基于几何均值分解的MIMO系统误码率性能分析

当发射端信道状态信息可以通过反馈或时分双工的互逆原理得到时,奇异值分解法可将MIMO信道分解为若干并行子信道以获得最大的吞吐量。然而,由于奇异值分解得到的子信道的信噪比差别很大,采用自适应编码调制技术时,该方案需要根据不同子信道的信噪比配置不同的编码、调制参数。为此,研究基于几何均值分解的MIMO复用系统下行链路误码率性能,导出其误码率表达式。研究结果表明,采用几何均值分解得到的各个子信道的误码率相同,因而便于编码、调制技术的采用。     

加强《数据结构》课程建设,注重学生应用与创新能力的培养

《数据结构》是计算机专业的一门专业核心基础课,是学生进一步提高编程水平的必修课.本文就《数据结构》课程的特点,阐述了对该门课程进行重点建设、培养学生应用与创新能力的方法和建设效果.     

研究稀土化合物电子结构的理论方法

本文介绍了近年来在国外兴起的多重散射X_α方法、电荷自洽离散交分X_α方法和多极电荷密度自洽离散变分X_α方法。讨论和比较了自六十年代以来适用于该领域的理论方法。     

基于电容式电桥的气体浓度探测器

瓦斯和一氧化碳等可燃危险气体的浓度检测一直是煤矿安全生产重要前提。甲烷是瓦斯的主要成分,也是引起煤矿瓦斯爆炸的主要原因。为了尽可能的减免这一危害,就要求能对这些气体进行快速、准确的检测,从而进行有效的控制,这对煤矿安全生产具有重要的意义。该实验致力于运用电容式传感器对气体浓度测量,并且将电容式电桥用于测量电容的变化,并由此建立数据库,运用此套装置完成对甲烷气体的浓度测量。     

基于正过零鉴相的全数字锁相环的研究

介绍了数字锁相的主要方法,对正过零鉴相TMS320LF2407的全数字锁相环进行了数学建模,得到了简化模型.其模型对数字锁相环的参数设计有着非常重要的指导意义.仿真结果证明了该数字锁相环模型的可行性、稳定性与快速性.为提高数字锁相环的准确性,给出了处理量化误差的方法.     

基于激光扫描视觉三维建模的井筒可视化检测技术

为保证油气井的安全生产,需要准确掌握套管的损坏状况。采用线结构光视觉检测的原理,提出了一种基于激光扫描、视觉三维建模的井筒可视化检测方法。利用环形激光器扫描井筒,井下摄像机记录扫描结果,通过视频处理技术识别扫描结果,提取井筒特征参数,建立了三维数字化井筒模型。该方法缩短了仪器长度,采用非接触测量,解决了仪器容易遇阻的问题,降低了作业成本,提高了检测精度和径向分辨率。仿真实验结果表明:该方法的理论精度为0.245 mm,建立的三维井筒模型更加精确。为有效检测套管的损坏状况提供了一种新的检测方法。     

河南桐柏大河黄铁矿型铜矿床成因特征

本文在讨论大河矿床容矿岩石、矿床地质特征的基础上,探讨了矿床的形成环境和成因。根据容矿岩石一细碧角斑岩的碱度特征。矿床的地质特征、矿石结构和构造、硫和铅同位素组成等特征的讨论,作者认为细碧角斑岩系形成于弧后盆地优地槽环境,矿床成因与下古生代海底火山作用有关,为海底火山热液—沉积矿床。对矿体下伏火山岩中的成矿金属含量与矿床中的成矿金属含量的对比,以及对黄铁矿和重晶石的硫同位素组成两者关系的讨论,推测了成矿物质的来源。最后,与国内外同类矿床对比,大河矿床与我国白银厂、苏联南乌拉尔黄铁矿型铜矿床较为相似。     

基于新型高精度粒子滤波的电机故障诊断

提出了一种新的混合迭代无迹粒子滤波,以解决粒子滤波在故障诊断中的准确性和实时性问题.首先为提高粒子滤波精度,基于统计线性回归方法进行无迹变换(unscented transformation:UT),以降低算法时间复杂度.仿真实验表明,该方法在故障诊断中具有较高的准确性和鲁棒性.     

基于GRNN的电火花线切割加工工艺预测

将广义回归神经网络(GRNN)应用到电火花线切割多次切割加工预测中,减少参数选择的盲目性.采用正交试验的方法,进行放电脉宽、脉间、峰值电流、运丝速度、工作液及每次切割的偏移量对切割速度、表面粗糙度的影响试验,将实验数据作为神经网络的训练样本;将误差序列的均方差作为广义回归神经网络性能的评价指标.实验发现:利用GRNN网络的切割速度预测误差小于4％,表面粗糙度预测误差小于2％,预测精度较高,可以有效地指导加工参数的选择.     

心智哲学视角下的仿拟运用

从心智哲学视角考察仿拟运用的机制,仿拟具有派生的意向性,并可以从意向内容和意向态度两个维度进行考察;仿拟的心理属性和物理属性分别是仿拟思维和仿拟构式,仿拟生成是说话人为了表达某种意向内容,通过模仿本体而拟创出新的仿体,是仿拟思维的结果,并以趋同和涌现为心智基础;仿拟理解是听话人在注意到新奇、独特的仿体之后,通过联想提取出本体,以完整的仿拟构式在听话人的心智中表征出来为前提条件,并以注意和联想为心智基础,最终理解仿拟想要表达的意向内容。