微量元素对球等鞭金藻生长的影响

利用分批培养实验研究了锰、铜、锌、钼、钴5种微量元素对球等鞭金藻生长的影响.通过单因子实验确定了锰、铜、锌、钼、钴对球等鞭金藻生长的必需性和促进其生长的有益浓度范围,然后通过正交实验确定了锰、铜、锌、钼、钴促进球等鞭金藻生长的最佳浓度,依次为:0.08,0.07,0.0007,0.003,0.1 mmol.m-3.与常用M f/2配方比较,本研究中Cu浓度基本相同;Mn、Mo浓度比f/2配方低1个数量级;Zn浓度低约2个数量级;Co浓度高1个数量级.将它们用于球等鞭金藻的培养,可使细胞密度比f/2配方提高14.3%.     

淮北夏季暖式切变线暴雨特征及其预报预警

针对2000-2009年安徽省淮北地区夏季22例暖式切变线暴雨过程,利用MICAPS平台获取的多种资料、NCEP逐6h的2.5°×2.5°再分析资料和T213资料,应用天气分析、对比订正等方法,研究暖式切变线暴雨气候特征及其预报预警.基于大气环流形势分析暴雨影响系统,根据暴雨发生前后的物理量变化得出NCEP资料的物理量阈值,利用T213资料对物理量阈值进行订正,根据满足指标阈值的物理量个数分3个等级进行暴雨的可能性预警,通过预报预警系统界面实现暴雨预报的自动化实时显示,并对预报效果进行试报检验和实际检验.     

基于修正Gram-Schmidt的QR分解的天线选择算法

针对传统天线选择算法在以误码率作为性能指标进行天线选择时，需要对所有可能的天线子集进行全搜索的缺点，提出了基于修正Gram-Schmidt的QR分解的天线选择算法，并对算法的计算复杂度进行了分析．与以往算法相比。该算法可用于相关信道的场合。并且复杂度明显降低。仿真结果证明了其算法的有效性。     

水解制备糠醛催化剂效果减弱原因探讨

实验选用了一种ZSM-5分子筛,采用适当进行改性,作为催化剂用于水解制备糠醛.通过5次间歇反应实验,考察了催化剂使用次数对催化效果的影响,并探讨了催化剂效果减弱的原因.     

基于孪生网络的目标跟踪研究综述

近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注。通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论。首先,介绍了基于孪生网络目标跟踪的基本架构,重点分析了孪生网络中主干网络的优化,以及主干网络的目标特征提取问题。其次,对目标跟踪过程中的分类和回归2个任务展开讨论,将其分为有锚框和无锚框2大类来进行分析研究,通过实验对比,分析了算法的优缺点及其目标跟踪性能。最后,提出未来的研究重点:1)探索背景信息训练,实现场景中背景信息传播,充分利用背景信息实现目标定位。2)目标跟踪过程中,目标特征信息的更加丰富化和目标跟踪框的自适应变化。3)从帧与帧之间全局信息传播,到目标局部信息传播的研究,为准确定位跟踪目标提供支撑。     

智能网联交通混合标签感知的推荐预测模型

针对智能网联车辆高速移动以及智能网联组网模式多元化导致的传统协同过滤算法有效性受到限制的问题，提出一种新型混合标签感知推荐模型（hybrid tag-aware recommender model，HTRM）。嵌入层采用Word2Vec模型对项目标签、项目评分、用户行为标签和用户评分进行向量表示；特征层引入自编码器提取项目的自相似特征，采用长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）提取用户行为特征；门控层联合用户和项目的特征，并输入至全连接神经网络（fully connected neural network，FCNN）进行评分预测。实验结果表明，与TCF、CCF、ACF和DSPR传统模型相比，HTRM模型设计更合理，可以获得较高的推荐预测精度。