对我国推行利率市场化的博弈分析

通过一个不完全信息下的多阶段动态博弈模型,证明我国利率市场化成败的关键在于微观经济主体--国有企业的行为市场化。     

参数对向日葵方程的Hopf分支的影响

讨论ａ,ｂ,ｒ〉０时向日葵方程可能出现的Ｈｏｐｆ分支的情形,对于有限时滞,无论以ａ为参数,还是以ｒ为参数,均估计出向日葵方程至少有几个Ｈｏｐｆ分支值。     

基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法（K-BERT）进行领域化改进（KEBERT）,进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.     

基于遗传算法的神经网络学习算法研究

为了克服神经网络结构和参数设计的随机性及依赖于人的经验的缺点,提出了一种改进的基于遗传算法的BP神经网络学习算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,首先利用遗传算法对神经网络结构、初始连接权和阈值以及学习率和动量因子进行全面进化设计,在解空间中定位出较好的搜索空间,然后在进化神经网络中用训练样本再次寻优。通过利用该算法对XOR问题求解,证明了该算法的有效性,其收敛速度和精度均优于基本BP算法和附加动量项的BP算法。     

基于Cook距离的GPS高程拟合点优选

在局部GPS高程拟合中,拟合重合点（简称拟合点）的分布直接影响拟合曲面参数的求解,从而影响GPS高程拟合结果。针对这个问题,本文引入可以表征数据对模型估计影响大小的Cook距离,对拟合点进行优化选取。并结合苏通大桥首级施工控制网的GPS与二等水准的测量数据,进行了多组数据的计算分析,验证了优选结果的有效性,为苏通大桥控制网的高程复测采用GPS方法提供了有力的技术支持。     

宗务隆构造带西段物质组成及演化特征

为查明宗务隆构造带西段物质组成、变形特征及演化特征,运用野外地质剖面测制、岩石组合分析、LA-ICP-MS锆石U-Pb同位素定年等手段进行了调查研究,认为宗务隆裂谷带是在初始小洋盆或有限小洋盆的基础上发展起来的,是基于南祁连陆块与欧龙布鲁克陆块之间的前寒武纪结晶基底和早古生代加里东褶皱基底的基础上经历了陆内拉张、有限洋盆发育、俯冲—碰撞和碰撞后推覆造山等过程演化而发展起来的华力西—印支期造山带。研究结果为宗务隆构造带西段物质组成及演化特征提供了理论依据。     

气动式内园自动分类机

本机可将精纺机锭子滚柱轴承的外环的内经分为10类,每类公差为0.002毫米。全机分为三个部分:1.差动式气动量仪部分;2.自动机构部分;3.电气部分。本机的特点系采用压缩空气进行测量。气动量仪采取差动式,对进气压力的变化不敏感,因而提高了分类的精度。气动塞规的气路采取十字形,可以测量出内孔的平均直径。本机的生产率为300件/小时.     

成品油管道输送高差混油模型研究

在倾斜管道顺序输送中，输送油品的物性差异在重力作用下影响混油的形成。分析了油品物性对混油过程的影响，利用与混油区的物质分布相关的轴向有效分散系数，建立了管道顺序输送高差混油模型。同时考虑了粘度和密度的变化，采用Crank-Ncholson型隐式格式构造差分方程，并进行了数值求解。利用计算实例对雷诺数、倾角和输送长度等混油影响因素进行了分析。结果表明，倾角对混油的影响随着输送距离的增加和雷诺数的提高逐渐减小，特别是在大于临界雷诺数的高度湍流和长距离输送时，倾角对混油的影响相当小。     

基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型

阐述了BP神经网络的基本原理，介绍了一种直接估算最佳隐含层节点数的方法。针对普通的玻璃瓶裂纹检测算法存在的问题，提出了一种基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型。实验表明，该模型的检测效果与普通算法相比有了明显的提高。     

简谐势阱中的理想玻色气体

应用统计物理方法对谐振势作用下的理想玻色气体进行理论计算，导出系统发生玻色－爱因斯坦凝聚（ＢＥＣ）时的一些物理量，发现产生凝聚的情况与外势场的形式紧密相关．由理论计算求得的临界温度ＴＣ和基态的粒子占据率Ｎ０／Ｎ与实验结果符合较好．这些研究有助于对这种新物态性质的了解．