酸性胃食管反流性疾病豚鼠模型的建立

目的建立酸性胃食管反流性疾病(GERD)的豚鼠模型,用于研究胃食管反流性疾病并发的呼吸系统疾病。方法豚鼠持续灌酸或蒸馏水16天后,测其食管下段粘膜的pH值,计数支气管肺泡灌洗液(BALF)中的细胞总数及嗜酸性粒细胞计数,并研取食管、气管和肺组织标本进行病理学观察。结果模型组豚鼠食管下段粘膜的pH值明显降低,BALF的细胞总数和嗜酸性粒细胞(EOS)显著升高(P<0.01),病理变化主要表现为食管、气管和肺组织上皮增生,炎性细胞和嗜酸性粒细胞的浸润。结论胃内容物反流能造成豚鼠食管、气管粘膜和肺组织的损伤,可研究GERD并发的呼吸系统疾病和该病的病理生理情况,该制模方法成活率高、简单易操作。     

用于白光LED的荧光粉Sr3MgSi2O8:Eu2+的发光特性

使用高温固相法制备不同NH4Cl(作为助熔剂)加入量和不同Eu2+浓度的Sr3MgSi2O8:Eu2+,并研究其成相和发光性质.研究结果表明:NH4Cl加入量为24%时,样品为纯相,发光最强.Sr3MgSi2O8:Eu2+样品在近紫外区存在强激发带(250～400 nm),谱峰位于366 nm相应的发射谱带位于蓝光区(...     

一类无限时滞微分方程特定周期解的存在性

利用相空间的理论和方法,研究了一类无限时滞微分方程:xi '(t)=ωi(t,xi)[bi(t,xt) - ai( t,xt)xi(t)-∫t-∞Fi(t,s,x1(s),…,xn(s))ds],(i=1,…,n)特定周期解的存在性,并应用推广了Volterra型积分微分方程的周期解.     

踏上火星(中)

“这也许是一种什么宗教仪式,”哈里森猜测道。 “也许,”杰费斯说得不太肯定。“不管怎么说,情况就是这样。我们能够交流到某种程度,然后就——乱了套!我们的心中有某种差异。某种格格不入的东西,我不怀疑特维尔看我也象我看他一样奇怪。我们完全是从不同的角度看世界的,也许他的观点也和我们的一样有道理,但是——我们合不上拍、就是这样,不过尽管交流这么困难,我喜欢特维尔,我有一种奇怪的感觉,就是他也喜欢我。”     

用手可以看见东西

几年前,用皮肤辨认物体,已成为波波夫无线电、电子学及通讯科学技术学会公共生物电实验室的研究课题。那时,实验室邀请了罗莎·库列索娃前来进行试验。当时,在她的同意下,我们采取了一切排除偷看可能的措施。     

卵巢运输条件对牦牛卵母细胞质量与胚胎体外发育的影响

卵巢的运输条件是影响卵母细胞的质量与胚胎发育的主要因素之一.为了找到牦牛卵巢的最佳运输温度,将采集的新鲜牦牛卵巢分别置于15-20℃、25-30℃、35-40℃的生理盐水中,1-2 h送回实验室,比较不同运输温度下的可利用COCs回收率、卵母细胞成熟率、孤雌激活与体外受精胚胎的体外发育.结果表明35-40℃运输卵巢能显著提高牦牛可利用COCs回收率(72.0％),但25-30℃组卵母细胞成熟率与其它组差异显著(78.9％);25-30℃组的卵母细胞进行孤雌激活与体外受精后,8细胞和囊胚形成率显著高于其它组(P＜0.05).由此推测:25-30℃为牦牛卵巢的最佳运输温度,能显著提高卵母细胞质量与胚胎体外发育能力.     

数字地面多媒体广播外辐射源雷达微多普勒效应实验

论述了利用武汉大学新近研制的多通道外辐射源雷达系统开展基于地面数字多媒体广播(digital terrestrial multimedia broadcasting,DTMB)外辐射源雷达微多普勒效应实验的研究结果。首先建立了外辐射源雷达目标微动信号模型,接着简要阐述了信号处理的主要关键技术,最后重点介绍了实验开展的情况,包括系统配置、目标微多普勒效应实验典型结果及分析,从实验上证实了利用DTMB信号实现目标微多普勒效应探测的技术可行性。     

三坐标数字电视外辐射源雷达实验研究

论述了利用新近研制的二维阵列开展基于数字电视信号的三坐标外辐射源探测实验的研究结果。结合数字电视信号的电波覆盖特征,首先论证了低空目标三坐标定位情况下仰角测量的必要性,接着阐述了接收阵列设计的原理和方案,并讨论了相应的仰角和方位角的估计策略及转换方法,最后重点介绍了实验开展的情况,包括系统配置、空中目标探测典型结果及分析,从实验角度验证了该三坐标数字电视外辐射源雷达方案的性能。     

沙田柚果肉提取物指纹图谱的研究

用反相高效液相色谱法建立梅州沙田柚果肉正已烷和乙酸乙酯提取物的指纹图谱．用C18硅胶柱,甲醇-水／0．1％SAc作为流动相梯度洗脱,流速0．8ml·min^-1,检测波长254nm,梯度洗脱使沙田柚果肉提取物得到了较好的分离．达到指纹图谱的技术要求．结果表明：采用HPLC指纹图谱检测技术可有效的鉴别沙田柚的种类．     

外辐射源雷达旋转阵列校正算法

外辐射源雷达面临严重的多径干扰,但强多径信号也为阵列校正提供了优良的信号源,针对此提出了一种利用最强径信号的旋转阵列校正算法。该算法首先采用时域相关运算分离出最强径信号,然后通过旋转阵列来增加信号源和提供先验信息,接着利用比幅原理估计出阵列幅度误差,最后结合最大似然(maximum likelihood, ML)算法和最小二乘(least square, LS)算法估计出最强径信号到达角和阵列相位误差。分析了所提算法的适用条件,并推导了最强径信号到达角和阵列相位误差估计的克拉美-罗下界(Cramer-Rao lower bound, CRLB)。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。