从偶然性中认识潜藏着的必然性——物理学史札记

纵观物理学史可以看出,有许多重要的物理发现往往是在偶然情况下获得的。关于电流,我们知道是意大利波罗那大学解剖学教授伽伐尼(Galvani,1737—1798)在1780年的一次实验中偶然发现的。当时,伽伐尼和他的两名助手正在作青蛙解剖实验,他将解剖好的一只青蛙随手放在桌上,一名助手不慎将解剖刀的刀尖触到蛙腿的神经上,顿时青蛙的四条腿猛烈地发生痉挛,此刻,放在一旁的起电机跳起了大火花。伽伐尼立即注意到并抓住了这一意外偶然发生的现象,深入作了研究,从而发现了电流。对此,意大     

狼的名声并不太坏

狼,这种家喻户晓的动物常被人类看作是黑夜煞星和残忍可怕的捕食者。在中世纪的欧洲,狼被认为是恶魔创造出的邪恶生灵。在我国传统文化中,狼不仅是狡猾与凶残的代名词,和它沾边的词甚至也好不到哪里去,"白眼狼"、"狼心狗肺"等词汇都令它们"声名狼藉"。虽然狼是一种世界上分布最广泛的食肉动物,不过现在在自然界中,似乎已经很难见到它们的踪影了。对于多数人来讲,狼只不过是寓言、传说、歌曲中一个讨人嫌的艺术形象。狼真的有那么"坏"吗?它到底是一种什么样的动物,我们对它们的了解又有多少呢?     

铝灰合成Sialon复合粉对铁沟浇注料性能的影响

用以铝灰为原料所制得的4种Sialon复合粉分别替换铁沟料原配方中的部分细粉,研究Sialon复合粉对铁沟浇注料性能的影响.结果表明,将合成的Sialon复合粉体用于A12O3-SiC-C质铁沟浇注料,可以显著提高其110 ℃×24 h和1 450 ℃×3 h处理后的常温物理性能,使其1 450 ℃×0.5 h氧化后的常温抗折强度升高,但会使试样的高温抗折强度有所降低.     

干扰的软件抑制

干扰是微机控制系统设计及调试过程中经常碰到,而且使人十分头痛的问题,不能较好的抑制干扰,最终将使整个系统无法正常工作,从而导致设计的失败。本文将着重从工程应用角度,对干扰的来源及抗干扰的具体措施,尤其是软件抗干扰措施做一总结,分析和介绍,并列出加入这种措施前后的实验对比情况。对其他微机系统也会有一定的参考价值。     

基于荧光多元猝灭响应原理的膜传感器测定正己烷中的噻吩、正辛硫醇及单质硫

为研究测定石油制品中藏化物的光纤化学传感器提供实验基础。用溶胶-凝胶法制备芘丁酸-二氧化硅敏感膜(试剂项),根据荧光多元猝灭响应的原理分别测定正己烷中噻吩、正辛硫醇及单质硫的含量。结果:噻吩、正辛硫醇及单质硫分别在10.6-265μg/ml、0.84-16.80μg/ml、0.75-15.0μg/ml浓度范围内与lg(F0/F)成线性关系,相关系数分别为0.9984、0.9981、0.9993。检出限分别为10.6μg/ml、0.81μg/ml、0.75μg/ml,平均回收率分别为105.0±7.7％、103.2±7.5％、97.5±1.4％。结论:用芘丁酸-二氧化硅试剂相分别测定正已烷溶液中的噻吩、正辛硫醇及单质硫的含量可取得较好的精密度,回收率和可逆度。     

与Pritchard-Salamon系统H∞控制相关的Riccati方程的等价形式

对非光滑Pritchard-Salamon系统与H∞控制相关的Riccati方程建立了几种等价形式，它是光滑Pritchard-Salamon系统相应结果的推广。这些结果对建立非光滑Prtchard-Salamon系统的H∞-控制理论有重要的意义。     

煤气站微机控制自动消防系统

本文介绍一种新型煤气站自动消防系统。文中除对系统的功能、硬件及软件作概括说明外,还详细介绍了传感器信号处理电路,对硬件模块扩展时的软硬件间的协调方法也作了具体说明。     

高产芽孢杆菌MS12木聚糖酶发酵条件优化及酶学性质研究

从昆明某磷矿土壤中筛选出一株产木聚糖酶能力较强的菌株——MS12,通过单因素试验初步优化了该菌株的产酶条件.试验结果显示,该菌株最佳产酶培养基为玉米芯粉50 g/L、麸皮40 g/L、NH_4Cl 10 g/L、CaCl_2 5 g/L、NaHPO_42 g/L,pH自然;最佳产酶发酵条件为30℃,180 r/min,装样量30 mL/250 mL三角瓶,震荡培养96 h.经测定,菌株MS12所产木聚糖酶的最适反应温度为65℃,最适反应pH值为7.0,具有较好的pH稳定性. 1 mmol/L Na~+、Ba~(2+)和10 mmol/L Ca~(2+)、Mg~(2+)对酶活有促进作用,Ag~+对酶活有明显的抑制作用.     

基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究

使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度共生矩阵获得影像的纹理特征,利用LibSVM分类方法对一年冰(first-year ice,FYI)与多年冰(multi-year ice,MYI)的纹理特征进行训练并分类.利用加拿大冰服务中心(Canadian ice service,CIS)提供的海冰分类图进行精度评价,分类的总体精度为73.15%.