基于因子分析的板带热轧产品质量缺陷诊断

板带热轧生产过程中,产品质量影响因素与质量指标间的关系不明确,影响产品质量缺陷追溯和后续产品质量提升.将因子分析(factor analysis,FA)方法引入热轧产品质量诊断过程中,并以穿带过程宽度质量缺陷为例,采用GT²统计量对生产过程进行监控,通过因子得分表征各生产因素对产品宽度质量指标的影响程度,得到了各因素对产品宽度缺陷的贡献率,最终实现了轧件宽度缺陷的原因定位.实际应用结果表明,以因子分析的诊断结果为基础对关键参数进行修正,能有效提升后续产品的宽度控制精度,为生产过程的稳定性和产品质量的提高提供了保证.     

对汕尾职业技术学院网络用户信息素质状况的调查与分析

通过对汕尾职业技术学院读者信息素质现状的调查分析,指出了读者在信息素质方面存在的不足及其原因,探讨了图书馆实施信息素质教育应采取的对策。     

网络的一种类比仿真建模方法

针对一般流体网络,本文提出了类比仿真数学建模方法,与其它建模方法相比,它既有很高的逼真度,又保证了仿真系统的实时性。本文用汽轮机润滑油系统这一实际例子的仿真结果,验证了所提出建模方法的正确性和实用性。     

一种基于频域分析的小波神经网络收敛算法

针对高精度神经网络在线学习过程中，当神经网络所用的神经元和采样数据非常多，传统的梯度下降法很难保证得到的神经网络具有良好的推广能力的问题。根据小波理论提出一种基于频域分析的在线学习算法，并通过仿真试验对这种新的算法进行验证。理论和试验都表明它不但能够保证神经网络在线辨识过程中具有良好的推广能力，而且加快了神经网络的收敛速度。     

基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩

提出了一种基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩算法.该算法先利用三维小波变换去除高光谱图像在谱内和谱间的冗余信息,然后建立了一个高维时、频域的上下文预测模型以分析小波系数之间的相关性,并通过对增加条件熵的理论分析,合理地对该模型中的上下文进行量化,得到合适的编码上下文用于自适应的算术编码.试验结果表明,该算法不仅明显优于基于二维小波变换的JPEG2000标准,而且相对于同样基于三维小波变换的三维分层树集合分裂算法也有较大的提高.     

高温作用后新型高强QN1803不锈钢轴压构件局部稳定性能研究

通过建立新型高强度QN1803不锈钢工字形和方矩形截面短柱的有限元模型对其高温作用后的局部稳定性能进行了数值模拟分析. 通过参数分析探究了残余应力、局部初始几何缺陷及温度工况对构件局部稳定性能及极限承载力的影响. 研究结果表明：对于方矩形构件及截面正则化长细比小于1.0的厚实工字形构件,残余应力对承载力的影响较小;对于薄柔工字形构件,残余应力会降低其截面承载力,且降低幅度随着温度的升高而下降.此外,随着温度升高,初始几何缺陷对不锈钢工字形构件承载力产生显著影响且正则化宽厚比的影响限值变大,对不锈钢方矩形构件承载力的影响则相反. 最后,本文基于参数分析结果,评估了现行欧洲规范EN 1993-1-4、美国规范ASCE/SEI-8-02以及中国《不锈钢结构技术规程》（CECS 410：2015）中不锈钢构件局部稳定性能常温设计方法的适用性,发现了现有设计方法中对高强不锈钢轴心受压构件的高温作用后设计指导尚存在不合理之处并提出了优化建议.     

一种新的自适应相位偏移并网孤岛检测方法

孤岛检测是分布式发电并网研究的难点,特别是在逆变器输出与负载功率平衡时难以检测出孤岛.频率或相位偏移等主动检测方法在逆变器输出与负载相位匹配时孤岛检测失效.本文提出了一种新的孤岛检测方法——自适应相位偏移法.该方法使逆变器输出电流的相位周期性累加式变化,同时检测频率的变化来调节相位的正反馈,有效地打破逆变器输出和负载之间的功率平衡或相位匹配,从而快速检测出孤岛状态,且不存在检测盲区.仿真结果证明了其可行性.     

新型火电机组仿真系统设计开发

结合火电机组全范围培训型仿真系统的开发,讨论了目前火电机组仿真系统的特点和设计方法。给出了仿真系统的硬件和仿真软件,及通讯软件和图形操作系统的实现方法和手段。设计了能够对机组煤耗率进行定量分析的经济运行分析平台。     

一种混合决策系统属性约简算法研究

针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型，指出了现有相对约简算法的不合理，重新定义了相对约简，并提出利用改进的二进制粒子群优化（PSO）算法来求混合决策系统的相对约简。改进的二进制PSO算法引入遗传算法的交叉算子，同时对于种群中适应度最低的粒子，用新产生的粒子代替。根据“相对约简中属性的数量越少，相对熵之差绝对值越小，适应度函数的值越大”的原则设计适应度函数。实验证明算法对混合决策系统能进行有效的约简。