矿热炉电量数据采集系统的设计与实现

矿热炉是一种需要巨大电流的工作系统,提高其功率因数对于节约能耗、降低运行成本、提高产品产量具有重大意义。针对矿热炉低压无功补偿系统电气参数监控的需要,设计并实现了矿热炉电量数据采集系统。该系统由实时数据采集下位机子系统和上位机子系统构成,实时数据采集下位机子系统采用TI公司生产的TMS320F2812型数字信号处理器为控制芯片,以TLC1549为数据采集模块,实现了对矿热炉电量数据的实时采集;上位机子系统基于组态王KingView软件开发,实现对采集数据的管理。经实验测试,该系统可以满足矿热炉电量数据实时采集和管理的需求。     

基于ConvLSTM的气象雷达回波外推

针对传统雷达回波外推方法存在数据利用率低、预报精度不高等局限,利用定标后的青海大学校内X波段天气雷达监测数据,建立ConvLSTM深度学习模型进行回波外推,并与传统光流法的外推结果进行对比.结果表明:(1)在不同的输入时长和外推时间中,ConvLSTM的精度都明显优于光流法,在第1.5小时内的平均预测误差比光流法低69...     

面向跟踪任务需求的主动传感器调度方法

以多传感器多目标跟踪为背景,针对跟踪任务需求中辐射风险控制问题,提出一种面向跟踪任务需求的主动传感器调度方法。该方法首先结合不敏卡尔曼滤波,给出了仅考虑跟踪任务需求的传感器调度策略;然后建立基于部分可观马尔可夫决策过程的辐射模型,并采用隐马尔可夫模型滤波器动态更新传感器辐射;最后考虑跟踪任务需求和传感器约束,将辐射风险控制下传感器调度问题转化为非线性约束下寻优问题。仿真实验结果验证了所提方法有效性。     

竞争新常态下的研究生教学与培养问题

当前社会竞争越来越激烈,硕博士研究生毕业要求越来越高.竞争已成为一种新常态,伴随着研究生成长的每个阶段.如何在这种竞争新常态形势下,培养出适合社会发展进程的研究生也是摆在每一个导师面前的新难题.本文从研究生危机形势教育、心里素质培养、专业知识讲授、研究生生活关注等几个方面阐述了研究生教学与培养问题.以期研究生导师能认真切实关心研究生生活,最终能帮助在读研究生认清竞争新常态,把握研究生阶段的学习机会,避免各种不良因素影响,认真学好专业知识,能为国家最新的一带一路战略服务.     

略论生态文明视角下的林区建设

摘要;林区建设是一项综合性,艰巨性．长远性、科学性的系统工程,是社会主义新农村建设的一项重要内容,是和谐社会建设的组成部分,对全面建成小康社会奋斗目标具有非常重要的指导意义。要做好林区的快速,有序,健康、永续发展,必须将政治、经济,文化,社会,生态五方面的发展相结合,培养林农的生态文明素质,增强林农法制意识,改善林农生活环境,提高林农生活质量,加快林区基础设施建设,净化林区生态环境,拓展林区合作经济,发展生态旅游产业,统筹城乡一体发展,增强综合生产能力,树立林区生态文明理念,重视人与自然、人与人,人与社会的和谐,不断化解产业冲突和生态危机,扎实推进造林绿化,搞好民生林业和生态林业关系,给自然留下更多的修复空间,给子孙后代留下天蓝、地绿、山青,水净的美好家圊。     

基于四元数MUSIC的锥面共形阵列极化-DOA联合估计

基于交叉偶极子构成的锥面共形阵列,建立了四元数表示的锥面共形阵列模型并提出了四元数多重信号分类 (multiple signal classification,MUSIC)算法。算法通过同极化子阵的构造以及秩损原理实现了导向矢量中极化信息和波达方向(direction of arrival,DOA)信息的剥离,进而得到入射信号的二维DOA估计和极化参数估计,有效降低了极化DOA联合估计的计算量。仿真结果验证了算法的有效性。     

带有双时滞的SEIRVS模型的数学分析

在已有的双时滞SEIRS模型基础上考虑对易感者进行接种免疫,分析所给出的模型无病平衡点的局部稳定性,以及地方病平衡点的存在性及其相应的个数,得到了在某些特殊情况下的地方病的稳定性.     

利用条件稳定常数推导酸碱滴定的林邦终点误差公式

用林邦的副反应思想推导了不同类型的酸碱滴定的条件稳定常数,并用条件稳定常数推导了不同类型的酸碱滴定的林邦终点误差公式的近似式和最简式.     

高效超分辨波达方向估计算法综述

高效超分辨波达方向估计算法致力于降低超分辨算法的计算量、节约系统的实现成本、弱化算法对于阵列结构的依赖性,是推进超分辨理论工程化的一个重要研究课题。从多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法的原理和构成要素入手,以基于MUSIC派生高效超分辨算法的目的和方法为标准,将现存高效超分辨算法划分为实值运算、波束域变换、快速子空间估计、快速峰值搜索和免峰值搜索5大类。在此基础上,全面回顾总结了各类高效算法的发展历程和最新进展,对比分析了它们的主要优缺点。最后,结合空间谱估计实际工程化的应用需求,指出了高效超分辨算法的未来发展趋势。