基于WebGIS的岩心管理信息系统开发

为了实现地质资源网络信息化管理,构建地质信息共享平台,运用J2EE及其相关技术架构了基于WebGIS岩心管理信息系统,设计了信息发布、钻孔查询、库房查询、数据库操作、统计分析五大功能模块,实现了Internet/Intranet上钻孔和岩心空间信息以及属性信息的浏览、查询、增删改、分析功能。     

BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用—以长江河口地区第二承压含水层为例

论文在分析研究区78口井的水质资料基础上，利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数（矿化度）的分布情况进行了分析，研究，且探讨了人为因素影响下其咸，淡水界面的运移规律，结果表明，应用人工神经网络技术来研究地下水咸，淡水界面的波动是切实可行的。     

结合GIS数据的神经网络湿地遥感分类方法:以上海崇明岛东滩湿地为例

以上海崇明岛东滩湿地为例,利用改进的BP算法结合主成分分析,将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明,神经网络分类能够有效的提高分类的精度,适合湿地分类.     

东海陆架平北地区残留沉积特征及古环境意义

作者利用1994－1995年在东海陆架平北地区获取的370个柱状样，单样长2－4米，进行了沉积序列垂向分析和横向地层对比、粒度分析和有孔虫鉴定，并结合研究区^14C测年数据，结果显示，本区表层沉积物自下而上存在三层结构（第Ⅲ层－第I层），这三层沉积的形成受晚更新世末以来海平面波动的控制。即形成于末次冰期最盛时的第Ⅲ层冲积平原相泥质沉积；末次冰期结束，晚更新世末期海面上升过程中形成的第Ⅱ层滨、浅海相沉积；以及全新世早期海侵过程中形成的第I层改造沉积。     

一种改进的零树编码算法

在SPIHT算法的基础上进行改进,提出了一种改进的新算法,该算法修改了分割排序策略、加入了幅值精细编码等措施在一定程度上克服SPIHT图像编码算法的不足,提高了编码速度,减少了内存的消耗,提高了图象复原的质量,是一种有效的图象压缩方法。     

应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测

作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上,利用人工神经网络技术中的动量ＢＰ算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测,结果表明,该法具有较高的预测精度。     

关联规则及其在灾害天气预测中的应用

对空间关联规则的有关概念和主要挖掘方法进行了介绍,在此基础上,结合日本地球静止气象卫星(GMS)记录的红外辐射亮温资料和国家卫星气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品中的数值格点预报资料(HLAFS)值,运用空间关联规则挖掘技术对青藏高原上MCS东移与其环境场之间的关系进行了研究,得到了一些有意义的结论．     

人工神经网络技术在水质动态预测中的应用

根据前人研究,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响,然而,由于地下水流动的复杂性,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系;加一方面,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本（即非线性问题）的能力,因此,作者在收集已有观测资料的基础上,利用人工神经网络技术对上海地区第Ⅲ承压含水层的矿化变化进行了预测。算例表明,应用该法进行单井预测的相对误差只有2.07%,多井预测的相对误差小于1.5%。     

基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究

在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统,并在对1997～2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上,对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而,将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明,与其他分类方法相比,使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果,这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.     

钱塘江流域典型测站降水量的谱分析

该文通过对钱塘江流域5个测站（富阳、密赛、佛堂、金华及衢县）1963－1998年月降水量的功率谱分析，发现研究区的降水主要存在3.89、3.33、2.92年等3个显著周期，但其显著程度在各测站略有差别。