双剑合璧 智能体验——GALAXY Note3&GALAXY Gear

<正>北京时间2013年9月5日凌晨,三星在德国柏林召开了举世瞩目的秋季产品发布会,推出了全新旗舰手机GALAXY Note3和首款智能佩戴设备GALAXY Gear。在历经了3个月的销售黄金期后,Gear的全球销售量达到了600多万块,Note3更是达到了900多万台。三星,你好犀利!     

基于光敏层动态调控金属褶皱

<正>表面褶皱图案广泛存在于生物体和自然材料之中,赋予了生物体和材料独特的性能.特别是具有刺激响应性、可动态调节的周期性多尺度微纳米褶皱图案,能够按需原位自主调控材料的性能,在自清洁、减阻、黏附、抗干扰、伪装和组织工程等多个领域具有广阔的应用前景^[1].研究者们将动态的物理作用或化学反应引入到经典的双层褶皱体系,     

对我国推行利率市场化的博弈分析

通过一个不完全信息下的多阶段动态博弈模型,证明我国利率市场化成败的关键在于微观经济主体--国有企业的行为市场化。     

基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析

为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元～191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77～-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18～1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况。该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性。     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据,试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系,并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中,随着政府研发资助强度的增加,政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中,政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应,且不存在门槛效应;但无论是哪个行业,企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

对我国工程建设监理发展的思考

工程建设监理制是我国建设领域的一项基本制度，通过对我国工程建设监理和国外工程建设监理现状的对比分析，对我国工程建设监理的发展提出了几点建议。     

基于Cook距离的GPS高程拟合点优选

在局部GPS高程拟合中,拟合重合点（简称拟合点）的分布直接影响拟合曲面参数的求解,从而影响GPS高程拟合结果。针对这个问题,本文引入可以表征数据对模型估计影响大小的Cook距离,对拟合点进行优化选取。并结合苏通大桥首级施工控制网的GPS与二等水准的测量数据,进行了多组数据的计算分析,验证了优选结果的有效性,为苏通大桥控制网的高程复测采用GPS方法提供了有力的技术支持。     

基于PLC和MCGS的串行通信实现

测控技术对于工业生产安全、稳定运行非常重要,可编程控制器PLC和工控组态软件MCGS以其卓越的性能广泛地应用于这一领域。在MCGS和PLC串行通信的基础之上,实现了PLC对发电机电网频率的测试和对集水井水位的控制,并开发了基于MCGS的监控系统。     

基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型

阐述了BP神经网络的基本原理，介绍了一种直接估算最佳隐含层节点数的方法。针对普通的玻璃瓶裂纹检测算法存在的问题，提出了一种基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型。实验表明，该模型的检测效果与普通算法相比有了明显的提高。     

论园林景观工程设计及其对房地产的影响

自改革开放以来,人民的生活水平得到了极大的提高,人们也对自己的居住条件提出了更高的要求,这也给国内的房地产行业的开发与设计水平带来了更大的挑战。文章主要从两方面介绍了园林景观工程设计及其对房地产的影响:一是对园林景观工程进行设计时的几点注意事项;二是园林景观工程对房地产项目竞争力所产生的影响