需求不确定的一类供应链库存灰色补偿优化

针对严重库存积压季节性产品,受不确定需求扰动下库存信息失真问题,采用带有灰色补偿的动态规划方法,提出一种供应链库存优化的新策略.利用动态规划法求得带有需求干扰库存系统的最优控制策略,基于灰色理论对不确定需求进行估计,使系统中的灰量得到一定程度的白化.研究结果表明:经过补偿的优化策略能提供更加真实的库存信息,提高了管理者制定订货决策的准确性.该成果对于企业库存和订货决策具有一定的参考价值和指导意义.     

基于BiGRU的变频海水冷却系统状态参数预测

为解决传统统计学方法和机器学习法无法实现船舶变频海水冷却系统预期状态参数预测的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的时序预测模型,采用数据归一化法处理高跨度数量级的特征数据,并结合敏感性分析法实现隐含层神经元的参数调优.以MATLAB S...     

一种基于部分补偿与稀疏阵列的深度非球面测量新方法

为了克服传统非球面补偿法测量对象的单一性,并提高非球面的动态测量范围,提出一种部分补偿与稀疏阵列CCD结合测量深度非球面的新方法.该方法首先采用多针孔阵列将CCD的感光面转换成稀疏阵列,通过降低干涉条纹的条纹密度来提高干涉仪的可测空间频率;根据被测非球面所需补偿的动态范围设计计算全息元件,部分补偿非球面性后,通过干涉测量获得深度非球面的表面信息.分析表明,采用该方法的干涉仪相对于传统干涉仪测量范围能扩大到10倍,实验表明稀疏阵列和部分补偿方法结合后能够实现精确的深度非球面测量.     

二维最大类间交叉熵阈值分割法

目的 研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能.方法 通过采用交叉熵方法 来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法 .结果 结果 仿真证明该分割方法 的有效性和抑制噪声的能力.结论 在有噪声的图像中,新分割方法 相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二雏最小类内交叉熵分割法.     

消费者需求异质性与企业竞争优势异质性关系

从计量经济学的角度,运用技术替代、规模经济、学习经济,以及关于消费者对产品性能边际效用递减和产品性能对生产成本的边际效用随时间递减的规律,对企业异质性竞争优势和消费者异质性需求的动态关系进行分析.结果表明:异质性消费者需求为企业异质性竞争优势提供了市场环境和存在的理由,具有异质性竞争优势的企业为消费者的异质性需求提供了选择的可能性和价值;特定企业只有建立适合于特定消费者的不断变化的异质性需求的异质性竞争优势,才能在竞争中获得持续发展.     

基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演

引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.     

公平正义的标准

本文采用演绎和归纳的方法,对公平正义的标准进行了系统分析。提出历史标准、时代标准、阶级标准、政策标准和操作标准共同构成了一定社会条件下,衡量社会公平正义的标准体系。这些标准相互影响、相互作用,但各自发挥着不同的作用,适用于不同的场合。衡量社会公平正义的历史标准是社会生产力发展和社会进步,时代标准是平等、自由和人权,阶级标准是最广大人民的根本利益,政策标准是竞争、民主、人权和文化繁荣。常见的操作标准有法律、竞争、生存或特殊需要、安定团结、习惯、论资排辈、多数意见、平均等。     

基于OpenCV的图像分割

图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。虽然已有上百种分割方法,但至今没有一种通用的分割方法。OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理。本文主要介绍了用OpenCV实现的图像分割的三种算法:分水岭分割算法、金字塔分割算法和均值漂移分割算法。     

天津地铁二号线咸阳路站基坑开挖安全监控与实施

天津地铁二号线咸阳路站地处南开区黄河道交通干道,基坑开挖深17.71m,长463.1m。道路两侧建筑物较近,地下土质多为淤泥质粘土,深基坑开挖存在周围建筑物安全和基坑支护稳定等安全隐患。施工中采用安全监控的方法对地下水位变化、周围建筑变形沉降、支护结构位移等过程进行数据描述和报警控制,起到了预防预控的作用,从而保证的深基坑开挖施工安全,收到了良好的技术经济效益和广泛的社会效益。     

一种基于Gabor滤波器的竹节纱检测方法

竹节纱是纺织工业中广泛使用的一种花式纱,为了检测和提取织物中的竹节纱,结合人眼视觉特性,提出了一种基于Gabor滤波器的竹节纱检测方法.根据竹节纱分布的方向特性,利用Gabor滤波器的带通技术,设计了一个目标函数,通过该函数来抑制织物正常纹理的频率成分,增强了竹节纱的频率成分,从而达到了检测竹节纱的目的.大量实验结果表明,该方法获得了较好的检测效果.