求解隐式差分方程的一类高精度并行迭代法

为提高并行迭代法的计算精度,提出了一类高精度、无条件稳定、三层格式的并行迭代算法。用矩阵理论证明了迭代的收敛性,推证了网格加密时的渐进收敛性质。结果表明:对三层格式进行迭代处理,不仅能保证其计算精确度,而且具有很好的收敛速度与渐进收敛性质。数值算例验证了理论分析的正确性,表明了算法的可行性与有效性。     

指数预测的一种混合模型

粗集和神经网络相结合反映的是人类智能的定性和定量、清晰和隐含、串行和并行相互交叉混合的常规思维机理.本文建立这样一种混合模型用于指数趋势的预测,通过粗集对数据的二维约简预处理消除了样本中的噪声和冗余,提高神经网络预测精度的同时还降低了学习负担;利用遗传算法进行属性离散化和网络权重的优化获得了较优的预测精度.对上证综指的实证分析表明,这种混合模型的性能明显优于BP和GA神经网络模型.     

消费者信息隐私保护对企业定价策略的影响

大数据时代,信息安全问题频发引起了消费者对信息隐私保护的需求,隐私保护成为企业在制定竞争策略时不可忽略的因素.基于消费者同时存在产品品牌偏好和不同隐私保护需求的假设,利用博弈模型分析产品的隐私保护功能对企业竞争和社会福利的影响.结果表明相较于只考虑消费者品牌偏好,同时考虑消费者品牌偏好和隐私保护需求能够增加社会福利.并且产品的隐私保护程度直接影响竞争,当消费者更关注产品品牌时,产品隐私保护程度的差距越大,产品隐私保护程度高的企业越能够制定更高的价格以获取更高的收益,而产品隐私保护程度较低的企业受到的影响则相反.但是当产品隐私保护程度的差距足够大时,产品隐私保护程度较低的企业也可以通过隐私保护获取更高的收益.当消费者更加关注隐私安全时,一定条件下,企业都可以通过隐私保护获取更高的收益.     

基于双正交小波混合核KPCA-SVM财务危机预警研究

目前基于核主成分分析方法(KPCA)以及支持向量机(SVM)的财务危机预警模型中,所使用的核函数基本都是单核函数。混合核函数能够充分利用不同核函数的特征映射能力,在处理非线性关系时较单核函数具有更优越的性能。基于双正交小波在非线性信号处理方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明其满足正定核的容许性条件,在此基础上,构造了新的双正交小波混合核函数。提出了基于双正交小波混合核函数的KPCA-SVM财务危机预警模型,并以我国证券市场上市公司为对象进行实证研究。结果表明,所构造的双正交小波混合核函数能够有效改进KPCA的特征提取性能并提高SVM模型的预测精度,显著改善了财务危机预警精度。     

供应方信息共享对销售商绩效的影响

为了加强供应链的协调,研究了共享供应方的供货信息对销售商绩效的影响.在只有1个销售商和制造商的2层供应链系统中,当市场需求为AR(1)模式时,建立了及时共享制造商的供货信息时销售商的库存水平和运行成本的数学模型,讨论了在信息共享和不共享时,在订货至S水平的原则下,销售商不同的订货决策表达式,解析分析表明,共享供应方的信息对销售商在平均库存下降和运营成本节约两方面都有较大的价值.     

供应链管理中的生产批量与数：折扣定价联合决策模型

理论研究与企业实践表明,激烈的市场竞争要求企业必须抛弃传统基于劳 动分工的职能管理思想,而采用以流程为基础的集成化管理的思想．为此,传统的生 产、营销等职能部门的决策应该得到有效的协调．本文在供应链背景下提出了一种生 产批量与定价的联合决策模型．在分析了最优联合决策的性质后,开发了求解模型的 算法,以有效地辅助供应链协调管理．,It is shown that the process-based management philosophy should be used to replace the la bor-division-based management philosophy so that the company can survive in the intensive competitive market. For this reason, the traditional department of production, marketing and finance should be coor dinated. In this paper, a joint decision model is proposed for the management of production decision and the marketing decision in a supply chain. In the model, the marketing variable is the quantity discount pricing policy and the production variable is the lot-sizing policy, which were studied separately in the past researches. After the properties of the solution to the model are studied, an effective algorithm is de veloped for supporting the supply chain management.     

