转台轴承静刚度建模及其影响因素分析

为了改善转台的动静特性,分析了三排圆柱滚子转台轴承静刚度与轴承结构型式、装配工艺和外载荷的关系。结合轴承游隙、螺钉拧紧力矩、径向与轴向滚子间的相互作用和外载荷等因素,将轴向滚子与轴圈间的接触看作理想平面接触,考虑径向滚子压力沿轴向的分布,并利用Boussinesq力与变形关系式求解实际的压力值,通过求解轴承的整体静力平衡方程,得到了三排圆柱滚子转台轴承5个方向的静刚度值。分析结果表明:转台固有频率测试与理论值误差不超过3.0%,验证了刚度理论模型的准确性;轴向滚子与径向滚子载荷间的相互作用很小;螺钉拧紧力矩、径向游隙和外载荷对转台轴承刚度有重要影响,随着螺钉拧紧力矩和径向预压量的增大,外载荷对刚度的影响减弱。     

主瓣多假目标干扰收发联合抑制方法

从现代电子战雷达抗干扰迫切需求出发, 针对主瓣多假目标干扰的对抗难题, 提出一种空时相位编码多输入多输出(space time phase coded multiple input multiple output, STPC-MIMO)信号与失配滤波器联合设计方法。该方法通过发射端STPC-MIMO信号设计可自适应调整回波中干扰能量的空域分布, 实现真假目标的空域分离, 进而结合接收端失配滤波器设计, 在信噪比损失可控情况下实现主瓣内多假目标有效抑制。此外, 由于该收发联合优化方法需要对干扰进行认知, 因此进一步给出了基于STPC-MIMO信号回波的假目标参数获取方法, 形成波形设计-干扰认知闭环雷达探测系统。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于机器学习方法的地震破坏预测

地震破坏预测研究对于建筑结构减灾规划、震前风险预测、震后应急评估有着重要意义。传统的方法因为受到震害资料数量的限制以及计算精度和能力的制约,一般基于经验只考虑少数因素对结构破坏的影响。通过使用随机森林算法,设计了一个综合考虑地震动、结构和场地等多维度信息的分类方法,用以预测建筑物的地震破坏程度。本文研究框架基于新西兰国家地震委员会所收集的27次地震详细破坏资料,处理得到14.2万条高质量建筑物损失数据,考虑了谱加速度、建筑形状、层数等16个影响因素,将4种不同的损伤状态作为模型的学习标签进行地震破坏预测训练。结果表明,随机森林算法在6种分类算法中性能最佳,经过学习曲线法调参、代价敏感学习之后,经过优化得到的随机森林模型对于测试集的整体预测精确率可以达到75.4%,对4种损伤标签的召回率分别达到了88.2%、55.0%、60.7%和70.8%,远好于其他方法。当只考虑对结果影响最重要的前12个因素,该模型的预测精度仍然能够达到73.7%。可见,基于此框架所训练的预测模型具有良好的精度与适用性,同时该框架对于中国震害资料大数据库的研究具有较高的参考价值。     

和企鹅相处的日子

凡是到达南极的人,最想看到的首先是企鹅。凡是到过南极的人,津津乐道的也往往是企鹅。毫无疑问,企鹅和南极是紧紧连在一起的。因此,每逢人们想到南极,自然而然也就想到了企鹅。 企鹅的传闻 其实,我对企鹅是早有所闻的。还在孩童时期,就听说企鹅们身穿黑色燕尾服,走起路来点头哈腰,摇摇晃晃,大有绅士风度。后来,对企鹅的了解逐渐多了起来,它们还有许多特异功能。例如,它们不仅具有非凡的记忆力和方向感,而且还具有相当准确的时间观念。在南极,一般用以辨别方向的参照物,如太阳、星星和罗盘等几乎都失去了意义,所以,如果把一个人扔在野外而不给他任何仪器,他是很难确定方向的。但是企鹅则不然,即使把它们弄到上千公里之外,它们仍能以最短的路线,准确无误地返回原地。有人还专门观察过企鹅,结果发现,它们每天下海和从大海返回的时间都非常准确,前后差不了几分钟,跟我们上下班差不多。更加有趣的是,据说企鹅有相当稳固的夫妻关系,两口子在别后重逢时,总要一面亲吻一面发出“凯斯、凯斯”的叫声。据此,有人猜测说,英语中的“ｋｉｓｓ“大概就是从企鹅那里学来的。这当然是无稽之谈,因为英国人在发现企鹅之前,他们早就ｋｉｓｓ了不知有多少年了。 第一次会见 到了南极之...     

