关于我区的双语教学与存在的问题

本文就我区的双语教学现状，发展以及存在的问题进行了分析，进一步提出了双语授课的意义与作用。     

“巴不得”和“恨不得”

当前学术界对“巴不得”和“恨不得”有一定的研究。从语法、语义、语用三个方面，通过收集大量的例句，分析这对同义词的不同．并从语义和语用的角度对两语法上的差异进行了说明。     

微型燃气轮机热电联供系统的热经济学最优化分析

以最小燃料费率和非能量费率为目标函数，以系统的热力学模型和经济学模型为约束条件，对3种微型燃气轮机热电联供系统进行了热经济学最优化分析．计算得到的优化参数，可为能量系统的优化设计和运行提供决策参考依据．     

修正本征Bernstein-Durrmeyer型算子的逼近

引入了一种与端点处函数值无关的新的修正本征Bernstein-Durrmeyer型算子U~*_n(f,x),并建立了U~*_n(f,x)对连续函数逼近的正定理和Voronovaskaja型估计.     

基于探地雷达的复垦土壤层次无损探测研究

耕地资源紧是中国面临的现实问题,土地复垦作为补充耕地的重要手段之一,复垦后耕地的表土层厚度直接影响工程质量,特别是薄表土地区覆土厚度检查是关键.传统的检验方法费时费力.针对上述问题,选择微波遥测仪器--探地雷达为工具进行了土层结构无损探测的室外模型实验.构建模型自下而上依次为原状土(40 cm)、粗砂(25 cm)、土(15 cm)和细砂130 cm),中心天线频率为500 MHz,测量方法为共剖面法.通过对雷达图像分析,各层介质探测差值小于5 cm,表明探地雷达能够有效探测土层结构,可以用于土地复垦工程土层厚度的验收工作;同时,尝试对实验的时间-振幅和频率-振幅进行分析,通过时间-振幅图可以看出,振幅在0.95、7.15、9.93、15.7和17.50 ns附近发生了5次明显变化,能够更加直观地解译雷达信号;通过频率-振幅图可以看出,在频率达到470.10 MHz时,振幅最大为1 821,电磁波最有效,可为探地雷达设备选择提供理论支持.     

异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。     

管理者信息披露的委托一代理模型

为了研究当管理者的能力类型和努力都是不可观察时的最优激励方案，建立了一个管理者的信息披露模型，在模型中，企业主和管理者都是风险中性的，企业主是委托人，管理者是代理人，有两个约束。一个是激励相容约束(IC)，即在最优契约下，管理者可以通过披露真实的能力类型最大化其效用，另一个是个人理性约束(IR)，企业主在两个约束下最大化其预期效用，根据显示原理，采用最优控制理论求解模型，在一些条件下，若能力水平越高，则最优工资越高，最优努力越多；若竞争度越高，则最优工资越低，最优努力越少。     

面向复杂性的人机智能决策支持系统

针对目前专家系统和决策支持系统存在的问题,即过分强调机器的智能和人机功能不协调,提出专家的一部分智能（指与专家经验有关的能力）与认识主体是不可分的,机器不能取代专家;只有人机合理分工,相互协调,才能从根本上提高系统的智能。本文把上述思想用于设计医疗诊断人机智能决策支持系统,取得了较好的效果。此外,还把数据采掘技术引入医疗诊断领域,以对专家的决策进行更好地支持。     

基于GIS的网上世博场馆导航系统

网上世博场馆导航系统能够引导游客流向,提高世博会的服务水平.将GIS和虚拟现实技术相结合实现了网上世博场馆虚拟导航系统,系统具备场馆漫游和查询、路线推荐和定制以及流量估计等功能.系统建立了ArcGIS数据库模型,实现了基于FNR树时空数据索引和智能导航组合算法,并利用经验导航路线设计符合用户期望的最佳导航路线.系统能够提供直观、可视、可交互的导航服务.     

模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法

针对模糊图像高维空间几何信息(high dimensional space geometrical informatics, HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization, CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像,但 是需要人工调节表征分布曲线的参数,参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数,达到自适应地选择最佳分布曲线的目的,从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。