数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.     

基于XQuery符号表示法的模糊时空数据查询

讨论了模糊时空数据查询的概念,研究了模糊时空数据时态查询、空间查询、属性查询和时空查询的各类查询形式及查询特性,基于XQuery提出了模糊时空数据查询的统一符号表示法,并对典型查询进行了举例说明.此外,还讨论了XQuery模糊时空扩展问题,包括XQuery表达上的扩展、处理上的扩展及体系结构上的扩展.提出的表示法可以表示时空查询语言STQL和移动目标查询语言FTL中规定的各类查询,并可以消除由不同查询表现形式带来的语义混淆,以对各类模糊时空数据查询进行统一表示.     

地震信号的径向补偿

由于地震波在到达检波器时的传播方向与检波器接收方向存在夹角,尤其是在浅层和大偏移距的情况下,它会影响接收到的反射波的振幅.本文利用Shuey近似方程建立模型,对出射角和振幅的关系进行定量分析,通过研究表明,由于出射角而导致的振幅变化会影响到AVO分析的结果.因此,为了满足地震属性分析的需要,提高分析的精度和结果的准确性,在地震数据保幅处理过程中,有必要对地震信号进行径向补偿.     

一种基于知识的关系数据库模糊查询方法

在数据库查询中,针对传统DBMS不支持模糊查询的弱点,提出了基于知识的数据库模糊查询转换方法.以模糊集理论为基础,介绍了数据库模糊查询条件的构成形式,并提出利用隶属函数、领域知识和模糊集的α-截集运算相结合的方法实现模糊查询转换,模糊查询条件的转换和扩展考虑了查询条件的重要程度和用户偏好.该方法无需改变传统SQL语言或数据库引擎就能够实现模糊查询,提高了用户与系统之间的交互能力.