也论有线性密度制约的2n阶捕食系统的稳定性

本文在得到多资源多终端捕食者的一个 Lotka-Volterra 型复杂生态系统的解的有界性之后,应用“一个多资源食物链系统的有界性和稳定性”一文中存在“生态非顺环”的稳定性条件来代替“具有线性密度制约的2n阶捕食系统的稳定性”中的(n-1)(n-2)/2个条件,亦得相同结论.     

甜菜夜蛾核多角体病毒基因组13.7～21.6 m.u.区域的分析

甜菜夜蛾核多角体病毒(Spodoptera exigua multicapsid nucleopolyhedrovirus,SeMNPV)基因组13．7～21．6m．u．区域是SeMNPV的重组热点区。以SeMNPV美国分离株SeUS1为模板,长片段PCR对SeUS1的13．7～21．6m．u．区域扩增,得到11．3kb,2．0kb和0．7kb3个片段。对照已发表的SeMNPV基因组序列,11．3kb片段是具完整SeMNPV序列基因型的产物,2.0kb和0．7kb片段表明SeUS1中还存在两种缺失突变株。对2．0kb和0．7kb片段的序列分析揭示了这两株突变株在缺失部位的DNA一级结构。对三株重组SeMNPV病毒(SeXDl、SeXD2和SeXD3)的分析发现,它们和野生型病毒SeUS1中的一个基因型一样,均缺失了SeMNPV nt 18513～29105之间长10593bp的片段,暗示SeUS1中一株自发形成的缺失突变体在离体细胞中具有复制优势。将该片段基因排列与其它10种基因组序列已测定的杆状病毒比较,发现两个在GroupⅡ NPVs中保守的基因簇。最大简约性法对部分基因的系统发育分析表明,缺失片段中某些基因可能存在于杆状病毒分化之前的病毒基因组中。     

关于HF-矩阵的一个未解决问题

针对两个n阶HF -矩阵的Hadamard乘积是否一定使弱Oppenheim不等式成立这个问题 ,证明了当n=2时 ,上述疑问成立 ;当n≥ 3时 ,总存在两个n阶HF -矩阵 ,使弱Oppenheim不等式不成立 .     

四川汶川大地震与C型俯冲的关系和防震减灾的建议

四川汶川大地震发生在龙门山冲断带,属构造地震.龙门山冲断带与川西前陆盆地是中国西部典型大陆构造,属C型俯冲(陆内俯冲)模式.C型俯冲不仅控制油气资源分布,还孕育着发震机制.作者从龙门山冲断带地史演化、变形特征、深部地球物理信忠,建立起龙门山C型俯冲构造运动模式.汶川大地震发震与此模式的地质构造背景关系密切,是现今发生的陆内俯冲引起的地震.当时可能发生了两次强烈地震,这才可能是北川县城遭到毁灭性破坏的原因.汶川大地震可能发生在上地壳底至中地壳深12～24 km的高导层上,属中国陆内俯冲型地震,很可能是太平洋板块推挤中国大陆的远端效应触发作用所引起,与印度板块推挤作用关系不大.     

加载方式对生土基砌体抗压性能影响试验研究

通过砌体单轴抗压试验分析了三种不同加载方式对生土基砌体抗压性能的影响,基于层次分析法确定了生土基砌体抗压强度测试的最优加载方式.研究结果表明:采用欧盟标准及改进国标进行加载,试件多发生竖向裂缝贯穿破坏,而美标加载方式下的试件多发生局部破坏;在三种加载方式中,改进国标加载方式下试件的抗压强度均值最小,分别为欧标及美标所测抗压强度均值的94%和82%;改进后的国标加载方式在试件受力状态、数据稳定性及完整性方面均存在优势,建议采用该加载方式测试生土基砌体的抗压强度.     

混凝土在卤水、淡水中的干湿循环腐蚀试验研究

经过优化组合、试验测试确定了青藏高原高性能混凝土和普通混凝土在淡水、卤水中进行干湿循环损伤规律。结果表明：研制的高性能混凝土（HPC）在淡水、卤水中干湿循环能力全部优于普通混凝土（OPC）,能满足青藏高原严酷环境的要求。     

基于PSO参数优化支持向量机的湿地遥感分类——以鄱阳湖部分区域为例

湿地遥感分类作为湿地管理和利用、动态监测的重要手段,是近年分类研究的热点之一,受到了广泛关注。鉴于湿地系统生态环境特殊,难以进行实地样本点的测取,选取小样本、多维度、高精度的分类方法显得尤为重要。以鄱阳湖国家自然保护区部分区域为研究范围,以landsat8 OLI影像为数据源,以支持向量机分类法为基础,通过PSO算法寻优SVM分类器的高斯核函数参数g和惩罚因子C,初步分析不同样本数目、光谱特征维度和辅助特征维度对于分类精度的影响,并同传统支持向量机分类方法进行比较。研究结果表明,在小样本、高维度情况下,基于PSO参数寻优的分类精度大于传统支持向量机分类精度。在样本数目达到100时,基于PSO参数寻优在高维度分类精度最佳,达到93.03%,较传统的SVM分类提高了1%左右。     

过度通气时不同潮气量对颅脑手术病人脑氧代谢的影响

为颅脑手术病人寻求过渡通气时较为理想的潮气量,采用不同潮气量(12mL/kg、10mL/kg、8mL/kg)对三组颅脑手术病人实行过度通气,观察其对颅脑手术病人脑氧代谢的影响。结果显示:Ⅰ组动脉血二氧化碳分压(Pa-CO2)、颈内静脉氧分压(PjvO2)和颈内静脉二氧化碳分压(PjvCO2)较基础值和Ⅱ、Ⅲ二组对应值低(P<0.01);通气60min后Ⅰ组颈内静脉血氧饱和度(SjvO2)、颈内静脉血氧含量(CjvO2)降低,而脑氧摄取(CEO2)增高,与其基础值及Ⅱ、Ⅲ组的对应值相比较,差异有统计学意义(P<0.05);重度过度通气的Ⅰ组,有40%(4/10)的病人其SjvO2<50%。结论:维持潮气量为8~10mL/kg,是颅脑手术病人较为理想的过度通气。     

基于改进蚁群算法的多旋翼无人机航迹规划研究

航迹规划需要无人机快速到达目标点来减少航程,同时要躲避障碍物减小威胁.针对传统的蚁群算法在无人机航迹规划中易出现极值、收敛速度慢等缺陷,文章提出了一种改进的蚁群算法.对环境地图进行坐标转换来避免蚂蚁在最后节点可能横跨多个单元;利用起始点与目标点位置来初始化信息素分布,信息素挥发因子采用时间和空间的自适应更新策略,增强了...     

基于深度学习的挖掘机工作阶段的分类与识别

为实现对挖掘机作业循环各工作阶段的自动识别，采用以执行机构先导压力、主泵压力和功率为识别对象的智能识别方法.根据执行机构先导压力的变化划分工作阶段，并用主泵压力和功率验证.以各工作阶段起始特征波形作为其起始标志，以时间窗滑移方式提取起始特征并确定最佳时间窗宽度，采用深度学习的方法识别各标志.对比了深度学习中分类识别领域应用广泛的ResNet和LSTM的识别效果，发现LSTM的识别效果更好，对测试集的识别准确率最高可达到99.75%.采用LSTM对测试数据进行识别，识别正确率仅有82.54%,说明存在误识别.提出以挖掘机工作阶段的逻辑顺序和设定主泵功率阈值作为校正依据对误识别进行校正，识别正确率可提升至99.72%.结果表明，该方法识别准确率高，可有效识别作业循环各工作阶段.