反相高效液色谱法测定苯系物

用反相高效液色谱法分离并测定了苯系物,建立了苯系物的反相高效液色谱分析方法。色谱条件：色谱柱为ＣＬＣ－ＯＤＳ柱,流相为甲醇－水（６６：３４Ｖ／Ｖ）,检测器波长为２６０ｎｍ。本研究为反相高效液色谱法在测定苯系物方面提供了一个科学的测试方法。     

从废旧报纸中分离高产纤维素酶菌种的鉴定和研究

目前,造纸行业是对森林资源消耗最大的产业,每年用于造纸消耗的木材数量巨大．以预处理的废报纸浆为原料,在一定条件下筛选产纤维素酶菌株,应用于废纸纸浆脱墨研究,考察了浓度、时间、温度对废报纸中分离高产纤维素酶菌种的影响,并采用简单染色、革兰氏染色和刚果平板法进行菌株鉴定．结果表明,以报纸为唯一营养源,进行摇床培养,从培养液中分离纯化出一株短杆状具有芽孢的革兰氏阳性菌．以羧甲基纤维素钠为唯一碳源,最终筛选出具有高产能力的产纤维素酶菌株,命名为QQ1128.1．提取16S rDNA,经PCR扩增和序列测序后,构建系统发育树,鉴定细菌QQ1128.1为芽孢杆菌属的一个新种．获得的脱墨菌种能够提高再生资源的有效利用,实现国家生态文明建设．     

关于等差数阵的进一步研究

对近年我国数阵研究的进展加以阐述，并对等差数阵的转置矩阵和乘积矩阵的性质进行了深入研究，得到了几个新结果。     

基于清流水网的流域水污染控制战略和技术体系*

面源污染是造成中国环境恶化的重要污染源。国内外已有的成功经验表明,实施基于流域的水环境污染控制战略是面源控制的有效途径。在多年面源污染控制实践并借鉴国外成功经验的基础上,复旦大学流域污染控制研究中心提出了一整套基于清流水网的流域水污染控制理念,具体包含三项指导性原则：①基于流域水环境容量的污染源优先控制级序;②流域内水污染的全过程控制;③注重营养物质高质循环和流域生态景观建设。围绕上述流域水污染控制理念,针对农村生活污水、农村固废、农田废水等主要面源,复旦大学流域污染控制研究中心在流域污染控制技术体系构建方面进行了不断的摸索、思考和尝试,并取得了一些阶段性的成果。     

最小费用原则下的运输路径选择

论述了运输费用的内涵及其构成.运输费用主要包括劳务费、过路费、燃油费、轮胎费,研究了这几种费用的计算方法.并且以吉林省吉林市为起点,以桦甸市为终点,遵循费用最小的原则,分析了运输路径的最佳选择,同时对路径选择的可能原因作出了定性解释.     

氢原子的基态经典振子模型

根据量子力学关于氢原子基态角动量为零的预言，将基态氢原子处理成经典一维振子模型，利用一种带相位因子和斥力项的势函数，给出了基态氢原子的能量及电子振动轨道的解析式。     

基于向量残差SVD的混凝土超声测试温度效应研究

为研究温度对混凝土超声测试尾波信号的影响规律;将信号向量间的归一化夹角作为波动指标,反映温度效应引起的信号变化;通过向量残差矩阵SVD获得表征温度效应大小的特征向量,建立向量空间映射和温度差的数学关系。在实验室采集混凝土梁尾波信号进行验证,结果表明,随温度升高尾波信号的波形发生后移,文中方法可分段线性量化温度效应;基于量化结果,得到常温下超声尾波信号最敏感的温度区间;任意4.5 ℃范围内,可去除74%~90%的温度效应。     

污水生化处理过程仿真及在A2/O工艺改进中的应用

基于国际水协会IWA发布的国际评价基准 Benchmark,建立了与污水处理厂实际特性相近的标准仿真平台.对污水处理传统A2/O工艺做了合理改进,在不影响出水水质的情况下,取消内回流.应用该平台分别对晴天、雨天与暴雨三种天气的工艺过程模拟,验证了工艺改进的合理性.仿真结果表明,与传统A2/O工艺相比,出水指标差别不大,但污泥泵能耗降低约50%.     

混沌神经网络模型参考自适应控制器设计

研究了非线性的神经网络模型参考自适应控制器设计问题。将混沌机制引入常规BP算法,利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题。通过训练神经网络模型参考自应用控制器和辨识器,完成了对一类复杂离散非线性系统的控制。给出了具体的算法步骤。仿真结果表明了混沌BP算法优于常规BP算法。有效地提高了控制精度和适时性。     

长江三角洲土地利用结构演化区域差异分析

应用1985-2000年的遥感资料及其相关数据，以锡山市和安吉县为例，分析了长江三角洲典型地区土地利用结构演变及其差异。结果表明：与安吉县相比，锡山市各种土地利用类型相对均衡且土地利用程度高；由于未利用地少，土地后备资源数量有限，两地区的耕地总量平衡难度很大；锡山市土地利用结构的变化幅度远比安吉县大；导致长江三角洲土地利用结构演化区域差异的主要因素是交通条件、经济发展水平等。