乾隆帝与叶卡特林娜二世比较研究

乾隆皇帝和叶卡特林娜二世是中俄两国历史上著名的封建帝王，分别继承、发展了康熙和彼得一世的内外政策，把两国封建社会的历史推向了鼎盛阶段。在中国，从康熙到乾隆统治的一百多年，被史家称为“康乾盛世”。在俄国，叶卡特林娜二世实行“开明专制”，其统治时期被贵族誉为俄罗斯帝国的“黄金时代”。但从世界历史全局横看乾隆和叶卡特林娜，则两人又不同程度地落伍于１８世纪的时代潮流。乾隆实行闭关政策，使中国失去了向西欧先进国家学习，追赶时代潮流的机会。叶卡特林娜二世则竭力维护和加强沙皇专制制度和农奴制度，延缓了俄国近代化的步伐，对此后俄国历史的发展产生了消极影响。     

建构主义及其对当今幼儿教育的贡献

建构主义（Constructivism）在当今是理论界、学术界的“热点”,建构主义者提出的各种关于学习、教学的观点对当今的教学改革很有启发。作为基础教育的基础,学前教育从中得到许多启示。     

船舶螺旋桨轴油液监测的研究

介绍了对船舶螺旋桨轴实施油液监测的必要性，以两条不同类型的船舶为例，采集油样并进行检测分析。得到了螺旋桨轴正常状态下主要磨损元素的浓度和主要磨损类型磨粒的显微特征，这些研究树指导油液监测技术在船舶机构中的应用具有重要意义。     

n维简谐势阱中粒子的态密度

应用半经典近似法计算任意维数非相对论性理想体系处于简谐外势中的量子态密度，得出解析的表达式，并进行讨论．揭示了简谐外势对系统性质的影响．特别是对于二维系统，使之从准长程序转变为长程序，对于一维系统，使之从无序转变为准长程序     

船舶机械针对性维修体制研究

提出了一种新的船舶机械维修体制－针对性维修体制，对针对性维修体制的主要内容和关键地说明，并对现行船舶机械维修体制如何进行改革提出了一些有价值的建议。     

情景教学在思想政治课中的应用研究

通过理论与实证研究,探析了思想政治课情景教学的有效性,发现情景教学比传统讲授式教学更能激发学生学习的主动性和积极性,教学效果显著优于传统式教学。在归纳学生建议的基础上,提出了实施情景教学应注意的事项。     

细胞神经网络环境下偏微分方程的求解

在探索细胞神经网络新的应用时，由于低端硬件模拟非常昂贵，不可避免要使用行为仿真器。基于波数字滤波原理，本提出了细胞神经网络的一个数字模型。将此模型用于求解泊松方程，取得满意结果。在所提的方案中，方程的解信息来自细胞的状态而非输出。     

特定地质钻孔桩成孔设备(方法)的选择

钻孔灌注桩是一种常用的桥梁基础形式。根据特定地质、孔径、孔深,选用合适的成孔设备(方法),是钻孔灌注桩施工的一项基础工作。针对特定地质条件,通过多种钻孔机具组合的比较,确定最佳机具组合,以指导施工。     

基于遗传算法的神经模糊网络

从改进Ｓｕｇｅｎｏ模型的神经模糊网络入手，提出了利用遗传逄法对该网络的参数进行优化，以期在被控对象未知的情况下也能达到预定的要求，最后以倒摆为例，通过计算机仿真验证了这一方法的可行性。