婴幼儿语音信息处理与识别研究模型

本文针对婴儿语音的识别及处理问题,通过Mel尺度倒谱参数(MFCC)等信号分析的参数,对婴儿语音情绪信息的数据采集和预处理过程及相应的特征参数提取方法进行了研究.综合运用了Matlab、Excel、Widi及TT Composer等软件求解,经过综合比较,本文采用了参数和方法,针对辨别婴儿性别以及婴儿身心状态所表达的情绪信息作模式识别研究,并给出了其技术实现方法和实验测试结果,取得了良好的识别效果.对于一男一女唱同一首歌的音频,我们基于性别差异角度对语音信号时域进行特征分析,通过绘制语谱图、能量图、相关函数图等,观察男女声的差异,可以发现语音信号的前面部分性别差异特征,在此基础上再利用MFCC分别得到男性和女性语音的48 110*24 MFCC特征矩阵.通过贝叶斯判别法,将语音进行性别判别归类,再利用该模型对婴儿的声音进行鉴别.     

采用深度学习的快速超分辨率图像重建方法

为满足实际工业生产需要,提出一种基于深度学习的快速超分辨率图像重建方法.采用一种快速的卷积神经网络结构,使用级联的小卷积核以取得重建速度上的提升,加深卷积网络以取得重建质量上的提升.实验结果表明:在标准的公共数据集上,该算法重建的高分辨率图像在主观视觉感受和客观的图像质量评价(峰值信噪比)上取得较好的效果,且重建时间大大缩短;将算法应用在实际的项目中,能达到阈值分割后准确检测物体的标准,减少企业对高额工业相机的经济开支.     

两跨四支撑轴系转子低速动平衡实验研究

针对两跨四支撑汽轮机组、压缩机组等轴系中各跨转子动平衡合格,但安装试车后仍发生轴系不平衡振动故障的问题,研究各跨转子残余不平衡量耦联效应对轴系转子振动特性的影响。搭建了两跨四支撑（2N支撑）轴系实验台,模拟开机启动过程,实验对比了针对轴系转子系统的两种低速动平衡方式。实验结果表明,对两跨四支撑转子整体进行组合的低速动平衡效果优于对转子1、2单独进行低速动平衡。     

基于小波包散布熵与Meanshift概率 密度估计的轴承故障识别方法研究

为提升轴承故障特征提取精度和运行状态评估准确性,提出一种基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的诊断方法.首先,采用小波包变换对轴承振动信号数据进行升维,通过计算每个子带的散布熵构建特征矩阵;然后,利用PCA对多维矩阵进行可视化降维,采用Meanshift无参估计得到训练样本的概率密度最大位置作为聚类中心;最后,通过计算测试样本散布熵坐标与各聚类中心的欧式距离判定测试样本类别归属.采用CWRU和QPZZ-II轴承实验台不同故障类型和故障程度样本数据对所提方法进行验证,结果表明,得益于小波包完备的理论模型和信号频带分解稀疏性,结合散布熵指标对数据样本良好的鲁棒性,所构造的特征矩阵具有较好的类内聚集性和较大的类间距离,同时,Meanshift以概率密度最大化为目标自适应迭代聚类中心和隶属度,可以有效实现对不同数据样本的分类识别.     

大体积混凝土温度裂缝控制技术的运用

本文对施工过程中产生裂缝的原因进行了分析,并以实际工程为例,针对性地提出了裂缝控制措施。工程实际表明,裂缝控制措施的应用效果良好,可为相似工程提供借鉴。     

人基因组中表达序列的分离

迅速分离和鉴定大片段基因组DNA中的表达序列,可加速人类疾病相关基因的克隆和人类基因转录图的构建.本文对几种常用的分离表达序列的方法,就其可行性、应用前景和面临的问题展开讨论.     

溢流式布膜铝板液膜厚度和润湿特性实验研究

为了探索高雷诺数(Re>700)时平板降膜厚度规律和溢流式布膜方式下的润湿特性,设计并搭建了垂直铝板降膜实验台,采用电容测厚技术测量了Re为660～1 390时冷态水膜瞬时厚度的变化情况。利用文献数据着重分析了流动长度和Re对平均液膜厚度的影响,并通过图像处理法计算了加湿过程的润湿面积。实验结果表明:在研究工况范围内,随着Re的增大,液膜厚度的最大值、最小值、平均值、标准偏差、波动振幅均存在上升趋势;不同流动长度处液膜厚度存在较大差异,拟合出流动长度L为0.43 m处的平均液膜厚度的经验关联式,计算值和实验值的相对误差控制在±6%范围内;层流向紊流转换的临界Re约为500,临界Re之后的平均液膜厚度随Re的增长速率要高于之前的;在Re为15～200时,润湿比随着Re增加呈现波动增大的趋势,预测平板最小润湿流量约为0.27。     

试论广东省汕头地区农业发展的前景

本文分析了汕头地区的自然条件和农业生产的情况,建议今后宜因地制宜,发挥优势,在增产粮食的同时,积极发展柑桔、花生、甘蔗、蔬菜和水产品,使之成为广东省就近供应港澳市场的外贸基地;并应重视发展林业、牧业和副业生产.在生产布局上,宜实行专业化与综合发展相结合的原则.     

并非“一切尽在基因中”

基因是非常重要的,但决非故事的全部──