馆微信服务平台.利用微信公众平台API开发具有响应式布局、用户粘性高、易维护的图书馆微信公众平台,从而优化图书馆移动服务.     

背越式跳高起跳阶段的生物力学分析

从生物力学的角度,对背越式跳高的起跳阶段的诸因素进行分析。其中最重要的是,起跳腿的着地,起跳脚的缓冲和起跳腿的蹬伸。通过分析可知,在组成完整的跳高技术中,起跳是最为关键的一个环节,跳高的起跳技术掌握得好坏是其运动技能高低的重要标志之一。     

提高火电厂烟气脱硫装置全关旁路运行可靠性探讨

随着我国环保标准的提高,要求火电厂烟气脱硫装置必须全关烟气旁路运行,为提高全关脱硫烟气旁路后机组及脱硫设备运行可靠性,本文结合实际运行经验,就FGD装置热态保护试验、脱硫设备优化和关闭烟气旁路挡板运行注意事项三方面进行探讨。     

用植物提取物筛选与酵母甾醇乙酰化循环相关的物质

为了确定酿酒酵母中乙酰/脱乙酰循环是否参与细胞对某些甾体化合物或其类似物的毒性解除过程,将野生型(BY4742)、脱乙酰酶SAY1单突变体(say1Δ)、乙酰基转移酶ATF2 单突变体(atf2Δ)和SAY、ATF2 双突变体(atf2Δsay1Δ)酵母菌分别培养在含21种不同植物提取物的培养基中,比较其生长状况.结果显示,在含80 mg/mL黄芪提取物的培养基中,细胞生长必须依赖一个完整的乙酰化/脱乙酰循环的作用;而在含20 mg/mL生姜提取物的培养基中,其生长则必须依赖ATF2(乙酰化作用)的缺失.可以推测甾醇乙酰化/脱乙酰循环途径很可能间接参与了某些甾族化合物或其类似物的解毒过程.     

冷轧厂含油酸碱废水处理系统研究

针对轧铜厂冷轧废水处理工艺中,传统酸碱废水处理系统不能有效地控制来自镀锌清洗段的合油酸碱废水的含油量和COD值的冷轧废水处理难题,通过对系统设备的改进、化学药剂的甄选和实行过程监控管理等方案,稳定控制酸碱废水处理系统中含油量≤5mg／L,COD≤100mg/L,可以达到国家排放要求．     

蚁群算法在盲均衡问题中的应用研究

蚁群算法是一种生物仿生算法,该算法具有正向反馈、并行计算等特点,可以有效地避免算法收敛到局部最优解。将蚁群算法用于求解盲均衡问题的恒模代价函数,提出一种基于蚁群算法的盲均衡算法,新算法加快了收敛速度,减少了码间干扰的影响,降低了误码率。计算机仿真验证了新算法的有效性。     

基于水声网络的FAMA协议仿真研究

浅海水声信道的快衰落、长延时给水声网络媒介访问控制(MAC)层协议的设计和性能带来了较大的负面影响.为了提升MAC协议的吞吐量、时延等性能,着重对FAMA(Floor acquisition multiple access)协议进行了分析,并以通信网络仿真工具OPNET为仿真平台,得出该协议在吞吐量、时延和能量损耗三方面的性能结果.与目前水声网络主要采用的冲突避免多址接入(MACA)协议的仿真结果相比,FAMA协议能够取得较好的吞吐量和时延性能.