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我国天然气管道建设在过去的10年取得了巨大的发展,目前中国的长输管道总数量已达到12.5×104 km.随着管道系统的运行时间增长和材料性能的老化,由管道腐蚀、失效泄漏引起的事故频发,并且由于管径的增大和运行压力的提高,事故后果严重性也随之提高,特别是对高后果区的影响更为严重.油气管道的安全问题越来越受到重视.因此,提取管道腐蚀性影响因素、发现风险演变规律对于预测预防管道泄漏尤为重要.由于数字化管道已经逐步建立,设计、施工、运行过程中产生大量的数据得以保存,内检测数据信号总量也达到TB级别,这些均为腐蚀分析提供了信息基础.本文基于大数据的方法,融合管道系统在设计、施工、运行过程中产生的结构化和非结构化数据,基于互信息理论方法,建立腐蚀等级与多因素之间的关联模型.通过现场数据验证模型的有效性,确定影响管道腐蚀的关键因素,为管道寿命预测奠定基础.结论表明,利用管道"大数据"挖掘管道各数据集之间的关联关系,可用于获取管道腐蚀信息,为事故预防提供依据.除此之外,该方法还可以在确定主要因素之后缩小管段范围,研究其中某一种因素,如进一步确定腐蚀与哪一种土壤的相关性更强. 相似文献
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求解一类广义混合变分不等式组的迭代算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在Hilbert空间中,引入和研究了一类包含n个不同算子和n个不同泛函的广义混合变分不等式组,利用η-次微分算子的预解式技术,给出了一个求解此类变分不等式组的显式n步迭代算法;最后证明了该算法在适当的条件下收敛.所得的结果推广和改进了目前一些文献只讨论了包含一个非线性算子的变分不等式组以及所提出算法是隐式的结果. 相似文献
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包络解调法在气阀弹簧失效故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
考虑到往复式压缩机振动具有振源丰富、信息干扰大的特点,利用包络解调法分离出系统固有频率成分的振动信号。该包络信号每一峰值对应阀片的每一个冲击。对气阀半个周期内(包含气阀开启到关闭一次的过程)的时域信号进行包络解调处理,提取气阀开启、关闭、颤震等几处故障的时频特征信息来诊断弹簧失效故障,同时给出了弹簧失效系数的计算公式。以塔里木油田16SGT/MH-66注气压缩机为例进行了试验,故障诊断准确率大于85%,分析结果证明了该方法的正确性及有效性。 相似文献
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采用有限控制容积法和K-ε二方程紊流计算模型,对喷射泵喉管内流场进行了数值模拟,得到流场的参数分布,为采油喷射泵优化设计奠定了基础。同时采用激光测试LDV技术首次对喷射泵内流场进行了二维测试,对计算结果进行了验证,结果表明,K-ε紊流模型可用于喉管内部分流场的计算,在适体坐标下可进一步推广到喉管入口处及扩散管部分流场的计算。 相似文献
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以混沌理论为基础 ,利用相图分析方法研究了注水泵机组状态由正常到分岔、再到混沌的演化过程 ,得到了振动信号相图与方差值之间的对应关系。提出了用相图定性地判断离心式注水泵机组是否存在故障的方法 ,该方法解决了常规诊断方法难以解决的问题。利用辽河油田欢喜岭采油厂和曙光采油厂的注水泵机组的振动数据进行实验 ,取得了良好效果。将该方法与其他参数相结合 ,可以提高诊断精度 ,为大型离心式设备的故障诊断提供了一条有效途径。 相似文献
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页岩气大规模压裂作业过程中,以压裂泵为代表的压裂装备的安全性、可靠性直接关系到整体压裂作业的顺利进行.考虑到复杂工况及作业环境对振动分析的影响,且设备内部不便安装振动传感器,可引入红外热成像技术进行运行状态的监测.由于页岩气压裂设备外部壳体较厚,加之内部液体的降温作用,使得泵头体等常见故障区域温度表征不明显.针对此问题... 相似文献
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基于FLUENT的气罐泄漏仿真在油气安全中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,油气田地面装置、炼油厂、化工厂中的爆炸、火灾、中毒等事故频发,这些事故大多源于各种油品或其他化工介质的非正常泄漏.因此,对于介质泄漏后在环境因素影响下扩散规律的研究就显得非常重要.本文采用目前流行的流体计算软件Fluent,针对气罐泄漏进行流体泄漏数值仿真,对于指导安全评估、规避风险及防灾避灾有重要的意义. 相似文献
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以某城市快速路跨河大桥桥墩锁扣式钢管桩围堰施工为背景,利用Plaxis 3D三维建模,模拟了围堰分步施工过程,研究了仅静水压力及考虑静水、流水压力共同作用下围堰侧向变形空间效应。基于此,分析了不同流速、钢桩直径、嵌入深度及围护结构形式对侧向变形的影响。结果表明:静水与流水压力共同作用下围护结构迎水面侧向变形远大于仅考虑静水压力,最大变形出现在中心线处;迎水面侧向变形分布与明渠流垂向流速分布规律一致,最大变形点位于流速最大对应深度处;增大钢桩直径可有效减弱围堰侧向变形程度,当钢桩嵌入中风化砂岩后,嵌入深度对侧向变形影响不大;采用圆形围护结构形式可极大地降低水流力对围堰侧向变形的影响,且整体受荷情况与变形分布较矩形更为均匀。 相似文献
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基于最大李雅普诺夫指数的滚动轴承故障诊断研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对滚动轴承故障后期的非线性行为以及判断故障的劣化趋势标准问题,提出了最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数判别方法。利用包络解调法对轴承原始信号进行了0~1000,2000-3000及3000-4500Hz分频段降噪处理,研究了不同时段轴承故障劣化程度与Lyapunov指数的关系以及信号噪声对Lyapunov指数的影响。结果表明,在0~1000比频段内,轴承早期故障的Lyapunov指数为0.612,运行5个月后,Lyapunov指数增大到0.8105,2000-3000Hz及3000-4500Hz频段内,Lyapunov指数也呈缓慢增大趋势,说明Lyapunov指数能够反映轴承故障劣化程度,因此可以把Lyapur剐指数作为判断轴承故障严重程度的特征参量,这为轴承故障的劣化判断提供了一条有效途径。 相似文献