美国及德国金融制度变迁的分析及思考

众所周知,美国是世界上金融制度最为完备的国家,《金融服务现代法》的颁布,意味着美国金融业又重新进入混业经营方式,其金融制度经历了由混业到分业再到混业发展的历程,也是世界各国主要参考的主要金融体系。一直坚持混业经营则是德国金融体制的最亮特色。接下来,本文将简要论述美国及德国金融制度变迁的分析及思考。     

阿姆河右岸B区沉积相研究

研究区位于阿姆河盆地右岸,卡洛夫-牛津阶碳酸盐岩为阿姆河盆地的主要产气层,自上而下可划分GAP层、XVhp层(礁上层)、XVa1层、Z层、XVa2层、XVI层,本文主要对该区域上侏罗统卡洛夫-牛津阶的XVhp层进行研究,探讨土库曼斯坦B区卡洛夫—牛津阶XVhp层沉积相特征。以岩心观察、薄片和古生物鉴定为研究依据,对研究区内10口井的岩石学特征,古生物特征,测井相和地震相特征进行分析研究,通过以上研究并结合连井剖面对比、沉积相平面分布特征,总结出XVhp层主要发育为前缘缓斜坡相,沉积亚相包括上斜坡亚相、点礁亚相、下斜坡相。     

最小费用原则下的运输路径选择

论述了运输费用的内涵及其构成.运输费用主要包括劳务费、过路费、燃油费、轮胎费,研究了这几种费用的计算方法.并且以吉林省吉林市为起点,以桦甸市为终点,遵循费用最小的原则,分析了运输路径的最佳选择,同时对路径选择的可能原因作出了定性解释.     

基于加权熵的重要性不对等样本学习的知识约简

由于学习样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本相对于学习算法的重要性程度往往是不对等的,为了能够在知识约简过程中考虑到学习样本的不对等性,提出了基于加权熵的知识约简方法。针对各类别样本分布不均匀的样本重要性不对等情况,为了加强小类样本所蕴含的知识在知识约简中的体现,提出一种逆类概率加权的不对等样本加权方法,实验表明该方法能够明显提高小类样本的分类正确率,也验证了基于加权熵的知识约简方法能够将样本的不对等性体现在知识约简结果中。     

氢原子的基态经典振子模型

根据量子力学关于氢原子基态角动量为零的预言，将基态氢原子处理成经典一维振子模型，利用一种带相位因子和斥力项的势函数，给出了基态氢原子的能量及电子振动轨道的解析式。     

校园安全评价方法初探

介绍了层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联评价法的应用原理,探讨了其在校园安全评价工作中的应用研究,论述了已建立的校园安全评价指标体系,介绍了人工神经网络的概念及其在评价工作中的应用,展望了校园安全评价的发展前景。     

用元数据来控制数据仓库的信息质量

元数据管理和应用的重要性越来越被重视。文章首先对元数据管理和数据质量的依赖关系做了阐述,然后介绍了数据仓库设计时加入元数据来提高数据质量的几个应用实例。     

默契合作的"黑牡丹"

黑鹳是国家重点保护的珍贵野禽之一,目前的数量十分稀少.它的外形酷似鹤、鹭,长嘴长腿,一对翅膀丰厚宽大,飞翔起来显得极其轻快优雅.它是一种大型涉禽,主食小鱼、小虾、蟹、螺和蛇类、蛙类等,白天喜欢在竹木掩映的河溪之畔散步、觅食和小憩,晚上则成群栖息在高高的树桠上.它体长1 m左右,雄鹳除腹肋部的羽毛是纯白色之外,其他与雌鹳一样,均呈深黑色,并泛出一种浓淡变幻、富丽秀美的紫青色光泽,曾被称为鸟中的"黑牡丹".     

一种计算机网络系统安全检测流程

本文提出了一种全面检查大规模计算机网络系统安全隐患的方法,从收集设备信息,到检查网络拓扑、网络设备配置、扫描服务器漏洞,最后进行整治。本文对每一步骤都说明了具体实施方法,对计算机网络系统安全检查具有很好的指导作用。     

不确定非线性时变时滞系统的可靠H∞控制

研究了不确定非线性时变时滞系统的可靠H∞控制问题.系统考虑了状态滞后、参数的不确定性、非线性及外部扰动.参数不确定性满足匹配条件,同时非线性满足有界条件.目的是设计一个状态反馈控制器,对于所有可允许的不确定性,使得当部分执行器失效时,系统仍能保持渐近稳定.基于Lyapunov泛函方法,通过求解一个线性矩阵不等式就可得到可靠H∞状态反馈控制器.用数值算例及仿真结果验证了所给方法的有效性.