基于离散相的选择性催化还原脱硝装置流场优化模拟

国内某660 MW超临界机组SCR脱硝装置在实际运行中出现催化剂磨损,为解决该问题以保证脱硝效率不受影响,利用数值模拟软件FLUENT模拟研究了原始脱硝装置内的流场分布情况。通过分析结果得出影响催化剂磨损的因素,并且经过多次模拟试验提出了优化方案,并对优化方案实施后的现场进行了测试。结果表明：通过将反应器上方方形顶部改为楔形顶、适当增减导流板数量以及改变导流板间距可以大大优化烟气速度场以及飞灰颗粒浓度场,从而可以在很大程度上提高SCR脱硝系统的效率。     

多因素约束下配电设备短期重复停电规避方法

规避配电设备短期重复停电时,需建立目标函数,传统方法选用的优化算法容易陷入局部最优,导致规避效果不佳。为此,提出一种新的多因素约束下配电设备短期重复停电规避方法。将配电设备可靠性指标期望缺供电量和风险指标看作优化目标,建立配电设备短期重复停电规避目标函数,在多因素约束下对其进行优化求解。优化求解依据粒子群算法,通过小生境粒子群算法实现,适应度按照小生境共享体系,引入共享度,结合配电设备短期重复停电目标函数计算,从而有效规避配电设备断电器重复停电。实验结果表明,所提方法规避结果整体风险低,效果优,选用优化算法全局寻有能力强。     

考虑倒箱操作的AutoStore魔方型仓储系统自动引导车双层路径规划

新兴魔方型仓储系统AutoStore中,用于存放货物的料箱垂直堆放在相互拼接但独立的货格内,AGV除了要搬运目标料箱外,还需负责目标料箱上部阻碍箱的倒箱操作,且活动范围从二维平面扩大到三维空间,均增加了路径规划的复杂性。为了降低路径规划的复杂性,在分解作业流程的基础上,通过建立AGV双层路径规划模型的方法：内层模型以阻碍箱落箱位为决策变量,最小化单个目标箱的倒箱时间;外层模型将内层模型所得倒箱时间为输入参数,优化目标为最小化AGV完成任务时间。通过提出嵌套式启发式算法,将倒箱路径寻优嵌入多AGV多任务路径分配中。研究了不同规模算例,证明了本文所给方法的有效率和适用性;且仓储规模增大后,目标箱分散度增加, AGV作业时间大幅度增加;AGV数量和作业时间负相关;仓储率提高会增加倒箱几率,增加作业时间;目标箱数目变化与AGV作业时间正相关。结果证明在求解效率方面,主要受目标箱随机生成位置和仓储率影响,但绝对值也仅在10秒左右。     

2001～2004年小麦区试品种抗条锈性鉴定及评价

2001～2004年对陕西省181份小麦区试品种的成株期抗条锈性鉴定结果表明,区试品种对不同条锈菌流行小种的抗性存在明显差异.对条中32号的抗性最差,抗病品种数为48份,占区试品种的35.0%,其次为水源11～14和条中31号,抗病品种所占比例分别为38.0%和45.3%,对条中29号、30号、水源11～13以及太白4的抗性相对较好.调查其中128份区试品种的自然发病情况表明,表现免疫-近免疫和高抗-中抗的品种分别占7.0%和28.9%,而中感-高感品种占64.1%.     

母猪产后缺乳的辨证施治

通过对２３个猪场２１８５头哺乳母猪调查，产后缺乳发病率为８％～３０％，从饲养、季节、胎次、运动等方面阐述了该病的发病规律，从气血虚弱和气血瘀滞探讨了该病发生的主要原因，根据中兽医学辨证施治的原则，研制了气血虚弱型和气血瘀滞型的治疗方剂，治疗母猪产后缺乳４２头，治愈３９头，治愈率达９２．８６％。     

二苯卡巴肼分光光度法间接测定水泥中三氧化硫

本文研完了利用二苯卡巴肼分光光度法间接测定水泥的SO_3。该方法基于被测SO_4~(2-)与BaCrO_4发生沉淀转化反应,用二苯卡巴肼分光光度法测定游离出的CrO_4~(2-),从而计算出SO_3的百分含量。本方法应用于水泥样品中SO_4的测定,结果满意。     

模拟退火方法的改进及其在地震剩余静校正中的应用

分析了模拟退火非线性反演方法随机寻优的特点,提出了一种改进的具有较高计算效率的模拟退火方法,该方法采用数论中的均匀试验设计方法来建立候选解在解空间的均匀分布,少量的目标函数计算就能了解目标函数解空间性质,减少了目标函数的计算次数.理论和实际计算表明该方法具有较高的计算效率.     

在强磁场中传播的磁声波的特性研究

阐明了磁声波的生成原理,对磁声波的传播特性、衰减机理以及磁声波的反射和透射做了深入系统的探讨和分析.研究表明,磁声波的传播速度、反射率和透射率和通常的纵波不同,不仅和媒质的性质有关,而且是所施加的静磁场磁感应强度的函数;磁声波的衰减主要是由于Joule耗散所引起的.研究成果对促进磁声波在材料领域的应用是大有裨益的.     

中药苦豆子化学成分及生理活性的研究进展

介绍苦豆子(Sophora alopecuroides L．)近年来的研究进展，包括苦豆子中化学成分以及抗病毒、抗菌、抗肿瘤、抗心律失常等多种生理活性。     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。