基于关联规则的分类

提出一种基于关联规则的分类算法,这个算法即可以快速分类,又可以不受数据集规模的限制。     

事务框架下主动规则的并发控制算法

探讨并行规则事务对于共享数据对象的锁继承和锁剥夺关系 ,提出一个并发控制算法 ,并基于层次可串行性标准证明算法的正确性 .     

一种基于距离的增量聚类算法

为了加快传统聚类方法的计算速度,提高实际工作的效率,在传统层次聚类算法基础上,探讨了一种基于距离的增量聚类算法,并应用于粮食智能决策支持系统中。算法在保持层次聚类优点的基础上,利用旧的聚类结果提高聚类速度,根据用户需要在聚类精度和聚类速度方面选取一个适当的平衡点,有效地提高了聚类分析的效率。由此得出结论：可以利用旧的历史数据提高分析效率,缩短实际业务中的统计计算时间。     

具有纠错能力的截止期优先调度

基于实时任务错误分析, 提出一种具有纠错能力的最早截止期调度算法FR-EDF, 并给出该算法的充要条件, 证明了已有相关结果是该充要条件的自然推论. 所提出的算法适合处理周期性实时任务, 又能兼顾处理非周期性实时任务, 同时还可以纠正两个错误发生的时间间隔大于某一常数的单个错误.     

基于BERT-GCN的因果关系抽取

针对自然语言处理中传统因果关系抽取主要用基于模式匹配的方法或机器学习算法进行抽取,结果准确率较低,且只能抽取带有因果提示词的显性因果关系问题,提出一种使用大规模的预训练模型结合图卷积神经网络的算法BERT-GCN.首先,使用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)对语料进行编码,生成词向量;然后,将生成的词向量放入图卷积神经网络中进行训练;最后,放入Softmax层中完成对因果关系的抽取.实验结果表明,该模型在数据集SEDR-CE上获得了较好的结果,且针对隐式的因果关系效果也较好.     

运载火箭遥测系统数值仿真研究

为了满足在无发射任务期间参试人员训练和新兵学习的需求。本文对运载火箭主要联邦之一的遥测系统进行面向训练的计算机全数字仿真。遥测系统的作用是对火箭的各种参数进行检测,并把检测结果通过信道传送到地面控制台进行数据处理和显示,实现对火箭的远程监控。本论文完整地模拟了遥测系统对各联邦遥测信号的采集．鳊码、调制、发射、接收、解调、解码全过程数字仿真,为参试人员提供了一个系统学习的平台。     

以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习

建立了基于核心变量的离散贝叶斯网络结构学习方法.该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测能力的大小确定弧的存在性与方向,结合环路检验建立初始贝叶斯网络结构;以两个变量的最小切割集为条件变量集,调整初始贝叶斯网络结构(包括删除多余的弧和重新确定弧的方向),最终建立数据中所蕴涵的贝叶斯网络结构.同时,使用模拟数据进行了对比实验,结果表明这是一种有效实用的方法.     

基于重要结点的社区发现算法

复杂网络中内部的社区结构是复杂网络结构特征和属性特征的具体体现。首先依据模块度最大化理论计算网络的模块度矩阵的最大k特征向量矩阵;然后提出聚类中心方法,并用于求出k个社团的重要结点作为k聚类中心,利用欧几里得距离计算每一个结点到k个聚类中心的距离,将结点分配到距离聚类中心最近的社区中;最后对网络应用k-means方法进行迭代计算,得到k个社区的划分。分别在Karate Club Network和American College Football数据集上对算法进行了实验验证,实验结果表明该算法可以有效发现潜在社区,其纯度与模块度比已有的社区发现算法都有一定的提高,并且迭代次数较少,效率较高。     

延长气区山西组敏感性实验分析

低孔低渗致密储层的敏感性问题直接影响到后期压裂改造效果。为高效开发延长气田山西组的储层,科学评价储层敏感性程度,本文以山1、山2生产层位为研究对象,通过薄片分析、电镜扫描、X衍射等测试手段,结合储层敏感性实验数据,对主力气层进行了评价。研究结果表明,上古生界碎屑山西组储层呈中等偏弱速敏,弱酸敏、碱敏,水敏、盐敏偏强和中等应力敏感性。这为后期储层保护提供理论与实验支持,对指导优化施工方案具有一定意义。     

β-环糊精对疏水缔合聚合物原油乳化的调控作用

为了在原油乳化环境中利用环糊精的包合作用对疏水缔合聚合物体系性能进行调控,需要探究环糊精对疏水缔合聚合物原油乳化的调控作用。利用稳定性分析仪、光学显微镜、界面张力仪及流变仪对不同β-环糊精质量浓度条件下的疏水缔合聚合物原油乳状液的稳定性、迁移速率、微观形貌和外相体系的油/水界面张力及流变特性进行研究。结果表明:当β-环糊精质量浓度≤1.2 g/L时,随着β-环糊精质量浓度的增大,疏水缔合聚合物乳状液液滴界面膜强度逐渐增大,粒径逐渐减小,分布宽度变窄,其外相体系的油/水界面活性和黏度逐渐下降。在综合作用下,乳状液稳定性逐渐增强。当β-环糊精质量浓度1.2 g/L时,随着β-环糊精质量浓度的增大,疏水缔合聚合物乳状液液滴界面膜强度逐渐下降,粒径逐渐增大,其外相体系的油/水界面活性和黏度进一步下降,致使乳状液稳定性显著降低。