不对称双寡头企业投融资决策

通过设定产品的价格服从混合布朗运动/跳跃过程来反映市场需求不确定性和未来研发成功的不确定性,建立了基于企业研发项目实施过程中单位时间研发成本流和研发成功到达速度不对称的双寡头企业领先一追随期权博弈模型.分析了在不同价格水平下的两企业价值的变化以及各种不确定性参数对新技术投融资决策以及融资决策对投资决策的影响.     

给水处理过程中消毒副产物研究进展

消毒是给水处理过程中十分重要的工艺,我国应用最广泛的就是氯消毒.然而在氯消毒的过程中产生消毒副产物(DBPs)的问题也更加严重,危害人类健康和环境安全.文章从几种常见的生活用水消毒方法和DBPs的种类、控制与消除等方面进行阐述,并指出需要更加深入研究的问题.     

基于GA-SVR的小样本数据缺失下的设备故障诊断

针对小样本数据缺失下的设备故障诊断问题,提出基于遗传算法优化支持向量回归的缺失数据填补方法,以改善设备故障诊断效果.利用缺失数据所属变量的数据,训练遗传算法优化的支持向量回归,得到单变量预测结果;通过相关性分析重构训练集,获得多变量预测结果.建立动态权重将单变量预测与多变量预测的结果相组合,对缺失数据进行填补.将完整的...     

刚柔长短桩复合地基模型实验研究

对由四根水泥土短桩和一根混凝土长桩组成的复合地基模型进行了实验研究.分析了复合地基的荷载与沉降关系、桩身应力和桩间土应力变化情况,认为在弹性阶段刚柔桩和桩间土共同分担荷载,在塑性阶段柔性桩能够将荷载传递到更深的深度.由于短桩的端阻力作用,长桩在相应位置将出现负摩阻力,桩间土应力将出现两个峰值点.     

参数型Marcinkiewicz在加权弱Hardy空间的有界性

借助于加权弱Hardy空间WHPW(Rn)的原子分解理论,证明了参数型Marcinkiewicz积分μρΩ在WHpw(Rn)中的有界性,其中ω∈A1,max{n/(n+1/2)n/(n+α)}.相似文献   

上海市灰霾天大气颗粒物浓度及富集元素的粒径分布

利用电称低压冲击仪(electric low pressure impactor,ELPI)在线监测上海市灰霾天和非灰霾天大气颗粒物浓度的粒径分布,并收集0.03～4.4μm粒径段的大气颗粒物.用同步辐射X荧光分析其中K,Ca,Ti,Mn,Cr,Ni,Cu,S,Cl,Zn,As,Pb和Fe等13种元素的粒径分布特征;以Fe为参比元素,根据富集因子定性确定各元素在灰霾天和非灰霾天的污染特征.结果显示,大气颗粒物的质量浓度在灰霾天显双模态结构,在非灰霾天显单模态结构;灰霾天大气颗粒物的粒子数浓度在0.07～0.3μm粒径段内出现明显的峰值.K,Ca,Ti,Cl,Mn,Cr,Zn,As,Pb在非灰霾天显单模态结构,在灰霾天除了K仍显单模态结构外,其余均显双模态结构;Ni,Cu和S在非灰霾天显双模态结构,在灰霾天除Ni出现三模态结构外,仍显双模态结构,但3个元素峰值在非灰霾天和灰霾天变化明显.K,Ca,Ti的富集因子在非灰霾天和灰霾天均为1左右,Mn,Cr的富集因子也小于10,表明K,Ca,Ti,Mn和Cr来自自然源;Cl,Pb,As,Ni,Cu,S,Zn的富集因子在非灰霾天和灰霾天均远大于10,且Ni,Cu,S,Zn的富集因子在灰霾天明显大于在非灰霾天的值.