基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法研究

给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖公理系统及定理,根据这些定理,给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法。     

一种基于复杂网络属性值的K-means聚类算法

传统-means聚类算法的性能依赖于初始聚类中心的选择.本文将复杂网络节点的属性值作为节点的度、聚集度与聚集系数的加权值,通过计算所有节点的加权综合聚集特征值,选取综合聚集特征值高,并且彼此之间无高聚集性特征的K个节点作为聚类的初始聚类中心,然后进行聚类迭代过程.实验结果表明,新算法对初始聚类中心的选取更迅速有效,避免了传统K-means算法初始聚类节点选取的敏感性,进而提高K-means算法的聚类质量.     

依赖推导算法的研究

本文根据函数依赖成立的条件，给出了在关系ｒ中单属性左部属性集的求解算法，进而出了在给定关系中成立的函数依赖集的一个覆盖。     

基于Hadoop的港口物流大数据应用研究

物流大数据已经成为港口关键的生产要素，分析和利用大数据可有效控制经营风险，促进港口的健康可持续发展。本文基于Hadoop设计快速DBSCAN密度聚类算法，引入熵优化DBSCAN算法的核心点选择。在HDFS分布式文件系统中对大数据分块，采用Map对各个数据块完成初始聚类，并在Reduce上基于核心点扩展类融合形成最终聚类结果，以此提高大数据应用的效率。通过应用大数据对港口企业进行全面管理，为企业决策提供有效支持。     

热电厂现场参数巡检及数据处理系统

该系统是基于８９３－ＩＤＣＮ智能数据采集网络,针对热电厂设备分散在不同的区域,组成了泪订散监测系统,文中讨论了其硬件组成与软件结构。