论元认知在大学英语教学中的应用

本文通过对元认知的概念及其内涵,以及其对英语学习的影响这两方面的阐述,论证了元认知在大学英语教学中的应用。本文基于元认知的三个组成因素提出以下建议：有效运用元认知明确教与学的目的,优化学习过程和监控学习过程,从而达到最佳的教学效果。     

基于扩展合同网协议的分布式武器目标分配方法

以网络化防空导弹体系为研究背景,对分布式武器目标分配（dynamic weapon target assignment, DWTA）问题进行了描述,从招标条件、招标策略、投标策略、中标策略、协议机制及合同类型六个方面对合同网协议（contract net protocol, CNP）进行了扩展,构建了基于扩展CNP协同机制的DWTA体系结构,提出了基于扩展CNP的DWTA算法。通过某一作战想定,分别从整体效能变化、协同交战次数和通信量三方面对基于CNP和扩展CNP的DWTA算法进行了比较,实验结果证明了后者的有效性和优越性。     

深度卷积神经网络的遥感植被检测方法

【目的】植被检测是城市生态研究的重要手段,然而由于遥感图像中植被存在阴影区域、遮挡区域以及色彩上的畸变等,导致当前的植被检测精度较低。基于遥感卫星影像,采用深度学习技术快速有效地检测出城市中的植被区域,为植被资源统计等相关研究提供依据。【方法】选用深度卷积神经网络模型,对高分辨率遥感影像中的植被区域进行检测。对不同的优化器,通过设置不同的卷积核大小,对精度进行对比分析。最后对网络层数进行研究,对设置合适网络层数进行分析,用构造的深度卷积神经网络在实验数据上进行植被区域检测。【结果】利用卷积神经网络处理二维图像时,无需手动提取特征,进行简单少量的预处理后,直接把图像输入到CNN模型中进行训练,即可实现图片的识别分类功能。降低了预处理的难度,同时局部感知和权值共享大幅度地减少了参数量,加快了计算速度。次抽样还能保证图像处理后的平移、旋转、缩放和拉伸的不变性。解决了传统方法计算量和样本量大、结构复杂以及费时的缺点。在采集到的高分辨率紫金山区域的遥感图像中,通过设计的多层卷积神经网络模型对区域中的植被资源进行分析,对比和研究不同的优化器、卷积核和网络层数,植被检测精度达到95.4%,明显高于当前众多植被检测算法。【结论】在深度学习中,目标检测的精度依赖于网络的结构设置,通过对优化器、卷积核以及网络层数进行设定,可以明显提高目标检测效率和精度。     

页岩气储层岩石物理性质

在查阅国内外文献的基础上,介绍了页岩气储层评价标准,概括了页岩矿物组成研究方法及测井响应特征,详细分析了页岩气储层岩石物理性质,给出了页岩孔隙度计算公式,提出了页岩气赋存流动新模型及运动机理,并给出了页岩脆性计算方法,将页岩划分为脆性页岩和塑性页岩,为水力压裂设计提供依据.     

企业技术创新界面障碍及整合管理研究

技术创新是推动经济增长的根本动力,也是企业核心竞争能力的集中体现。界面管理理论研究是分工经济发展到新的历史阶段的必然要求,也是整合各种资源,促进集成经济发展的客观需要。对企业技术创新过程中普遍存在的界面障碍进行分析,并提出相应的整合管理对策,有利于企业提高技术创新效率和核心竞争力。     

MT法在石嘴山市地热资源勘查中的利用

通过对宁夏石嘴山市中华奇石山文化旅游区采集的大地电磁测深剖面的精细处理及二维反演,获得了研究区3 500m深度范围内的电性结构模型.阻抗张量分解结果表明区域主构造走向为NE50°,视电阻率和阻抗相位拟断面图显示二维反演获得的电性结构模型可靠,可以代表研究区该深度范围内的电性结构.大地电磁测深剖面的电性结构模型具有明显分层性,从上到下可分为低阻-高阻-低阻三层.结合区域地质资料和钻孔成果,推断研究区地层从上到下依次为第四系、新近系和古近系,其中第四系厚度约800m,新近系厚约1 400m,以下为古近系.经实钻勘探验证,研究区地热井井口水温达65℃,出水量达1 260m3/d,证实大地电磁测深法在沉积盆地地热勘查中应用效果良好.     

金属阳离子对〔Cdx Mg_(6-x)Al_2(OH)_(16)〕~(2+)〔S·2H_2O〕~(2-)导电性质的影响

研究了水滑石〔CdxMg6-xAl2 (OH) 16〕2 + 〔S·2H2 O〕2 -的中温水热合成 ,和掺杂Cu2 + 离子后对其导电性质的影响 ,计算得到了在一定温度下的该化合物导电活化能     

基于自然驾驶数据的高速公路出口换道决策模型

为研究高速公路出口换道行为特性,分析驾驶员换道决策机理,依托上海自然驾驶实验所采集的驾驶行为样本和车辆运行参数,采用Google Earth标定行驶路径及高速公路出口范围以筛选出口样本,并根据车道偏移参数和方向盘转角识别换道行为;以单向4车道高速公路为例,综合考虑行驶路径信息和交通流环境,基于随机效用理论,采用Binary Logit(BL)模型拟合构建换道决策模型,得到车道效用函数;基于效用函数作出高速公路出口范围内在自由流、稳定流和拥挤流水平下的分车道效用分布图,并进行同质性和异质性分析.结果表明,换道决策模型准确率达到86.21%,各变量影响均可得到合理解释;根据效用分析,出匝车辆的换道行为是出匝意愿与通行环境改善需求两方面平衡的结果,兼有强制性换道与自由性换道的行为特性,且随着交通流状态由自由流过渡到拥挤流,后者影响逐渐增强,表现为上游向左换道行为趋于活跃、下游向右换道位置接近出口.     

英译本《满格木莫日根》中的赫哲族文化图式及文化负载词翻译策略

主要研究英译本《满格木莫日根》中的独特赫哲族文化图式以及赫哲族文化负载词的翻译,提出译者在翻译文化负载词时可多采用异化的翻译策略,旨在更好地传播中国少数民族文化,增进不同民族间的相互理解,促进跨文化交际的顺利进行。