IBI应用于湿地生态健康评价的研究进展

综述了生物完整性指数(IBI)指数的构建方法,概述了IBI在不同湿地类型中及国内外的应用情况.IBI在河流、溪流和湖泊湿地中应用最广泛,采用最多的指示生物是无脊椎动物和鱼类,主要用于评估人类活动、气候变化等对湿地生态健康的影响及湿地保护管理措施的成效.提出今后须着重考虑对IBI构建方法的优化,同时与遥感、地统计等其他技术手段相结合,拓展IBI方法的空间适用范围,使其成为不同尺度湿地生态监测的有效手段.     

农杆菌介导大豆未成熟子叶节的遗传转化

以冀豆7号未成熟子叶节为转化受体,研究外植体取材时间、低温预处理、共培养温度及光照时间对农杆菌介导大豆转化抗性芽的影响。结果表明,以开花后60～66 d进行外植体取材的子叶节产生的抗性芽数量较多;共培养温度26℃,光照时间24 h/d有利于抗性芽产生,而外植体4℃低温预处理不利于抗性芽产生。分析不同品种抗性芽诱导率发现,不同基因型未成熟子叶节抗性芽发生率不同,其中以豫豆22,冀豆7号和品系12的抗性芽诱导率较高。     

一种极化MIMO雷达导引头关键技术研究

为提高雷达导引头的工作性能,提出一种新体制极化多输入多输出(MIMO)雷达导引头的概念,研究了该雷达导引头中的关键技术. 该雷达导引头采用双极化天线阵列,各个天线子阵发射正交频分线性调频信号;同时接收雷达回波信号的双极化分量,采用匹配滤波技术实现各个回波信号的有效分离;引入瞬态极化检测与识别技术,有效提高雷达导引头的抗干扰性能;采用单脉冲测角技术实现对目标的正确测角和跟踪. 理论分析和仿真结果表明,极化MIMO雷达导引头具有优良的电子战性能.      

东昆仑地区石墨矿地质特征及找矿前景初探

通过对青海省格尔木市郭勒木德镇晶质石墨矿含矿特征、岩石地球化学特征以及成矿环境的分析,查明晶质石墨矿赋存于早元古代金水口岩群白沙河岩组的大理岩段与加里东期岩浆接触部位;大理岩具有构造多期叠加、变形强烈的特征.晶质石墨矿具有层控后期热液变质的特征,具有很好的成矿环境和找矿前景.     

需求不确定的一类供应链库存灰色补偿优化

针对严重库存积压季节性产品,受不确定需求扰动下库存信息失真问题,采用带有灰色补偿的动态规划方法,提出一种供应链库存优化的新策略.利用动态规划法求得带有需求干扰库存系统的最优控制策略,基于灰色理论对不确定需求进行估计,使系统中的灰量得到一定程度的白化.研究结果表明:经过补偿的优化策略能提供更加真实的库存信息,提高了管理者制定订货决策的准确性.该成果对于企业库存和订货决策具有一定的参考价值和指导意义.     

基于BiGRU的变频海水冷却系统状态参数预测

为解决传统统计学方法和机器学习法无法实现船舶变频海水冷却系统预期状态参数预测的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的时序预测模型,采用数据归一化法处理高跨度数量级的特征数据,并结合敏感性分析法实现隐含层神经元的参数调优.以MATLAB S...     

二维最大类间交叉熵阈值分割法

目的 研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能.方法 通过采用交叉熵方法 来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法 .结果 结果 仿真证明该分割方法 的有效性和抑制噪声的能力.结论 在有噪声的图像中,新分割方法 相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二雏最小类内交叉熵分割法.     

基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演

引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.     

公平正义的标准

本文采用演绎和归纳的方法,对公平正义的标准进行了系统分析。提出历史标准、时代标准、阶级标准、政策标准和操作标准共同构成了一定社会条件下,衡量社会公平正义的标准体系。这些标准相互影响、相互作用,但各自发挥着不同的作用,适用于不同的场合。衡量社会公平正义的历史标准是社会生产力发展和社会进步,时代标准是平等、自由和人权,阶级标准是最广大人民的根本利益,政策标准是竞争、民主、人权和文化繁荣。常见的操作标准有法律、竞争、生存或特殊需要、安定团结、习惯、论资排辈、多数意见、平均等。     

基于OpenCV的图像分割

图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。虽然已有上百种分割方法,但至今没有一种通用的分割方法。OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理。本文主要介绍了用OpenCV实现的图像分割的三种算法:分水岭分割算法、金字塔分割算法和均值漂移分割算法。