论图书馆员的社会角色

图书馆工作的好坏直接取决于图书馆员角色表演的成功与否。图书馆员需要在工作过程中，不断地对自己的角色加以修正、整合，通过图书馆激励机制的促进，使自己的角色表演处于最佳状态。     

医疗收入确认的实践与思考

医疗收入采用权责发生制核算，然而，现行的医疗收入确认存在明显的收付实现制痕迹，不利于真实反映医院的收入状况。本文结合我国医院结算的特点对医疗收入的确认进行分析。     

我国中小学课程的发展趋势

新中国成立以来,我国基础教育经历了一段曲折的发展历程。面对新的国际国内形势,现有的课程体系远远不能满足各种需要。本文试图从我国目前课程中存在的问题出发,阐述我国中小学课程发展的趋势,为我国中小学课程改革提供借鉴。     

透明质酸的应用及制备研究进展

透明质酸是葡萄糖醛酸和Ｎ－乙酰氨基葡萄糖交联形成的一种高分子均聚糖．近年来,透明质酸作为一种可吸收的生物材料,已广泛应用于临床医学和化妆品开发．本文综述有关透明质酸的应用和制备研究状况,为对其作进一步的研究提供基础资料     

Methodology for Web Services Adoption Based on Technology Adoption Theory and Business Process Analyses

Web services use an emerging service-oriented architecture for distributed computing. Many organizations are either in the process of adopting web services technology or evaluating this option for incorporation into their enterprise information architectures. Implementation of this new technology requires careful assessment of the needs and capabilities of an organization to formulate adoption strategies. This paper presents a methodology for web services adoption based on technology adoption theory and business process analyses. The methodology suggests that strategies, business areas, and functions within an organization should be considered based on the existing organizational information technology status during the process of adopting web services to support the business needs and requirements.     

你值得拥有的炫酷

<正>Dyke air multiplier摩托车受到无扇叶风扇的启发,设计师Imran Othman于近日利用空气动力学和人体工程学原理,打造出一款名为Dyke的空气动力摩托车。Dyke车线条身极为流畅,它的车头是一个中空的大圆体,有一个位于车身中央的车轮,而车尾部份则有一个半椭圆的中空车体。Dyke由空气流经车头与车尾的中空圆体后将风量增强百万倍提供的动力来驱动,在推动车体不断前进的同时还能保证车身平衡。虽然Dyke目前还处于概念设计阶段,但倘若成为现实,那将是一大创举。     

基于Java Web的图像拼接系统：WebPano

针对图像拼接系统从桌面移植到网上存在的用户体验和服务效率等瓶颈问题,提出一种基于模型-视图-摔制器框架的网卜图像拼接系统一WebPano,并采用JSP/Servlet和Java技术分别实现了系统的网络平台和核心的图像拼接算法.以用户目视为准则,在上传多幅高分辨率图像的条件下,对网上系统拼接服务质量进行了测试,并利用LoadRunner对多用户同时在线访问系统的负载性能进行了测试.结果表明,在网上图像拼接系统上可以实现与桌面系统相同的用户体验和服务效率.     

一种区域统计信息的格子波尔兹曼图像分割模型

格子波尔兹曼(lattice Boltzmann, LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型及算法的分割性能,在相似性系数和豪斯多夫距离等评价技术指标下,利用真实脑磁共振图像作为实验数据进行分割,并与现有LB分割模型以及水平集分割模型进行对比.实验结果表明,该模型在分割精度方面比现有LB模型提高10倍,在计算速度方面比传统水平集分割模型提高3倍.