关于Desargues定理在平面射影几何中的几种证明

本文基于高等几何体系,利用射影几何的基础知识,技巧地给出了Desargues定理在平面上的证明,包括三点形与三线形的逆定理证明。     

不同电解液中钛合金电解等离子体抛光的对比分析

利用粗糙度仪、激光发射率测试仪、光学及电子显微镜等设备,对不同电解液体系中得到的钛合金试样表面的粗糙度及形貌进行了分析.结果表明:配方4电解液体系中得到的试样表面最为平整、镜面效果最好;配方1、2、3处理得到的膜层表面粗糙度也有较大的改善.     

基于RR-EP模型的风险量化技术

经典的均值-方差投资组合模型作为现代投资组合理论的基础, 采用方差作为风险度量, 忽略了投资组合收益的非对称性. 半方差模型只侧重于风险部分的度量, 而对于高出期望值的部分 (超额收益)未予考虑. 文章针对方差、半方差方法作为风险测度的不足, 提出了一种新的度量投资风险和收益的RR-EP模型, 该模型不仅能度量投资的相对风险而且还能够对于高出期望值的那部分收益予于充分考虑. 并结合连续型随机变量的情形, 进一步讨论RR-EP模型的性质及其与传统度量风险方法的一致性. 实例分析说明了方法的实用性和有效性.     

粘质沙雷氏菌脂肪酶的分离纯化

粘质沙雷氏菌L-42发酵液经离心、丙酮沉淀、离子交换层析以及凝胶过滤等步骤,获得了比活性为1166.61 U/mg 的碱性脂肪酶,提取得率为20%,纯化倍数45.57倍,在聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)和SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)上均呈现单一蛋白质条带,显示该酶为单体,SDS-PAGE测得酶的相对分子量约为 50 kDa.酶学特性研究结果表明,该酶的最适反应温度为35 ℃,最适pH值为9.0,在50 ℃以下、pH6.0~10.0范围内保持较好的稳定性. Ca2+、Mg2+ K+、Mn2+、Ni+等对酶有激活作用,而Fe2+、Zn2+、Co2+等对酶活有抑制作用.     

本科体育教育专业学生田径裁判执行能力培养的研究

田径裁判工作作为本科体育教育专业学生在学习及以后工作过程中的重要组成部分,其教学方法有待进一步研究改善。通过对田径裁判的特点以及当今本科体育教育专业田径课裁判课程教学的分析,笔者对本科体育教育专业学生田径裁判能力的培养提出一定的建议,希望能够对以后的田径裁判教学提供一定的参考。     

城市中不同功能区土壤重金属含量的环境质量评价——以宿州市为例

为掌握城市不同功能区土壤重金属的空间分布规律,以宿州市为例,考虑市区环境复杂性,将其划分为政务新区、经济开发区、老城居民区、北关工业聚集区四个不同功能区,布置39个采样点.样品测试结果表明,检测的Cu、Pb、Zn、Cd、Ni、Cr、Hg、As这8种重金属元素的含量分别超出安徽省背景值246.35％、44.15％、31....     

葱蝇防御素基因的鉴定及针刺对基因表达的影响

【目的】分析葱蝇(Deliaantiqua)防御素基因家族的序列特征、分子进化和基因表达模式,了解防御素基因在滞育期的免疫应答特征。【方法】利用生物信息学方法,从转录组数据库中搜索防御素基因家族的序列,并进行基因鉴定、系统发育、选择压力及针刺刺激对基因表达的影响分析。【结果】共鉴定出3个防御素前体序列及由此形成的40个氨基酸残基组成的成熟肽Da Df1e ,Da Df2e 和 Da Df3e ,理论分子量分别为4.09,4.124.09k Da;等电点分别为8.71,8.69和8.35;它们具有昆虫防御素的典型的保守结构域,有3对分子内二硫键,均为外分泌型、稳定多肽。系统发育分析显示葱蝇防御素成熟肽Dadef1与新陆原伏蝇(Protophormiaterraenovae)、丝光绿蝇(Luciliasericata)和家蝇(Muscadomestica)防御素亲缘关系最近并聚为一枝,再与 Dadef2和 Dadef3聚为一枝。基因表达分析表明针刺能明显影响葱蝇防御素基因的表达。【结论】葱蝇防御素基因家族序列保守性高,具有典型的家族特征;它们的表达模式在冬滞育和非滞育蛹的不同发育时期存在明显差异,说明葱蝇冬滞育蛹和非滞育蛹的免疫应答存在差异。研究结果为进一步研究昆虫防御素类抗菌肽的结构特征、进化以及滞育条件下免疫活动提供理论基础。
     

氨基酸和蛋白质两性性质实验中酸碱指示剂的选择

氨基酸分子结构中,既含有酸性的羧基,又含有碱性的氨基,属两性化合物。在实验中,常将氨基酸溶液加到强酸(强碱)稀溶液中,根据溶液中酸碱指示剂颜色的改变来证实氨基酸同时具有碱性和酸性。在见到的实验教材中,该实验选用的酸碱指示剂是甲基橙和酚酞,但用这两种指示剂实验现象并不明显,效果较差。若要使指示剂的颜色能有稍明显的变化,则须大大超过实验教材述及的氨基酸溶液的加入体积。下面以甘氨酸为例,分析氨基酸溶液须超量加入的原因。     

结合先验信息的多属性诊断测验分类研究

在动态的学习过程中,随着学习的深入和知识属性的个数逐渐增加,学生的知识状态也会发生动态变化.在这样的应用场景下如何结合先验信息提高诊断测验的判准率具有较大的挑战.该文提出基于学生对已学习属性的掌握概率来预测包含新属性后的属性向量的先验信息.考虑2种实际的应用情境,并通过模拟和实证研究来评价该方法的表现.结果表明：在2种实际学习情境中,结合先验信息在多属性诊断测验中能起到提高判准率的作用,其中在基于个体先验信息时的表现更好.基于预测先验信息的方法也摆脱了在以往研究中不同学习阶段测验属性个数一致或数量的限制,使得分类精度有较大改进.实证数据分析进一步表明该方法具有较高的应用价值.