厦门鲨鱼的研究。(二)分类

一、引言 厦门板鳃类的分类以往曾有伍献文(1929),汤笃信(1936)等的研究,尤以汤氏致力最多,他所记厦门之板鳃类共四十四种,其中鲨鱼占二十一种。此外,外国学者如肯特(Günther)、白立克(Bleeker)、福莱(Fowler)等亦有记载。厦门位于亚热带,为我国出产鲨鱼的重要港口,数量种类     

一种采用随机数直接搜索方法的应用及其改进

应用随机数直接搜索的单纯形最优化方法，将系统高阶模型简化为低阶效模型，并对控制系统调节器参数进行在线寻优，在保留方法原有优点的基础上对搜索范围的变化规定了改进，即依据目标函数值的大小来改变收缩系数，以达到搜索参数快速收敛于最优点的目的。     

异步电动机功率因数的自动寻优控制

介绍了一种新型单片机功率因数自动寻优控制的节电系统。它以异步电动机的功率因数作为控制参量，使电动机始终稳定地运行在对应一定负载的最佳值上，从而实现异步电动机的功率因数和效率最优。现场运行证明，当电机的实际运行负载低于45％额定负载时，节电效果显著。     

厦门蛾水母的观察

我国福建沿海地处亚热带,暖水性的海洋生物经常随暖流漂来,种类繁多,其中有一小类群——櫛水母类,过去报导较少,櫛水母类的兜水母目只有蝶水母Ocyropsis crystallina(Rang)曾经记载。实际上,除蝶水母以外,还有一种蛾水母,其体型比蝶水母为大,在福建沿海出现的时间仅限于夏季(4—8月),出现时间与数量一般比蝶水母为少。在夏季,此种櫛水母有时漂浮于厦门港轮渡附近海面,善于观察的船工经常看到,他们称之为“荷包(虫宅)”。过去,某些学者也曾注意,但由于完整标本采到不多,固定保存及观察皆有困难,所以对于此种櫛水母迄无详细报导。作者先后于1951年8月、1956年7月在厦     

水蚀地区城市水土流失强度分级指标体系探讨

概述了传统水土流失强度分级指标的适用范围及深圳市城市水土流失强度分级指标的局限性，指出了建立城市水土流失强度分级指标体系必须遵循的原则，据此，建立了包括土沙流失指标、水流失指标和相关指标的城市水土流失强度分级指标体系，在该分级指标体系中，首次设置了水流失指标，并全面分析了设置该指标的必要性和可行性。     

分流式标准湿度发生器的研制

为简化湿度仪的标定工作，研制可作为二级湿度标准仪器的湿度发生器．采用分流法制备混合气体的原理，仪器中引入微机控制系统，实现自动温度控制、信号处理、显示、打印等功能．该仪器输出气体湿度稳定，可任意设定输出湿度值，并能显示、打印输出气体露点温度和相对湿度等参数．该仪器满足二级湿度标准仪器的功能指标要求，集湿度源和标准湿度仪为一体，可单独作为二级标准湿度仪使用。     

关于n∑i=1(Ai+B)k

利用生成函数的方法得到^n∑i=1(Ai B)^k?B5囊恍┬灾屎投ɡ?     

N,N''''-多亚甲基撑双二乙醇胺铜金属配合物对质粒DNA的催化水解

作者研究了N，N’-多亚甲基撑双二乙醇胺双核铜(Ⅱ)配合物催化DNA水解反应，初步探讨了催化质粒DNA(PBin19)水解的条件和机理，结果表明：金属配合物促进质粒DNA的水解，催化活性与配体桥联基的刚柔性有关。     

一种改进的神经网络集成法预测PMV指标

为解决大样本的PMV指标预测问题,采用基于模糊聚类的神经网络集成方法,将原始样本集模糊划分为多个相交子集,通过这些模糊子集训练神经网络得到预测个体,再对个体输出加权结合获得预测结果.在进行神经网络集成过程中,采用微粒群算法有效克服了聚类和常规神经网络训练容易陷入局部最优的缺点,总结出一种更加有效的神经网络集成方法.实验结果表明:基于微粒群的神经网络集成算法有较好的全局优化性能,其集成的神经网络系统能更准确地预测PMV指标.