基于灰色关联分析的软件工作量估算方法

针对历史数据少、信息贫乏的软件估算问题,提出了一种基于灰色关联分析的工作量估算方法。首先结合灰色关联理论分析了项目特征与工作量的关联度,然后利用回归技术选取最优特征集;在此基础上,计算新项目和历史项目的关联度,并根据关联度大的项目估算软件工作量;最后通过4个典型的软件数据集对估算方法的性能进行分析。实验结果表明,该方法能够在历史数据少的情况下准确估算出软件工作量,其性能优于基于回归分析、BP神经网络和类比估算等方法;而选取最优特征后的灰色关联方法,由于剔除了与工作量相关程度低的特征因子,进一步减小了工作量估算的平均误差率。     

金属带式CVT轴向偏斜及形线研究

为了减少金属带式无级变速器中金属带在工作过程中的轴向偏斜,采用数值求解的方法计算轴向偏斜的大小,比较了两种计算轴向偏斜方法的精度,得出了和实际工况更接近的算法;根据共轭曲线原理,以金属带渐开线母线为例,求解出了与之共轭的带轮母线,得出了带轮母线曲率和带轮接触强度的关系,通过改变金属带的设计参数,可以改善带轮和金属带受力状态,保证了变速过程中金属带轴向作整体平移,在理论上消除了金属带的轴向偏斜,提高了金属带的寿命和传动的可靠性以及无级变速器的性能,为金属带式无级变速器的设计提供参考.     

埃及中国柽柳(Tamarix chinensis)解剖结构研究

中国柽柳（Tamarix ddnensis）属于盐生植物。本文采用石蜡切片法对于分布于埃及红海岸的中国柽柳的茎、叶的解剖结构进行了观察和对比分析。结果表明：埃及中国柽柳具有显著的盐生植物结构特征,突出表现在：叶的表皮细胞外覆有发达的角质层,气孔下陷,形成气孔室;茎、叶的表皮上有盐腺;茎、叶的表皮内侧为栅栏组织细胞层,细胞内有较多的叶绿体。     

埃及中国柽柳(Tamarix chinensis)解剖结构研究

中国柽柳(Tamarix chinensis)属于盐生植物。本文采用石蜡切片法对于分布于埃及红海岸的中国柽柳的茎、叶的解剖结构进行了观察和对比分析。结果表明:埃及中国柽柳具有显著的盐生植物结构特征,突出表现在:叶的表皮细胞外覆有发达的角质层,气孔下陷,形成气孔室;茎、叶的表皮上有盐腺;茎、叶的表皮内侧为栅栏组织细胞层,细胞内有较多的叶绿体。     

距离指数-层次分析法在沱江流域水安全系统评价中的应用

在构建水安全系统评价指标体系的基础上,分别以2007、2010年为评估年和参照年,各项指标作为评估系和参照系,运用距离指数一层次分析法核算两者的距离指数。结果表明,2007年沱江流域水安全系统中水环境子系统最差,经济子系统最好,总体处于基本安全状态,应加强流域的水资源管理、综合利用以及污染防治。图1,表7,参13。     

一种新型汽车轮胎胎温胎压传感器系统设计

结合国内外汽车轮胎胎温胎压监测系统的特点,设计了一种基于智能传感器芯片SP30和ASK射频发射芯片MAX7044的新型汽车胎温胎压传感器系统的实现方法.其中SP30集多种传感器和微处理器于一身,负责测量实时数据,测量的数据经2片MAX7044交替工作组成的FSK射频系统发射出去,位于驾驶室的接收机接收数据并进行相关处理.说明了胎温胎压传感器系统的组成结构及工作电路原理图、软件设计流程和通信数据帧格式等.实验表明,设计方案在保证结构简单,成本低廉的同时满足了所有的设计要求.     

基于NIOSⅡ的全液晶汽车仪表系统设计

针对液晶图形式仪表必将代替传统的步进电机式指针仪表这一未来汽车仪表的发展趋势,介绍了一种基于NIOSⅡ嵌入式软核处理器和LP064V1TFT彩色液晶的全液晶汽车仪表的设计与实现方法．系统利用SOPCBUIDER配置FPGA硬核,在NIOSⅡ软核中编程控制CAN收发器,接收来自各传感器的数据,解析并转化为对应的图形数据,显示在液晶上．说明了系统的总体设计方案,仪表数据格式和指针式仪表到图形仪表映射的设计思想．设计的全液晶汽车仪表结构简单,指示效果直观,灵活性好．     

同质产品中心市场形成机理的博弈论模型解释

对产品空间位置差异的Hotelling模型进行了扩展分析,得到了与经典分析方法不同的结果,该结果能很好地解释同质产品中心市场形成的原因和机理。     

湖南省房地产税费体制状况及成因剖析

介绍了我国房地产税费体制发展过程,分析了我省房地产税费体制现状,指出了当前需要解决的主要问题.     

考虑能耗优化和学习效应的随机多目标并行机调度问题研究

针对具有学习效应且处理时间不确定的并行机调度问题,以最小化最大完工时间和能源消耗为优化目标,建立了该问题的随机多目标调度模型;设计和改进了非支配排序遗传算法和基于分解的多目标进化算法进行求解.通过采用覆盖率指标和逆世代距离指标对实验结果进行评价,分析了两种算法在求解该问题上的性能.研究结果表明,MOEA/D在C指标方面...