多参数Wiener过程平方函数积分的重对数律

设Ｗ（ｔ）是ｄ维参数Ｗｉｅｎｅｒ过程，我们在此文中证明     

微TPV系统中多孔介质燃烧室的数值模拟

为优化燃烧室的设计,提高微热光电系统的整体效率和工作性能,建立了颗粒填充型多孔介质燃烧室.通过试验验证,应用Fluent软件对多孔介质结构的微燃烧室进行数值模拟,分析孔隙率、氢氧体积混合比和流量比等因素对燃烧室性能的影响.模拟结果表明,采用多孔介质结构可以改善燃烧室的燃烧性能,燃烧室在多孔介质孔隙率为0.52,氢氧体积混合比为2:1,入口流量为200 mL/min时燃烧效率较高,有利于微热光电系统稳定高效地工作.     

基于被动量子雷达的隐身目标探测研究

未来战场,将是隐身武器的较量,不论是有人机、无人机,还是巡航导弹、弹道导弹,都朝着隐身化方向发展.传统雷达在对付这些隐身目标时存在无法突破的性能极限.笔者将被动雷达与量子技术结合,提出被动量子雷达,分析其对隐身目标探测的机理.采取超导电路技术实现对微波光量子转换处理,并使用SVI和PSA量子增强接收技术,以及JPA技术实现高灵敏度微波信号接收,被动量子雷达可将系统灵敏度最大提高大约4个数量级.分析结果表明提出的基于被动量子雷达的隐身目标探测原理可行,具有很强的应用潜力.     

适应衰减直流分量估计的特定神经网络模型

为了估计出曲线函数的参数,提出了一种特定神经网络应用于图形曲线的函数拟合,并针对故障电流信号中包含的指数衰减直流分量降低继电保护操作的精度和效率等问题,构造了一种适应衰减直流分量估计的神经网络模型(decaying DC neural network,DDCNN),推导出基于Levenberg-Marquardt算法的网络权值自适应学习方法.该模型与包含衰减直流分量故障电流信号模型的数学表达式一致,在迭代求解神经网络的权值后,可直接由权值估计出衰减直流分量的所有参数.实验仿真结果及对比分析表明,本文算法能获得比现有算法更高的估计精度,且其计算代价能够满足应用需求.     

基于改进遗传算法的汽车散热器优化设计

根据汽车散热器体积小、耗材少的设计要求,提出了相应的优化目标函数;选定散热器百叶窗翅片的波高、波距、水管横截面长、宽、芯体总宽等结构参数作为决策变量,采用遗传算法对其进行结构优化计算;通过对换热器遗传算法优化过程特点的研究,对基本遗传算法的种群初始化、选择算子、变异算子等作了一定的改进;为验证优化模型和改进遗传算法的正确性,编制了优化设计软件,优化实例显示优化后的散热器的换热面积比原型减少了31.2%,表明改进后的遗传算法用于汽车散热器的结构优化,能够取得较好的优化效果.     

涡流室式柴油机放热模型的应用研究

柴油机放热率的计算是分析和提高柴油机性能的重要手段之一。作者对涡流室式柴油机放热计算的理论模型和经验公式作了进一步的分析探讨,并计算和分析了S195型涡流室式柴油机的燃烧放热率,为这一计算工具在这种柴油机上的有效应用提供了一些经验。     

甘肃省公路地质灾害分布与区划

甘肃省是中国地质灾害特别发育的地区之一。主要的公路地质灾害有:地震、滑坡、泥石流、湿陷性黄土、风沙、盐渍土、冻土等,严重威胁公路工程的安全与稳定,是确定甘肃省公路建设、养护方案和技术措施的重要因素。甘肃省公路地质灾害区划分为7个区,17个亚区,50个小区。     

涡流室式柴油机放热率理论模型的探讨

本文导出并分析了计算涡流燃烧室放热率的完整方程组。除考虑温度对混合气比热的影响外,还考虑了由于浓度差异产生的扩散流动对混合气比热的影响,从而使理论模型进一步精确化。     

范德瓦尔斯气体热力学过程的研究

推导出范德瓦尔斯气体准静态过程微分方程，指出范德瓦尔斯气体多方过程满足的条件C-Cv/R=常数，并推导出范德瓦尔斯气体节流过程致温致冷的判别条件．