电话用户环路延伸器中的回波抵消器

本文根据现有市话用户线路网的特性,研究并建立了适用于电话用户环路的回波抵消器的数学模型和电路结构,从而解决了用户二线环路远距离信号传输中的关键技术问题,并在此基础上研制出了经济实用的新型电话用户环路延伸器。     

混凝土坝空间位移场的确定性模型反演分析法

提出用空间位移场的确定性模型，反演混凝土坝坝体的弹性模量，以及坝基和库区的变形模量，用多测点的原位观测资料，真实地推求影响坝体运行的重要参数，并用于评判大坝的工作性态、反馈设计和施工。该方法用于某重力拱坝，得到的结果令人满意。     

计算机动画与仿真技术在金属切削变形教学中的应用

把计算机动画模拟和仿真技术应用到金属切削原理的教学中，利用图象、动画、声音播放等多媒体技术，演示金属削切变形区中金属晶粒的剪切、滑移和拉伸的过程、根据Ｍｅｒｃｈａｎｔ和Ｌｅｅａｎｄ Ｓｈａｆｆｅｒ公式以及切削力实验数据，动态仿真切削时摩擦角和剪切角的变化情况，并对两公式的计算结果进行比较。     

宽带综合业务双总线城域网的带宽分配策略研究

针对ＤＱＤＢ城域网的结构，在理论上对其公平性进行了分析，并介绍了改善ＤＱＤＢＭＡＣ协议公平性的２种方法：时隙重用和带宽平衡机制ＢＷＢＭ，最后给出了采用这种协议的结点站状态机模型，并运用Ｍ／Ｇ／１排队模型分析了时隙重用对网络性能的影响。     

模糊概率空间上模糊划分与保测同态的熵

在模糊概率空间上引入了模糊划分的熵以及保测同态关于模糊划分的熵的概念，并研究了它们的若干性质．     

基于卷积神经网络的臂丛神经超声图像分割方法

近几年卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理以及信息检索等领域得到广泛应用,颈部臂丛神经超声图像具有较低的信噪比、较低的对比度、模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作。文章针对目前臂丛神经超声图像手工标注的训练样本较少的情况,对U-Net模型进行改进,构建了一个适用于臂丛神经分割的卷积神经网络模型QU-Net,并选择BP图像数据库进行训练、测试。实验结果表明,与主流神经卷积网络分割算法SegNet、U-Net相比,QU-Net的图像分割结果具有更高的准确性。     

潜伏期具有传染性的SEIR模型的稳定性分析

讨论潜伏期具有传染性的SEIR模型的稳定性,计算出决定疾病流行与否的基本再生数R₀,证明当R₀>1时,地方病平衡点是全局渐近稳定的。     

响应面法优化鬼针草茎中总黄酮的提取工艺

本文以黄酮的提取率为指标,考察乙醇浓度、用量、提取次数、提取时间对提取结果的影响,通过Box-Behnken设计建立响应面模型来优选鬼针草茎中总黄酮的提取工艺参数。结果表明,鬼针草茎中总黄酮最佳提取工艺为乙醇体积分数70%,液料比12∶1(mL/g),提取次数3次,提取时间1.5 h。在此条件下,总黄酮的提取率可达到0.95%,与理论值0.98%的相对误差为3.06%。     

十全大补膏中芍药苷的含量测定

建立了高效液相色谱法测定十全大补膏中芍药苷含量的方法。采用Kromasil C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈-水(17∶83,V/V)为流动相,柱温30℃,进样量10μL,检测波长230 nm,流速1.0 mL/min。结果表明,芍药苷在0.083 6~0.627 0μg范围内线性关系良好(r=0.999 8),加样回收率为98.98%~100.47%,相对标准偏差为0.65%(n=6)。本方法专属性强、灵敏度高、重现性好、操作简便,适用于十全大补膏的质量控制。     

HPLC-MS同时测定泽泻中两种泽泻醇的含量

为提高泽泻药材的质量控制水平,建立了泽泻中23-乙酰泽泻醇B和24-乙酰泽泻醇A的高效液相-质谱联用含量测定方法。色谱条件为Halo C_(18)色谱柱(2.1 mm×100 mm,2.7μm),体积分数0.1%甲酸水-0.1%甲酸乙腈为流动相,梯度洗脱,流速0.3 m L·min-1,柱温30℃;质谱条件为ESI离子源,正离子检测方式,MRM模式,干燥气温度350℃,干燥气流速9 L·min-1,雾化器压力241.3 k Pa,毛细管电压4 000 V。测得药材中23-乙酰泽泻醇B和24-乙酰泽泻醇A含量分别为11.459 5μg·g~(-1),321.823 9μg·g~(-1)。该方法结果准确,重现性好,可用于测定泽泻中两种成分的含量。