混合教学模式在微机原理实验教学中的实践

面向当前信息环境下微机原理与接口技术课程的改革实践,分析和研究混合教学模式应用到微机原理与接口技术实验课的必要性,以及混合教学模式蕴含的内容。提出在当今高校专业基础课的教学中,探索最优的教学模式混合是提高微机原理与接口技术实验课程教学质量的长期目标和任务,探讨了在实验教学中混合教学模式的构建思路和实践中可能存在的问题及应对方法。     

基于树的递归算法分析技术

针对扩展递归技术的局限性,本文提出基于树的递归算法分析技术。借助于分析树,可直观地、清晰地描述递归算法的分析过程,从而有效地解决递归算法时间复杂性的分析问题。     

浅析变频器与电动机的可靠性配合

对变频器与电机的参数匹配进行了分析,并对变频器输出的高频谐波对电动机的影响进行探讨。     

非离子表面活性剂在水果脱皮工艺中的应用

本文从理论上分析了非离子表面活性剂作为化学脱皮液添加剂的可行性,并通过实验验证了这些分析。实验结果表明:在水果脱皮液中添加少量非离子表面活性剂,可以缩短脱皮时间,降低脱皮温度,改善表面光洁度.     

地面基础荷载作用下井壁侧压力计算

本文采用Ｗｅｂｅｒ积分变换方法分析了在井塔或其它建筑物作用下井筒围岩的应力分布，相应地获得了井壁侧压力的计算公式；最后，给出了两个算例。     

单站纯方位目标多模型卡尔曼滤波跟踪算法的研究

EKF滤波算法是进行目标被动定位与跟踪的重要方法之一，为了克服EKF初始化困难和减小线性化误差，对传感器的最大探测距离与最小距离所构成的距离区间实施分区划分，划分成若干个目标可能存在的小区段。钟对每一个小区段，使用扩展卡尔曼滤波，完成滤波协方羔的旋转变换，实现单站纯方位目标状态的估计和跟踪。经过大量仿真计算表明，该算法对滤波初值的设置有较大的选择范围，具有很好的稳定性，精度较高，实施水下目标被动跟踪具有重要意义。     

运用GA和FFT确定稀疏阵列的激励幅度

针对天线单元沿阵列中心非对称分布的稀疏直线阵列(单元从间距为半波长的规则栅格中稀疏),讨论了以激励幅度分布为决策变量,以最大相对旁瓣电平为优化目标的遗传算法(genetic algorithm,GA),运用个体的真值编码及其中间重组的交叉方法改进了遗传算法的收敛性能。由于阵元间距是栅格的整数倍,因此GA中凭借离散傅里叶变换,使适应度函数的计算可利用高效的FFT算法。仿真中对一个154阵元、孔径约100倍波长的非对称稀疏线阵的激励幅度进行优化,使其副瓣电平下降了1.36dB。两个仿真实例证实了算法的有效性。