陆地棉体细胞再生植株速成法

介绍一种简易,快捷的陆地棉再生体系。合理的植物激素成分与配比,结合扩繁,嫁接技术,有效地提高了试管苗的成活率,缩短了培养时间。     

仿生增强制备聚乳酸基骨组织工程复合材料

依据仿生原理制备了纳米羟基磷灰石聚乳酸(nHA-PLA)复合的骨框架材料.此复合材料中的主要成分是纳米羟基磷灰石,纳米相的羟基磷灰石就是天然骨中主要的无机相.在保持高孔隙率(90%)的同时,复合材料的抗压性能达到2.07 MPa,高于单纯的聚乳酸框架材料(为0.89 MPa).分离成骨细胞并在三维框架材料上培养,用扫描电镜进行观察,复合材料具有很好的细胞贴附性能.仿生制备的三维纳米羟基磷灰石聚乳酸复合骨框架材料,无论从结构还是性能上,都是骨组织工程中的优选材料之一.     

Pb(Ⅱ)在Nafion修饰电极上的机理研究 (Ⅱ)富集过程中的离子交换和物理扩散

测定Pb(Ⅱ)在Nafion修饰电极上离子交换富集过程中的离子交换系数及物理扩散系数,提出了该过程中,Pb(Ⅱ)在Nafion膜中的浓度分布模型和Pb(Ⅱ)离子交换与扩散模式.     

类型中心抽样调查体系的研究

<正>前言 类型中心抽样调查法是当前我国森林资源调查的一种新型方法。它是建立在森林资源概知的基础上,可以根据小班档案或遥感信息资料,分别小班类型,依概知平均数抽取极少的样本单元就能获得一定精度的总体标志值。 类型中心抽样较客观地吸取了典型调查和随机抽样的优点。它将我国传统的典型调查与随机抽样结合起来,把典型调查与统计分析融为一体,使典型调查建立起精度分析系统,有了进行比较分析的可能。这样可以提高典型调查的应用价值,发挥典型调查快速、省工的优势,大大减少了调查人员的外业工作量。因此,有必要在原有的基础上对类型中心抽样在理论上和应用方面进一步研究。 本次实验的特点主要是将3p抽样法(Probability Proportional to Prediction)和众数抽样法引入类型中心抽样中来,使它进一步发挥高效率的作用,把类型中心抽样组成一种调查体系。 本次试验的目的:1.在被抽中的小班内,采用角规点抽样、角规线抽样和常规带状样地组成三套样本,通过比较,选择最优样本单元;2.把3p抽样引进类型中心抽样体系,利用3p样本估测总体蓄积量、生长量(率)和出材量(率),以消除应用数表和调查总体的不一致性而引起的误差。     

西天山阿希金矿床黄铁矿微量元素LA-ICP-MS原位测试及其指示意义

阿希金矿床是新疆西天山地区典型的低硫型浅成低温热液矿床。以阿希金矿床中的黄铁矿作为研究对象,在黄铁矿显微结构研究的基础上,利用LA-ICP-MS对黄铁矿的微量元素进行原位分析。研究结果表明:阿希金矿床的黄铁矿从早到晚依次划分为4个世代,分别是中粗粒压碎状黄铁矿(PyⅠ)、中细粒自形黄铁矿(PyⅡ)、中粗粒锯齿状黄铁矿(PyⅢ)和细粒黄铁矿(PyⅣ);该矿床黄铁矿具富As,Sb和Ni,贫Te和Se的特点,Co与Ni的质量分数之比即w(Co)/w(Ni)绝大多数小于1,反映出矿床的成矿温度较低;黄铁矿中As,Sb,Co和Ni多以类质同象的形式存在;Au和Ag在PyⅡ中多以银金矿包裹体的形式存在,PyⅢ中则多以自然金和自然银的形式存在;Pb,Cu和Zn则多以包裹体的形式存在。推测PyⅠ可能形成于早期火山热液与大气降水流体叠加改造的热液环境,而PyⅡ和PyⅢ形成于以大气降水为主的热液环境。     

警惕,太空谍眼密布

间谍卫星到底有多神奇呢?可以毫不夸张地说,在太空众多间谍卫星24小时的严密监视下,今天的世界上已经没有什么秘密可以隐藏。间谍卫星是用于军事侦查的观测卫星,它具有侦察范围广、飞行速度快、遇到的挑衅性攻击较少等优点,各国都对它青睐有加,把它作为"超级间谍"来使用。据统计,冷战期间,美国和前苏联两国的战略情报有70%以上是通过间谍卫星获得的。     

Photoshop图像处理课程阶段式教学方法研究

<正>Photoshop图像处理课程在高职院校的很多专业都已开设.根据多年的教学经验,建议将Photoshop图像处理课程的教学内容划分成三个阶段进行.1兴趣培养阶段兴趣培养阶段的教学目的是为了培养学生学习Photoshop的浓厚兴趣,在这一阶段教学内容的选择上安排了一些简单的     

网络有偿删帖必＂严打＂

网络时代，为每一个公民提供了更为便捷的监督渠道。如今的网络已成为公众声讨不法商家、揭露腐败和丑恶现象、维护自身权益的重要舆论平台。许多无良企业在网络监督下原形毕露，许多腐败分子在网络举报下无所逃遁。我们在对这些成果拍手叫好的同时，又不得不面对这样的情况。     

基于元胞自动机的隐性知识传递仿真研究

用元胞自动机模型仿真组织内的隐性知识传递过程.首先构建隐性知识传递网络,然后通过改进元胞邻居空间的结构来仿真组织结构中的隐性知识传递过程,并通过有关数据的收集处理来揭示组织中隐性知识传递的规律和特征.     

基于贝叶斯理论的水文频率参数估计不确定性分析——以P-Ⅲ型分布为例

水文序列受到多重不确定性因素的影响,直接关系到水文频率参数估计结果的精度及可靠性.本文将贝叶斯方法与适线法耦合起来,用于分析水文频率参数估计结果的不确定性,采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛方法(AM-MCMC)求解贝叶斯公式,以P-Ⅲ型分布为例,通过实测序列加以验证,从不确定性角度定量分析了序列长度和历史洪水信息对参数估计结果的影响.将贝叶斯方法估计结果与几种常用方法所得结果进行了对比,相比于传统的确定性方法,贝叶斯方法不仅能应用于P-Ⅲ型分布的参数估计而且可对结果进行不确定性分析,从而可进一步提高水文分析计算的可靠性.