网络环境下图书馆自主创新的发展模式

分析了网络环境下图书馆工作的新变化,提出了图书馆服务的创新模式。     

基于Fluent对"罐装冷冻可乐冰箱内爆炸"的研究

利用Fluent软件的凝固融化模型对可乐结冰的过程进行数值模拟研究,得到了温度场分布、固液比例;据此再借助气体状态方程、亨利定律研究了二氧化碳性能确定了爆炸的主导因素,给出了安全的冷冻时间;并实验予以验证.该研究的结果对罐装可乐的改进提供了意见.     

生物质流化床快速热解多流体模拟的研究进展

多流体模型广泛用于生物质流化床快速热解过程的计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模拟。本文总结了常用模型对模拟结果的影响规律:热解动力学模型影响模拟结果中热解产物的分布,所预测热解产物产率的准确性随着热解模型精确程度的增加而提高;气-固曳力模型不仅影响热解产物分布,并影响着生物质/炭颗粒的夹带行为,采用考虑介尺度结构的气-固曳力模型能获得与实验更加吻合的模拟结果;在多流体模拟中往往采用简化的颗粒内传热模型描述颗粒内的传热效应,但在不同报道中该模型对模拟结果的影响存在显著差异;颗粒缩径模型可预测反应器内生物质颗粒的粒径分布,主要影响生物质颗粒的流动行为。并结合团队的研究经历,对模型的选用及未来研究方向提出了观点和建议。     

基于行为规划的智能电视遥控器设计

针对传统电视遥控器在海量节目单中搜索节目困难、固定按键操控复杂等问题，构建一种行为规划框架应用于电视遥控器设计中。在此框架中，基于行为语言建立融合用户需求和节目单信息的普适推理规则，并利用其知识表示和逻辑推理功能实现对节目相关内容的智能搜索，同时还可利用其填充性添加用户专属规则。由应用实例可知，应用行为规划框架的电视遥控器可智能理解用户需求，使其通过语音交互方式利用频道名字、节目内容即可观看其喜欢的节目，还可自行定义节目搜索限制条件，达到了可定制的智能搜索的目标。     

综合SEIR-FAHP的城市疫情防控评价

新型冠状病毒感染疫情防控已成为各国各级政府重要任务之一，为掌握疫情对城市公共卫生系统的影响程度，对疫情发展变化趋势进行预测并评判防控措施实施效果。以政府公开数据为信息源，建立评价对象城市的SEIR传染动力学模型，通过模型参数的灵敏度分析，以累计感染者人数为标准，确定模型各参数的重要程度序列，进而综合模糊层次分析法进行评价，最终建立综合SEIR-FAHP的城市疫情防控系统评价模型。然后以2019年武汉市疫情为实例，应用该模型对武汉市疫情防控系统进行评价。将疫情发展划分为疫情早期、中期和后期3个阶段，应用该评价模型进行评价，得到结果■;■;■。根据最大隶属度原则，武汉疫情早期、中期及后期公共卫生系统评价结果依次为“良好”、“良好”、“优秀”。研究表明该方法能够客观反映城市疫情防控系统现状，可为政府进一步制定疫情防控政策提供合理参考。     

基于WTO的上海经济发展及其对长三角地区影响

基于中国加入WTO十多年来上海及长三角地区主要经济指标,运用了曲线拟合、灰色预测、灰色关联度等方法,构建WTO影响力、地区经济关联度等模型,使用MTALAB、EXCEL软件进行求解,研究得到中国加入WTO对上海第三产业的商业、运输业、服务业、金融业、保险等行业的增长影响较大,对第一、二产业增长影响较弱;上海对长三角城市影响发生三次变化,对长三角地区中浙江省、江苏省、安徽省合肥市的经济影响较大。     

分层项目在数控车一体化教学中的应用探索

本文探索数控车一体化课程教学中采用分层项目教学法,提出了整体的设计思路,并通过具体项目案例介绍分层项目教学法在本课程中的应用,体现了数控加工课程教学中的一种新的现代教育理念、教学方法和教学实施模式。     

基于灰色预测的我国果蔬经济未来发展战略研究

针对预测我国果蔬未来消费趋势及发展情况,使用灰色预测、时间序列、聚类分析和多目标规划等方法,分别构建GM(1,1)模型、趋势移动平均模型、模糊C均值聚类模型和多目标规划模型等,并使用MATLAB软件编程,给出定量计算过程及预测结果,结果表明当前我国果蔬生产结构不合理,居民对果蔬营养素的摄入结构仍需改进,预测未来几年人们对于水果、蔬菜消费量的消费需求量仍将处于上升趋势等结论。文章最后对如何提高我国果蔬经济未来发展水平提出了一些建议及参考措施。     

结合案例教学研制综合布线工程实训装置

综合布线技术是规范系统布线而新兴的一门多学科信息技术,是现今和未来计算机网络技术的重要基础。文章从分析高校综合布线相关课程的实验教学现状和市场上现有设备的不足入手,介绍了广州大学结合案例教学而自行开发研制的综合布线工程实训装置,详尽论述了其设计目标与实现方案,实验案例设计与成效。     

基于超短基线的GPS测姿算法研究

针对超短基线下姿态测量结果稳定性差及可靠性低的问题,提出一种更加可靠稳定的基于超短基线的全球定位系统（global positioning system,GPS）姿态测量算法。构建了扩展卡尔曼滤波（extended Kalman filtering,EKF）模型,并对扩展卡尔曼滤波模型中测量噪声矩阵采用基于卫星高度角模型,得出比较准确的浮点模糊度;联立了载波双差观测方程和伪距双差观测方程,并采用改进模糊度最小二乘去相关平差法（modified least-squares ambiguity decorrelation adjustment algorithm,M-LAMBDA）进行快速模糊度固定解算;利用了滤波法进行姿态解算。实验结果表明,与其他测姿算法相比,该算法可适用于超短基线,能够提高姿态结果的稳定性与可靠性,在基线为20 cm静态环境中,该算法模型航向角的误差方差为0.1左右,航向角的绝对误差为2°左右。在基线为20 cm动态环境中,该算法模型航向角的误差方差为2左右,姿态角的绝对误差为3°左右。