劝说型广告投放策略

基于广告的劝说作用,研究垄断企业的大众广告和定向广告策略选择问题。同时,针对定向广告的精准度,分别考虑了完美定向与不完美定向两种情况。假设劝说型广告会增加消费者对产品的价值感知,当企业选择投放广告后市场被分割为自然市场、扩展市场及剩余市场三部分。在这种假设条件下,对比了不同广告策略下企业的价格、市场份额及利润。结论表明,一定条件下定向广告策略的合理使用能为企业带来高额利润,但大众广告策略仍然具有较大的适用空间;当企业采用定向广告策略时,不完美定向广告策略反而优于完美定向广告策略,即定向精准度并非越高越好。     

消费者反广告行为对媒体平台竞争与社会福利的影响

在双边市场理论框架下,分析了消费者广告屏蔽和信息隐藏两种反广告行为对媒体平台竞争和社会福利的影响,以期为媒体运营商和传媒产业管理部门提供决策参考.结果表明:在广告商单归属情形下,媒体平台竞争的均衡广告量不依赖于消费者反广告强度大小.在广告商多归属情形下,媒体平台竞争的均衡广告量、均衡利润均随消费者广告屏蔽概率单调递增,均衡广告价格随广告屏蔽概率单调递减;社会福利最大化时的广告投放量随广告屏蔽概率单调递增,随信息隐藏程度单调递减;当广告商对消费者的网络外部性强度大于消费者对广告商的网络外部性强度时,消费者信息隐藏时的社会福利最大化水平小于广告屏蔽时的社会福利最大化水平.     

消费者生成广告研究——基于推荐奖励的现场实验

口碑营销已成为“互联网+”经济新形态下的主流营销渠道之一，消费者生成广告是口碑营销与广告结合而成的新型营销手段。以消费者生成广告为研究对象，基于社会交易理论、互惠理论和前景理论，对奖励水平、隐私代价、产品类型三者与消费者生成广告之间的影响关系提出假设。采用组间实验设计，通过现场实验探究不同消费场景下消费者生成广告的行为及其影响因素。研究结果表明：奖励水平、隐私代价和产品类型对消费者生成广告都存在显著影响；奖励水平对消费者生成广告的影响受到隐私代价和产品类型的调节作用，即在不同隐私代价或不同产品类型下，奖励水平对消费者生成广告的影响存在显著差异；但三者之间不存在显著交互效应，即奖励水平、隐私代价对消费者生成广告的影响对于不同产品类型的作用模式不存在显著差异。研究结果有助于企业合理引导消费者生成广告，增强企业的口碑营销管理能力。     

社交营销中不同分享奖励机制的选择策略

充分考虑消费者分享行为的信息性效用产出和产品销售收入产出，构建数学模型，分析对分享产生的有效产品信息浏览进行奖励(“分享-点击”奖励机制)和对分享产生的产品新销售进行奖励(“分享-转化”奖励机制)两种不同分享奖励机制的有效性，在此基础上，讨论商家对两种奖励机制的最优选择策略以及对应的产品价格和奖励金额最优决策。研究结果表明：只有当消费者单位分享成本低于一定水平时，商家才能从分享奖励机制中获益，且在此条件下，市场中对产品有需求的目标消费者比例越高，“分享-转化”奖励机制的营销优势越明显，商家应越倾向于选择“分享-转化”奖励机制，反之则选择“分享-点击”奖励机制；在分享者单位分享成本处于较高水平时，商家愿意支付比价格更高的奖励促进已有消费者进行分享，以有效获取信息性效用产出。