钢丝网增强活性粉末混凝土抗侵彻特性

为研究新型钢丝网活性粉末混凝土RPC(reactive powder concrete)避弹层的抗侵彻性能,进行了抗侵彻试验和数值计算分析.制作了钢丝网RPC、钢纤维RPC试验靶体.分别采用步枪子弹和57 mm半穿甲弹进行了冲击试验,冲击试验的弹体速度分别为710、340 m/s,主要比较靶体的破坏形态和弹体对靶体的侵彻深度.为利用ANSYS/LS-DYNA动力有限元分析软件对上述靶体的抗侵彻性能进行数值计算分析,创建了新型钢丝网RPC的计算模型.计算结果与试验结果基本吻合,证明了计算模型的合理性.试验和计算结果均表明:钢丝网RPC具有较好的抗局部破坏和抗裂的性能,且具有较高的效费比.     

基于改进黑猩猩算法的解析Preisach模型参数辨识

解析Preisach模型解决了Preisach模型因离散 Everett 函数造成的测量误差大,数值不稳定的问题,但是解析Preisach模型同时存在参数多,辨识复杂的问题。针对上述问题,本文提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法,来实现对解析Preisach 模型的参数快速、精确辨识。该算法首先应用改进的logistic映射和动态反向学习策略进行种群初始化;其次提出一种新的动态非线性递减收敛因子平衡全局搜索和局部开发能力;再次将差分变异引入到种群个体位置更新中,增加种群多样性、扩大搜索范围;最后使用随机变异策略对全局最优位置进行扰动更新,跳出局部最优。结合实验数据,分别使用遗传算法、黑猩猩算法与本文所提算法对解析Preisach 模型参数进行辨识,并基于辨识结果对取向硅钢片的磁滞回线进行模拟。通过磁滞回线拟合度、迭代次数与适应度值等三方面的结果对比可得,本文所提算法在解析Preisach 模型的参数辨识上兼具辨识精度高、收敛速度快的优点。
关键词:解析Preisach模型;Everett函数;参数辨识;改进黑猩猩优化算法;磁滞回线     

研发费用加计扣除试点政策的评估研究

以2008—2015年处于试运行期的研发费用加计扣除政策为研究对象，对中关村企业在2008—2015年享受该政策的情况进行评估，判断政策试点的有效性。根据相关性分析方法，利用logit模型做回归分析，分析企业科技活动内部支出和研发人员投入与企业享受研发加计扣除额的相关关系；通过反事实的倾向性得分匹配法研究相关企业在科技活动内部支出水平和企业研发人员投入水平的变化。通过研究得到，企业研发加计扣除额与科技活动内部支出、人员投入呈正相关关系；享受该政策的企业比未享受该政策的企业，在科技活动内部支出水平和企业研发人员投入水平上分别高出0.89%和0.74%,研发费用加计扣除政策从以上2个方面促进了企业的研发投入，试点政策取得一定的效果。     

革命文物的保护修复技术研究——以延安革命纪念馆藏一级文物“毛泽东骑过的马”为例

延安革命纪念馆馆藏一级文物“毛泽东骑过的马”是军功马，属川马，1960年制成标本(简称小青马)。保存中，曾遭受洪水浸泡，多次修复材料的老化，馆藏环境不稳定等因素，导致小青马出现了各种病害，其中裂隙病害最为严重，共8处，严重的长42 cm,宽1.5 cm,危及小青马的保存。通过模拟粘接实验，筛选20%牛皮胶为主要粘接剂，在20℃,湿度30%～40%环境下，借助内窥镜监测，清除裂隙周边泥土，背衬纱布或羊皮，从裂隙边缘注射胶料，用5 cm×10 cm的镀锌防锈铁片按压，纱布绑缠固定48 h后，去除铁片和纱布，对裂隙处进行简单修整，还原小青马开裂前原貌，提高了裂隙处抗老化强度，达到了小青马的整体稳定性。为了解革命时期转战陕北的历史事件，宣扬革命精神和红色文化提供实物标本。