低渗油藏垂直裂缝井产量递减规律

 油气藏改造时受地层复杂地应力的影响,压裂形成的垂直裂缝通常关于井筒不对称或裂缝左右两翼不在同一平面。针对垂直裂缝的特征,基于不稳定流理论,应用势理论、势叠加原理和数值分析方法,推导出低渗油藏垂直裂缝井产量动态预测模型,并利用实例分析了油井产量动态递减规律。结果表明,低渗油藏垂直裂缝井产量递减规律表现为油井初期产量较高,油井产量递减速度较快,而中后期油井产量进入缓慢递减阶段;裂缝非对称率对油井产量变化的影响较小,在开发初期,不共面夹角对油井产量变化的影响较大,油藏非均质性强弱对油井产量变化影响显著;裂缝长度越长,裂缝导流能力越大,油井产量越高,产量递减速度越快;随着裂缝长度和导流能力增加,产量增幅逐渐变小。     

考虑客户驱动需求替代的产品生产组合及零部件补货策略

考虑在客户驱动需求替代和客户异质性偏好的环境下, 产品族ATO制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族 产品,建立了基于客户驱动需求替代的产品族ATO制造商产品生产组合和零部件补货模型, 给出了制造商产品生产组合和零部件最优补货策略,以及最优解的 寻优步骤. 理论及仿真分析表明,产品的最优销售时长与整个产品族的单位时间 潜在总需求无关,仅与产品售价, 零部件采购价格和单位保管成本相关;产品售 价上升时,制造商应延长该产品的销售时长, 缩短其它产品销售时长, 以提高其 利润.     

文化遗产对地方经济发展贡献研究——以遵义会议纪念馆经济价值评估为例

文化遗产经济价值评估,尤其是间接经济价值的评估是推动文化遗产保护的基础研究之一,具有重要的理论与实践意义。通过对文化遗产经济价值构成的分析,运用宏观经济学中的乘数原理,通过构建文化遗产经济价值评估模型,以遵义会议纪念馆经济价值评估为例进行了测算,展示了文化遗产在遗产地经济发展中“战略资源”的重要作用。     

一种改进的K一均值聚类算法

为了改进K-means聚类算法的不足,把混合粒子群优化算法引入到K-means聚类算法中,重新选取编码方式并构造适应度函数,在此基础上提出了一种改进的K-means聚类算法;通过两个经典数据集的测试,实验结果表明:改进的算法比K-means算法具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度,且其解的精度更高对初始聚类中心的敏感度降低.     

基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调

借助变质库存控制的相关理论方法,研究了损耗控制下的生鲜农产品供应链协调问题, 提出减少周期利润以更大幅度降低损耗的控制方法, 并验证了该方法的可行性. 结论表明,在损耗控制的前提下,集中式决策的系统利润大于分散式决策下分销商和零售商的利润之和;当集中式 决策的系统订货周期等于分散式决策下零售商的最优订货周期时,系统损耗最小.     

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段.针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题, 将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型; 以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略.结论表明, 控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗.为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗.     

地衣中酚酸类化合物研究

利用反复硅胶柱层析法、Sephadex LH-20、制备薄层层析法（PTLC）和重结晶等技术手段分离指状珊瑚枝地衣（Stereocaulon paschaleHoffm.）的化学成分.通过理化常数测定和光谱分析鉴定其化学结构,从指状珊瑚枝地衣的乙酸乙酯部位分离并鉴定3个酚类化合物,分别为赤星衣酸乙酯（uthyl haematommate,Ⅰ）、β-苔黑酚酸甲酯（methyl-βorcinolcarboxylate,Ⅱ）、赤星衣酸（haematommate acid,Ⅲ）.化合物Ⅰ~Ⅲ均为首次从指状珊瑚枝地衣中分离得到.     

基于TF-IDF与word2vec的台词文本分类研究

为提高文本分类的准确性,针对健康节目台词文本各类别之间样本数量及各样本之间词数不平衡的特点,提出了一种基于word2vec均值算法及改进的词频-逆文本频率(TFIDF)算法的分类方法 .该方法通过引入信息熵及修正因子,缓解了数据不平衡对分类准确率及召回率造成的不良影响.实验结果表明:所提出的分类方法在准确率及召回率上与word2vec均值模型相比,分别提高7.3%及10.5%.     

铸坯质量缺陷预测的特征降维方法研究

为提高铸坯质量预测的准确率,本文提出了一种基于最大信息系数(MIC)和主成分分析(PCA)的两阶段特征降维方法。采集某钢厂铸坯生产过程数据,根据冶金原理得到铸坯夹杂类质量缺陷的影响因素,构造原始特征集。第一阶段进行特征选择,使用随机森林分类器的分类准确率来评价ReliefF、IG和MIC三种算法的特征选择效果,结果显示,基于MIC度量指标选出的特征维度更低、分类准确率更高。第二阶段使用PCA方法对特征选择后的特征集进行降维,并将其与原始特征集、MIC、PCA算法的分类准确率进行比较,结果表明,本文提出的基于MIC和PCA的两阶段降维方法优于其他算法,能有效降低原始特征集的维度并提高对铸坯夹杂类质量缺陷的预测精度。     

挡板改善KR法脱硫搅拌效果的数值分析

为了改善KR法脱硫搅拌效果,本文在铁水罐内添加控流装置,并应用Fluent软件,采用VOF模型对罐内的搅拌流场进行了数值分析,研究了挡板的布置方式、数量与宽度对流场特性的影响。结果表明,铁水罐内设置挡板能够抑制中心漩涡的形成,扩大脱硫剂颗粒在罐内的分散区域;布置4块高度为铁水罐高度1/2、宽度为铁水罐直径1/10的短挡板时,罐内的强制涡流区基本消除,铁水罐底部仍保持较快的流场速度,搅拌效果最佳。