兰花协会惠"三农"——通江县兰花协会带动全县兰花产业发展记

为充分发挥兰花资源优势,大力弘扬兰花文化,促进通江兰花产业化经营发展,2003年初,在通江县委、县人民政府及有关部门的关心支持下,成立了通江县兰花协会.三年来,协会积极搭建平台,组织引导全县广大兰花爱好者对通江春剑等品种进行开发、生产、保护和利用,全面带动了通江兰花产业的发展,为推动全县人民脱贫致富奔小康和社会主义新农村建设奠定了坚实的基础.2005年通江县兰花协会被评为巴中市“学会工作先进集体“.……     

成都市郊的鸟类区系

将成市都郊232种鸟类和其他地区鸟类进行比较,结果表明成都鸟类区系的特点是:季节组成与我国南方相似较多,农田鸟类较多,东洋界区系成分较多,与东南中国共同的种类较多.再从地史、古生物和古气候资料,分析本地与东南中国鸟类区系更加一致的原因,推定成都鸟类区系起源于中国东南部.     

点火时机对X型转子发动机燃烧性能的影响

X型转子发动机由于具有高功重比和高循环热效率的优势,在小型无人机动力领域具有广阔应用前景。为确定X型转子发动机的最优点火时机,构建了X型转子发动机的CFD仿真模型,探究了在不同点火时机下缸内流动特性、燃烧性能以及污染物排放特性,揭示了点火时机对缸内流场、燃料消耗速度、缸压、缸温以及CO、NOx排放的影响规律。结果表明当点火时机由20° CA BTDC提前至35° CA BTDC时,缸内湍流度增加,燃烧速度加快,峰值压力和峰值温度逐步增高,导致了发动机指示热效率上升,且NOx排放明显上升,CO最终排放量相差较小。然而,点火时机的过度提前会使得着火过早,导致发动机热效率下降。因此,存在最佳点火时机35° CA BTDC,使得瞬时放热率峰值达到最高为1.44 J/(°),且热效率达到最高为24.49%。     

具有随机扰动机制的改进QPSO算法及其应用

针对原始量子粒子群优化算法(QPSO)在面对复杂多模函数时容易出现早熟和收敛精度低的 情况,提出了一种具有随机扰动机制的改进 QPSO 算法(MQPSO)。在改进算法设计时,首先借鉴了遗传算 法中交叉算子的思想,并结合随机扰动操作,对单个粒子的历史最优位置和全局最优位置进行了重新设定, 以增强算法在迭代后期的收敛性能,同时维持种群的多样性;其次,对QPSO算法中的重要参数收缩-扩张因 子,进行了非线性调整,以提高算法的全局收敛速度和精度。 通过8个测试函数,将 MQPSO 算法与4个现有的改进算法从平均值、标准差和最好取值三个方面进行了对比;进而根据中国证券市场中 15 只股票的历史 数据,分别运用粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、布谷鸟搜索、蝙蝠算法和 MQPSO 算法对一类具有最小最大风险的投资组合优化模型进行数值求解。实验表明:MQPSO算法无论在基准测试中还是在仿真应用上,其计算结果在收敛精度和稳定性方面均优于其他群智能算法。     

非连续算子方程耦合拟解的存在性定理

利用半序的方法,在Banach空间上研究了一类新的非线性算子方程.在削弱了算子连续性的条件下,得到了方程耦合拟解的存在性定理.     

一种基于域验证的垃圾语音安全防护检测方案设计

由于IP语音通信过程的时延敏感性以及内容理解上的困难,垃圾语音信息(SPIT)成为一种重要的安全威胁,SPIT的检测防护也成为亟待解决的关键问题.针对此问题,分析了垃圾语音信息的特点,并基于应用模式进行了分类.针对SPIT的防护,从"域验证"防护体系、"PULL"模式的SIP协议改进以及预分类协同三个方面阐述了垃圾语音过滤及检测方案.相关实现及验证表明,该方案能够较为有效地解决VoIP应用中的垃圾语音过滤及防范.     

一种左心室压力个性化估计模型参数子集选择方法

针对模型估计左心室压力波形的临床个性化需求和大量参数优化计算复杂情况，提出基于灵敏度分析的模型参数子集选择策略.以左心室压力波形特征作为体循环模型的输出，通过自适应稀疏多项式混沌展开算法构建原始模型的元模型，改进索贝尔灵敏度指标计算，选出模型中对左心室压力波形特征有重要影响的参数作为参数子集.本文提出的选择策略可以为左心室压力波形估计中的模型参数临床个性化提供参考依据；参数子集中模型参数数量的减少，可以降低优化空间和参数求解的复杂度.实验结果表明，采用参数子集的左心室压力波形及特征估计与模型的全体参数估计具有很高的一致性.     

大相岭山系大熊猫数量及遗传多样性的DNA指纹检测

大熊猫分布在秦岭、岷山、邛崃山、凉山、小相岭和大相岭等六大山系，前５大山系的大熊猫种群数量均有报道［１，２］．１９４８年大相岭山系峨眉山的最后一只大熊猫消失后，对大相岭山系大熊猫数量知之甚少．我们于１９９８年４月中旬，从洪雅县的炳灵乡出发，在白沙河两...