文昌鱼碱性磷酸酶的动力学初步研究

从厦门文昌鱼中部份提纯一种碱性磷酸酶,并对该酶作用的动力学进行了初步的研究。该酶作用于底物磷酸苯二钠的最适pH为10.1,最适温度为40℃,测得其米氏常数值(K_m)为1.1×10~(-3)M,pH影响K_m值而不影响最大反应速度(V),表现为竞争性类型。Mg~( )有明显的激活作用,而Zn~( ),EDTA,DFP,ME及PCMB等在一定浓度范围内,表现为非竞争抑制类型。ME的抑制作用表明硫硫键是维持酶活力所必需的。从pH对酶的活力影响,测得有关酶活性基团解离的pK值为9.82,在不同温度条件下,测得该酶的活化能为3.16仟卡/克分子,其温度系数为1.15(30—40℃)。     

天然气管道运输中两阶段动态博弈定价模型

利用两阶段动态博弈理论,对天然气管道运输行业自由竞争、税收调整、存在交叉补贴、政府限价4种情况下的博弈定价进行研究,并讨论不同情况下的价格与各参数之间的关系以及不同的政府行为对价格的影响.结果表明:自由竞争和固定税收对定价尤影响;交叉补贴会导致价格上升,不利于市场发育;政府限价是较为可取的常规管制方法.所得结论可为其他具有部分公益职能的企业产品定价提供理论依据.     

氢化非晶硅薄膜光吸收谱的恒定光电流测量法

本文报道了光吸收谱的恒定光电流（ＣｏｎｓｔａｎｔＰｈｏｔｏｃｕｒｒｅｎｔＭｅｔｈｏｄ）测量法，并用其测量了高速沉积的氢化非晶硅薄膜（ａ－Ｓｉ：Ｈ）的光吸收谱，同时观测了ＳｔａｅｂｌｅｒＷｒｏｎｓｋｉ（ＳＷ）效应中样品吸收系数的变化。     

水化早期水泥净浆电导的特征及与凝结时间相关性的研究

通过测定硅酸盐类水泥净浆在水化早期的电导,获知各样品净浆的电导变化均有共同的特点,笔者将水泥净浆电导在水化早期的变化划分为五个阶段,各阶段均能用水化机理或仪器特点进行解释.实验结果表明,水泥净浆电导在水化早期的极值点LK对应的时间TLK与净浆的初、终凝时间存在良好的相关性.     

城区配电网自动化实用方案研究

本文通过对传统开关的改进以及设计新型的环网保护装置,提出了一种可行的县城电网环网方案,采用的方案简单有效,实验和实际运行证明了方案的可行性,对其他配网改造具有借鉴意义。     

电激励下基于挠曲电效应的外毛细胞力电耦合分析

耳蜗内的外毛细胞在电激励下的力电耦合运动是耳蜗放大主动机制的重要基础.以耳蜗外毛细胞为研究对象,基于外毛细胞侧壁的特殊膜结构,推导膜曲率变化、轴向伸缩与跨膜电位差之间的相互关系,建立外毛细胞挠曲电-压电线性等效模型,进而获得整体的等效压电系数.建立外加电激励下细胞轴向振动的动力学控制方程和动态电学方程,并结合相应的力学和电学边界条件进行分析,从频域上讨论细胞材料参数和流体阻力对外毛细胞电动性机制的影响.计算结果表明:在高频区域随着激励频率的增加,流体阻力限制机械功的输出;机械功输出大小和峰值所对应的激励频率与细胞长度、外膜挠曲电系数和细胞基部电阻抗有关,当细胞越长、挠曲电系数或细胞基部电阻抗越大时,机械功输出越大,其对应峰值的激励频率越小.     

基于Android智能手机气象服务系统的设计与实现

本文提出了一种基于Android4.0以上操作系统智能手机气象服务系统的方案,对系统的总体结构进行了分析和阐述,对关键技术进行了详细的研究,设计并实现了该系统。结果表明,该系统稳定可靠,携带方便,在决策及行业气象服务中极有推广应用价值。     

深度U-Net网络在遥感山地冰川边界分割中的应用

冰川变化会对当地的气候环境、水资源环境产生重要影响,随着遥感技术的发展,通过遥感图像进行冰川提取成为相关研究的主要手段,相比于人工目视解释法会出现的耗时长、效率低、主观因素大等问题,深度学习有着一定的优势。该文基于传统U-Net语义分割网络进行冰川分割,但因受限于冰川训练集缺失,真彩色图像在冰川地区进行分割会有较大的干扰,无法凸显冰川的特征,冰川分割效率较低。因此,利用冰川的矢量数据,基于Landsat 8遥感卫星图像,建立成对的假彩色冰川分割训练集,充分利用遥感多波段图像的优势,强化冰川特征信息。同时,通过添加不同波段组合的假彩色图像,丰富冰川的分割信息,并利用Inception v1深度学习模块将两种特征信息进行融合,提升冰川分割的准确性。实验结果表明,所提方法可以有效分割出冰川范围,相比于其他深度学习方法,分割准确性有了一定的提高。     

绿色MOFs基固体酸低温催化制备生物柴油

生物柴油是重要的可再生能源,有希望代替化石燃料满足世界的能源需求。开发具有高Lewis酸性位点的多孔材料用于催化酯化反应制备生物柴油是当下的热门领域。以无溶剂法,通过生物质基2,5-呋喃二甲酸(FDCA)与氧氯化锆的简易组装,制备了介孔-金属有机杂化物FDCA-Zr,并通过油酸与甲醇进行酯化反应生成脂肪酸甲酯(FAME)的反应过程验证了其催化活性。采用XRD、FT-IR、BET、SEM、TEM、STEM-Mapping、热重分析、吡啶红外等方法对FDCA-Zr进行了详细的结构和性质分析。结果表明：FDCA-Zr具有良好的颗粒尺寸和优秀的催化性能,与传统的固体酸催化剂以及液体酸催化剂相比,在长烷基链脂肪酸的酯化反应中表现出相当或优越的催化效果,FAME的收率可达到98%。此外,FDCA-Zr在连续循环使用过程中结构稳定,在6次循环后FAME的收率仍保持在90%,重复利用性良好。