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991.
分布式电源出力具有随机性和波动性,本文采用储能配合分布式电源的方案,针对配电网多故障,提出分步孤岛划分策略,以分布式电源可供电范围进行初级孤岛划分,对初级孤岛修正确定次级孤岛,经过校验次级孤岛划分的可行性,确定最终的孤岛划分方案。在故障恢复中,考虑负荷损失时变性、移动储能的灵活调运,以移动储能车调度时间最短和故障造成的经济损失最小为目标函数建立故障恢复模型,通过离散多目标细菌群体趋药性算法求解,采用PG&E69节点系统进行仿真验证了本文所提模型的合理性和有效性。 相似文献
992.
随着社会的不断发展,国际市场的竞争环境也逐渐激烈,在这种大背景下,新创企业获得信息的速度以及时效性,在很大程度上影响其能否优先推进海外市场,成功开展国际创业。很多中小型企业在初步创立阶段缺少足够的资金和技术方面的支撑,而且海外运营经验欠缺,很难在不熟悉的海外市场进行拓展。因此,跨境电商的出现和发展,无疑加快了我国企业的国际化发展。 相似文献
993.
利用密度泛函理论(DFT)在B3LYP/LANLADZ水平上对B inTem(n m=3)分子体系的几何构型和稳定性进行了系统的研究,通过对体系的能量、结合能的计算分析,确定体系的基态结构均为具有C2V对称性的弯曲结构,掺杂后体系B i2Te和B iTe2的稳定性比单元分子体系B i3和Te3的稳定性增强. 相似文献
994.
采用粉末冶金法制备出成分为Fe-12.5Cr-2.5W-0.4Ti-0.02V-0.4Y2O3(12Cr-ODS,质量分数,%)的铁素体钢.通过电镜观察及力学性能测试等手段研究了12Cr-ODS铁素体钢的组织与性能,并定量计算了不同强化机制对合金屈服强度的贡献.电镜观察发现12Cr-ODS钢为等轴的铁素体组织,平均晶粒尺寸为1.5μm,不同尺寸氧化物在基体中均匀分布.力学性能测试结果表明12Cr-ODS钢具有优异的室温拉伸性能,屈服强度达到738 MPa.合金主要强化机制为氧化物弥散强化、氧化物弥散强化钢加工强化、热错配位错强化和晶界强化机制,各种强化机制计算得到的理论屈服强度为750 MPa,与实测值吻合较好. 相似文献
995.
介绍了利用VisualBasic 6.0开发支持歌词功能的MP3播放器的实现方法,分析了播放器的系统结构、设计方法和数据处理机制,并详细介绍了各模块的设计思想和实现机制,给出了部分核心代码. 相似文献
996.
在相对论平均场的框架内研究有限温度下包含强超子-超子(YY)相互作用的中子星性质.结果表明,无论是否包含强YY相互作用,中子星物质的性质随温度变化的趋势都是一样的.随着温度升高,超子出现的临界密度会降低,超子丰度也会增加.在低密度和高密度区域,状态方程随着温度的增加而变硬;但在中间密度区域,状态方程随着温度的增加而变软.较高温度的中子星物质将会拥有较大的最大质量. 相似文献
997.
硬度作为物体的重要物理属性之一,在一定程度上影响了机械手对物体的智能抓取控制.为提高机械手自适应性、集成化和轻量化,本文设计并制作了基于3D打印技术的模块化多自由度仿人机械手.通过微型丝杠电机牵引钢丝绳运动,实现四指弯曲和拇指弯曲与侧摆.本文重点研究了仅基于电流传感器反馈的物体硬度感知策略,无需增加额外的外部传感器,弥补了大多数机械手难以直接区分物体软硬属性的缺陷.通过将该机械手与软体机械臂集成,实现了对不同硬度的软烂水果和新鲜水果的分类挑选. 相似文献
998.
安徽省粮食生产时空变化特征的影响因素分析 总被引:3,自引:0,他引:3
根据1997-2007年安徽省统计资料,对全省粮食生产时空变化特征进行了分析,在此基础上,进一步对影响安徽省粮食生产的诸要素进行了灰色关联分析.结果表明:粮食播种面积(耕地面积、粮食播面比与复种指数三者的乘积)、单产、农田水利设施以及农民的粮食收入是影响安徽省粮食生产时空变化的相对活跃因素,粮食生产支持政策对全省粮食生产起到了积极作用,城镇化、工业化以及农业现代化对粮食生产的影响相对较小,但随着工业化、城镇化的进一步发展所带来的耕地非农化、粮食总需求增长的压力,势必对粮食生产提出更高的要求.粮食生产时空变化是资源禀赋背景下,城镇化、工业化及政策因素引致农户响应的结果. 相似文献
999.
为快速、准确地对液体材料的声衰减系数及声速进行估计,提出了一种基于参数化模型的液体材料声参数估计方法。建立了声波在液体介质中传输的参数化线性系统模型,通过脉冲回波实验测得液体材料的回波,结合系统辨识得到声波的传输函数,根据传输函数与声参量的解析表达式对材料的声参量进行估计。结果显示:利用参数化模型方法,可以获得液体材料声参量较为精确的估计;声衰减系数与频率平方成正比,声速随频率缓慢变化。 相似文献
1000.
秦丽娜 《长春工程学院学报(自然科学版)》2018,(1):103-106
网络安全态势预测能基于管理者提供的历史信息和当前时刻的网络安全态势,对未来时段的网络安全态势进行预测。为了有效实时地进行网络安全态势预测,提出了一种基于人工免疫算法的网络安全态势预测方法。首先,建立基于神经网络的网络安全态势预测模型,然后通过BP反向传播算法对网络进行训练,在此基础上,采用人工免疫算法来优化网络的结构和神经网络的态势预测值,该算法对亲和度函数、抗体的复制和抑制方法等均进行了设计。在KDDCUP99数据集中,对所提方法进行了验证,实验结果表明该方法能有效进行网络安全态势的验证,并且与其他方法相比,具有更好的检测率。 相似文献