基于潜在语义空间维度特性的多层文档聚类

为实现文档在不同概念层次下的自动聚类,研究了潜在语义空间中维度的统计特性,发现对应大奇异值的维度描述了语义元素间的共性,对应小奇异值的维度描述了语义元素间的特性,呈现出潜在语义空间维度与概念粒度之间隐含的对应关系.基于这种认识,通过采用不同维度来实现文档在不同概念粒度下的聚类,并获得了很好的聚类准确率.另外,在基于潜在语义分析的文档聚类算法中,采用文档自检索矩阵的行向量,代替低维文档向量作为聚类对象,获得了更好的聚类准确率.     

针对小区域的GPS高程拟合算法研究

GPS高程拟合方法及精度是GPS研究领域的热点.不同的GPS高程拟合方法有其相应的适用性,拟合方法的选取直接决定拟合精度.结合某小区域实例数据用C#以及MATLAB编程语言实现二次曲面拟合法、加权平均法,并进行内符合精度与外符合精度评定.研究表明,二次曲面拟合法适用于本文应用实例,其拟合精度高于加权平均法.     

多重环境因素作用下混凝土抗冻技术研究

针对青藏高原的干冷、干热、紫外线辐射强、风速高、干湿交替频繁的自然环境,结合合理的混凝土配合比设计,通过混凝土冻融循环试验,研究了高性能混凝土抗冻耐久性,提出掺入活性粉煤灰和硅粉,使用FDN减水剂和引气剂是解决青藏高原高性能混凝土抗冻耐久的有效措施和主要途径。     

用DFT和MP2方法研究原子簇NiB2,Ni2B2,Ni3B2,Ni4B2

为了考察不同方法、不同基函数对计算结果的影响,选择了原子簇NiB2,Ni2B2,Ni3B2,Ni4B2模型,用DFT(Lanlldz,Lanl2dz)和MP2(Lanl1dz,Lanl2dz)方法对其进行高水平的量子化学计算.结果表明:DFT方法和MP2方法的定性结果一致,计算结果存在一定差别,基函数对MP2方法的结果影响较小.     

豆科绿肥间作对小青菜品质和土壤酶活性的影响

通过对小青菜单作、小青菜紫云英间作、小青菜箭舌豌豆间作进行田间试验,研究豆科绿肥间作对小青菜生长的影响情况.结果表明:小青菜与两种豆科绿肥间作,均显著增加小青菜菜苔产量,其中紫云英间作使小青菜菜苔增产28.4%;豆科绿肥间作能够改善菜苔品质,其中紫云英间作使菜苔可溶性蛋白质和可溶性总糖含量分别增加33.6%和73.6%;豆科绿肥间作显著提高土壤酶活性,其中紫云英间作使土壤脲酶、蔗糖酶和磷酸酶的活性分别提高23.8%, 22.2%和23.9%,增肥效果显著,是可以优先考虑的栽培模式.     

一种改进的基于PCA的ICP点云配准算法研究

三维点云配准是三维重建过程中的重要环节,ICP配准算法无法处理初始位姿相差较大的点云,结果可能陷入局部最优的问题。本文提出了一种改进的基于PCA的快速ICP匹配算法,通过对两组点云进行主成分求解,形成各自的PCA坐标系。对两组点云分别进行坐标系转换,通过主轴校正矩阵解决了PCA主轴反向问题;利用K-D tree快速搜索最近点改进传统ICP方法,完成点云的快速精确配准。实验表明,该配准算法可以有效处理点云初始位置较差的情况,实现任意位姿关系下的两组点云的快速精确配准。