柴油机中连续撞击响应信号的分离

利用WVD方法对柴油机中连续撞击信号进行分离，取得了较好的效果。该方法能将波形逐个分离出来，分离出来的波形能较好地保持原有波形的性质，不改变信号的相位。运用该方法还可以排除高斯噪声，提高信噪比。     

基于稳健独立分量分析的转子故障信息增强方法

针对实际转子振动信号中信源相互叠加干扰、故障信息微弱的问题,提出一种基于稳健独立分量分析(RICA)的转子故障信息增强方法。首先引入双树复小波变换,对信号进行降噪预处理,降低分离算法对噪声的敏感程度。再用稳健独立分量分析对降噪后信号进行分离和信息增强。并对比其他2种经典的盲源分离算法,通过数值仿真比较它们的分离效果。结果表明:新方法通过优化步长因子得到全局最优值,采用代数方法得到最优步长参数,实现简单,并且避免了预白化处理,使得算法运算量降低;对小数据量信号,算法收敛速度快、信号分离质量高。此方法可以更有效地分离故障源及提取信号的本质故障特征。     

关于B-不变凸约束优化问题解集的刻画

给出了不同的带不等式约束的B-不变凸优化问题的最优解集的刻画,其结果用梯度和拉格朗日乘子表示。首先,证明了带不等式约束的B-不变凸优化问题的可行域和最优解集都是不变凸集,其次,建立了B-不变凸优化问题的拉格朗日函数在最优解集中是常值函数,然后,利用该性质得到了一些拉格朗日乘子为基础的最优解集的刻画。     

基于模糊信息融合的燃压机组定量HAZOP分析

针对传统计算机辅助HAZOP分析中定量信息的丢失现象以及多危险源系统安全决策的困难,提出了基于模糊信息融合的HAZOP建模与推理方法.构建了系统HAZOP有向图知识模型,针对模型中不同属性的节点分别采用相应的模糊定量化处理方法;同时基于D-S证据理论,利用危险传播路径上相关节点之间的定量偏差信息进行模糊融合推理,给出系统存在的危险原因与后果, 以及各自的融合信度,为系统安全决策提供依据.利用该方法对"涩-宁-兰'管线压气站燃压机组的运行状态进行模糊信息融合HAZOP分析,最终给出了系统各危险原因与后果的融合信度及排序,采取有效的安全措施避免事故发生. 与传统HAZOP分析进行比对,工程应用结果证明了该方法能解决传统HAZOP定性分析的局限性与不确定性难题;当系统存在多危险源时, 增强了系统安全决策的合理性.     

长输管道多源信息获取方法

长输管道多源信息实时快速获取在泄漏检测过程中起重要作用.介绍两种重要的数据交互方式DDE和OPC,并简要说明两者之间的差别.结合现场实际择优选择OPC技术为多源信息获取的主要方式,同时辅以其他方式完成整条管线各部件的信息获取.通过RSLinx客服端,利用OPC技术结合C++Builder开发工具,实现长输管道多源信息实时获取客户端的开发.现场应用结果表明,基于OPC的多源信息获取方法稳定可靠,采样频率(32 Hz)远远高于SCADA系统(1-2 Hz)的频率,具有良好的应用效果.     

吉林核电站厂址边坡稳定性分析

边坡稳定性分析是厂址稳定性评价工作中的一项重要内容,尤其是对于电核这样一些重大性的工程,进行边坡稳定性的分析更是不可或却,针对吉林核电站厂址处于玄武岩台地和淑临水库的特点,着重分析了厂址发生崩塌、滑坡等灾害的地质条件,并依据经验和有关规范对边坡的稳定性作出了评价。     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理 ,利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ1 2V1 90B型柴油机缸盖振动信号的分析中 ,用非爆发段信号作为待消信号 ,对原信号进行了对消 ,抑制了噪声及其他信号 ,突出了有效信号。     

虚拟现实关键技术分析及其应用综述

本论述了虚拟现实技术的重要方面,对虚拟现实作出了较为科学的工作定义,简单的介绍了其在科研、教育培训、工程设计、商业、军事、医学、影视、艺术和娱乐及军事和航天领域的应用。     

谈目前高校IMIS的问题、产生的原因及其对策

本文论述了目前高校教学管理信息系统中存在的主要问题,对这些问题的产生原因进行了分析,并对如何解决这些问题提供了对策。     

往复式压缩机气体管道振动分析及消振方法

往复式压缩机气体管道振动是管道设计和机器运行中经常遇到的问题,往往影响到设备装置的正常运行。分析了通常引起往复式压缩机气体管道振动的原因及其消振方法。实例应用振动分析法采集数据。分析了振动原因,并提出了相应的消振措施。现场应用表明,效果较好。